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改善matplotlib中的许多subplots的subplot大小/间距: 这个问题非常相似，但不同之处在于，我的身材可能要大得多。我需要在matplotlib中生成一大堆垂直堆积的图。结果将被保存使用figsave并在网页上查看，所以我不在乎最终图像有多高，只要subpoots间隔，所以他们不重叠。不pipe这个数字有多大，子图总是会重叠。我的代码目前看起来像 import matplotlib.pyplot as plt import my_other_module titles, x_lists, y_lists = my_other_module.get_data() fig = plt.figure(figsize=(10,60)) for i, y_list in enumerate(y_lists): plt.subplot(len(titles), 1, i) plt.xlabel("Some X label") plt.ylabel("Some Y label") plt.title(titles[i]) plt.plot(x_lists[i],y_list) fig.savefig('out.png', dpi=100)

Python代码。它是逗号运算符吗？: 我不明白什么逗号后面的variables行，意思是： http : //matplotlib.org/examples/animation/simple_anim.html line, = ax.plot(x, np.sin(x)) 如果我删除逗号和variables“行”，变成“行”variables，那么程序被破坏。上面给出的URL的完整代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) # x-array line, = ax.plot(x, np.sin(x)) def animate(i): line.set_ydata(np.sin(x+i/10.0)) # update the data return line, #Init only required for blitting to give […]

如何在matplotlib中使用（随机）* .otf或* .ttf字体？: 如何在我的电脑上的字体库中使用任何types的字体（例如*otf或*ttf ）在我所有的matplotlib数字中？

'log'和'symlog'有什么区别？: 在matplotlib中，我可以使用pyplot.xscale()或Axes.set_xscale()来设置轴的缩放比例。这两个函数接受三个不同的尺度： 'linear' | 'log' | 'symlog' 。 'log'和'symlog'什么'symlog' ？在一个简单的testing中，他们看起来完全一样。我知道文件说他们接受不同的参数，但我仍然不明白他们之间的差异。有人可以解释吗？答案将是最好的，如果它有一些示例代码和graphics！（又名：'symlog'这个名字来自哪里？）

在matplotlib中定义一个色彩图的中点: 我想设置一个色彩地图的中间点，即我的数据从-5到10，我想零为中间。我认为做到这一点的方法是规范化和使用规范的子类化，但是我没有find任何示例，而且我不清楚，到底要实现什么。

在matplotlib图中隐藏轴文本: 我试图绘制一个没有tickmarks或数字的graphics（我使用传统意义上的坐标轴，而不是matplotlib术语！）。我碰到的一个问题是matplotlib通过减去一个值N来调整x（y）标签，然后在轴的末尾加上N. 这可能是模糊的，但下面的简化例子突出了这个问题，'6.18'是N的违规值： import matplotlib.pyplot as plt import random prefix = 6.18 rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)] ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)] plt.plot(rx,ry,'ko') frame1 = plt.gca() for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels(): xlabel_i.set_visible(False) xlabel_i.set_fontsize(0.0) for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels(): xlabel_i.set_fontsize(0.0) xlabel_i.set_visible(False) for tick in frame1.axes.get_xticklines(): tick.set_visible(False) for tick in frame1.axes.get_yticklines(): tick.set_visible(False) plt.show() 我想知道的三件事情是：如何closures这种行为（尽pipe在大多数情况下，这是有用的，但并不总是！）我已经通过matplotlib.axis.XAxis […]

如何更改matplotlib图上的字体大小: 如何更改matplotlib图上所有元素（刻度，标签，标题）的字体大小？我知道如何更改刻度标签大小，这是通过以下方式完成的： import matplotlib matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) 但是如何改变其余呢？

用pyplot绘制一个圆圈: 令人惊讶的是，我没有find一个直接的描述，如何用matplotlib.pyplot（请不要pylab）作为input中心（x，y）和半径r绘制一个圆圈。我尝试了一些这样的变种： import matplotlib.pyplot as plt circle=plt.Circle((0,0),2) # here must be something like circle.plot() or not? plt.show() …但仍然没有得到它的工作。

将matplotlib图例移动到轴的外侧，使其被图框截断: 我熟悉以下问题： Matplotlib savefig与图外的图例如何把这个传说排除在阴谋之外似乎这些问题的答案有能力摆脱轴的精确缩小的豪华，以便传说适合。但是，缩小坐标轴并不是一个理想的解决scheme，因为它使数据变小，实际上更难解释。特别是当它的复杂和有很多事情发生…因此需要一个大的传奇文档中复杂图例的示例演示了对此的需求，因为图中的图例实际上完全遮挡了多个数据点。 http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#legend-of-complex-plots 我希望能够做的是dynamic扩大数字框的大小，以适应扩大的数字图例。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-2*np.pi, 2*np.pi, 0.1) fig = plt.figure(1) ax = fig.add_subplot(111) ax.plot(x, np.sin(x), label='Sine') ax.plot(x, np.cos(x), label='Cosine') ax.plot(x, np.arctan(x), label='Inverse tan') lgd = ax.legend(loc=9, bbox_to_anchor=(0.5,0)) ax.grid('on') 请注意，最终的标签“反转棕褐色”实际上是在数字框外面（而且看起来很差 – 不是出版质量！）最后，我被告知这是在R和LaTeX中的正常行为，所以我有点困惑，为什么在python中如此困难…是否有历史原因？ Matlab在这个问题上同样很差吗？我在pastebin http://pastebin.com/grVjc007上有这个代码的（稍微）更长的版本