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如何在一个图中为不同的地块绘制不同的彩色线条？: 我正在使用matplotlib来创build情节。我必须用Python自动生成的不同颜色识别每个图。你能给我一个方法，把不同的情节不同的颜色在同一个数字？

Matplotlib不同大小的subplots: 我需要给一个数字添加两个子图。一个小区需要大约三倍于第二个（相同的高度）。我使用GridSpec和colspan参数完成了这个，但是我想用figure来做这个，所以我可以保存为PDF。我可以使用figsize函数中的figsize参数来调整第一个graphics，但是如何更改第二个graphics的大小？

修改滴答标签文本: 我想对图中的几个选定的刻度标签进行一些修改。例如，如果我这样做： label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label label.set_fontsize(size) label.set_rotation('vertical') 刻度标签的字体大小和方向被改变。但是，如果尝试： label.set_text('Foo') 刻度标签不被修改。另外如果我这样做： print label.get_text() 什么都不打印。这里有一些更奇怪的地方。当我尝试这个： from pylab import * axes = figure().add_subplot(111) t = arange(0.0, 2.0, 0.01) s = sin(2*pi*t) axes.plot(t, s) for ticklabel in axes.get_xticklabels(): print ticklabel.get_text() 只打印空string，但情节包含标记为“0.0”，“0.5”，“1.0”，“1.5”和“2.0”的刻度。

减lessmatplotlib图中的左右边距: 我正在努力处理我在matplotlib中的积分余量。我使用下面的代码来生成我的图表： plt.imshow(g) c = plt.colorbar() c.set_label("Number of Slabs") plt.savefig("OutputToUse.png") 但是，我得到了一个输出图，在图的两边都有很多空白区域。我search谷歌，阅读matplotlib文档，但我似乎无法find如何减less这一点。

为什么很多例子在Matplotlib / pyplot / python中使用“fig，ax = plt.subplots（）”: 我正在学习通过学习示例来使用matplotlib ，并且在创build单个绘图之前，很多示例似乎包含类似以下的行。 fig, ax = plt.subplots() 这里有些例子… 修改滴答标签文本 http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html 我看到这个函数使用了很多，即使这个例子只是试图创build一个图表。还有其他的好处吗？ subplots()的官方演示在创build单个图表时也使用f, ax = subplots ，并且只在之后引用ax。这是他们使用的代码。 # Just a figure and one subplot f, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_title('Simple plot')

我如何告诉matplotlib我完成了一个情节？: 下面的代码绘制到两个PostScript （.ps）文件，但第二个包含两个行。 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.mlab as mlab plt.subplot(111) x = [1,10] y = [30, 1000] plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-") plt.savefig("first.ps") plt.subplot(111) x = [10,100] y = [10, 10000] plt.loglog(x, y, basex=10, basey=10, ls="-") plt.savefig("second.ps") 我怎么能告诉matplotlib重新开始第二个阴谋？

numpy，scipy，matplotlib和pylab之间的混淆: Numpy，scipy，matplotlib和pylab是使用python进行科学计算的常用术语。我只是学习了一些关于pylab的内容，我感到困惑。每当我想要导入numpy时，我总是可以这样做： import numpy as np 我只是想，一旦我做到了 from pylab import * numpy也会被导入（使用np别名）。所以基本上第二个比第一个做更多的事情。有几件事我想问：是不是pylab只是numpy，scipy和matplotlib的包装？由于np是pylab中的numpy别名，pylab中的scipy和matplotlib别名是什么？（据我所知，plt是matplotlib.pyplot的别名，但我不知道matplotlib本身的别名）

Matplotlib绘图：删除轴，图例和空白: 我是Python和Matplotlib的新手，我想简单地将colormap应用到图像上，然后写出结果图像，而不使用坐标轴，标签，标题或任何通常由matplotlib自动添加的东西。这是我做的： def make_image(inputname,outputname): data = mpimg.imread(inputname)[:,:,0] fig = plt.imshow(data) fig.set_cmap('hot') fig.axes.get_xaxis().set_visible(False) fig.axes.get_yaxis().set_visible(False) plt.savefig(outputname) 它成功移除了graphics的轴线，但是保存的graphics在实际图像周围呈现了白色的填充和框架。我怎样才能删除它们（至less白色填充）？谢谢

pylab和pyplot有什么区别？: matplotlib.pyplot和matplotlib.pylab有什么区别？哪个用法是首选？我有点困惑，因为它似乎是独立于我导入的，我可以做同样的事情。我错过了什么？