Tag: matplotlib

如何将matplotlibgraphics对象包含在子图中？

我如何使用matplotlib图对象作为子图？ 具体来说，我有一个函数，创build一个matplotlib图对象，我想将其作为另一个图中的一个子图。 总之，这里是我尝试过的精简伪代码： fig1 = plt.figure(1, facecolor='white') figa = mySeparatePlottingFunc(…) figb = mySeparatePlottingFunc(…) figc = mySeparatePlottingFunc(…) figd = mySeparatePlottingFunc(…) fig1.add_subplot(411, figure=figa) fig1.add_subplot(412, figure=figb) fig1.add_subplot(413, figure=figc) fig1.add_subplot(414, figure=figd) fig1.show() 不幸的是，这失败了。 我知道从函数调用返回的单个图是可行的 – 我做了一个figa.show（），…，figd.show（）来确认它们是正确的。 我在上面的代码块的最后一行得到了什么–fig1.show（） – 是四个空的绘图的集合，有四个框架和x和y的tickmarks /标签。 我做了相当多的search，并进行了广泛的尝试，但很显然，我已经错过了一些非常微妙或者显而易见的事情（只要我可以，我会很高兴它成为后者得到不卡住）。 感谢您提供的任何build议！

如何使用pyplot.barh（）显示每个栏上的栏的值？

我生成了一个条形图，如何显示每个条上的条形图的值？ 当前情节： 我想要得到什么： 我的代码： import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [u'INFO', u'CUISINE', u'TYPE_OF_PLACE', u'DRINK', u'PLACE', u'MEAL_TIME', u'DISH', u'NEIGHBOURHOOD'] y = [160, 167, 137, 18, 120, 36, 155, 130] fig, ax = plt.subplots() width = 0.75 # the width of the bars ind = np.arange(len(y)) # the x locations for […]

如何在matplotlib / Python中切换后端

我正在努力解决以下问题。 我需要生成由一组图表组成的报表。 所有这些图表，除了一个，都使用Matplotlib默认后端（TkAgg）。 一张图需要使用开罗后端，原因是我正在绘制igraph图，只能使用开罗绘制。 问题是我不能dynamic更改后端，例如以下不起作用： matplotlib.pyplot.switch_backend('cairo.png') （我知道switch_backendfunction是实验性的） 我也试过matplotlib.use("cairo.png")但是这会导致导入问题，因为matplotlib.use("cairo.png")语句应该在导入matplotlib.pyplot之前出现。 但在脚本的生命周期中，我需要两个不同的后端。 所以我的问题是有人有一个代码片段，显示如何切换在Matplotlib后端？ 非常感谢！ 更新：我写了一个代码加载matplotlib，显示默认后端，卸载matplotlib，重新加载它，并更改后端： import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import sys print matplotlib.pyplot.get_backend() modules = [] for module in sys.modules: if module.startswith('matplotlib'): modules.append(module) for module in modules: sys.modules.pop(module) import matplotlib matplotlib.use("cairo.png") import matplotlib.pyplot as plt print matplotlib.pyplot.get_backend() 但这真的是这样做的方式吗？ 更新2：昨天我有一些严重的脑冻结…简单而最明显的解决scheme是使用开罗后端的所有图表，而不是切换后端所有:) 更新3：其实，这仍然是一个问题，所以谁知道如何dynamic地切换matplotlib后端….请发表您的答案。

设置对数刻度的刻度

看来， set_xticks不是在日志范围内工作： from matplotlib import pyplot as plt fig1, ax1 = plt.subplots() ax1.plot([10, 100, 1000], [1,2,3]) ax1.set_xscale('log') ax1.set_xticks([20, 200, 500]) plt.show() 可能吗？

在python matplotlib中旋转轴文本

我无法弄清楚如何旋转X轴上的文字。 它是一个时间戳，随着样本数量的增加，它们越来越近，直到它们重叠。 我想旋转文本90度，以便样本靠得更近，它们不重叠。 下面是我的，它工作正常，除了我不知道如何旋转X轴文本。 import sys import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import datetime font = {'family' : 'normal', 'weight' : 'bold', 'size' : 8} matplotlib.rc('font', **font) values = open('stats.csv', 'r').readlines() time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]] delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]] plt.plot(time, delay) plt.grid(b='on') plt.savefig('test.png')

Python中的散点图和颜色映射

我有一个存储在numpy数组中的点x和y的范围。 那些表示x（t）和y（t），其中t = 0 … T-1 我正在绘制使用散点图 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(x,y) plt.show() 我想有一个表示时间的颜色图（因此根据numpy数组中的索引给点着色） 最简单的方法是什么？

当日蜡烛图使用Matplotlib

我在Matplotlib的财务图表上遇到了一些困难。 看起来他们的烛台图表在日常数据上效果最好，而且我很难让他们在盘中（每隔5分钟，9点半到4点之间）处理数据。 我在pastebin中粘贴了样本数据。 顶部是我从数据库中得到的东西，底部是格式化为一个序数浮动的date，用于Matplotlib。 链接到示例数据 当我绘制我的图表时，它们之间存在巨大的差距，轴线吸吮，缩放同样可怕。 http://imgur.com/y7O8A 如何从这些数据中创build一个可读的图表？ 我的最终目标是获得一个像这样的远程图表： View post on imgur.com 数据点可以从5分钟到30分钟不等。 我也做了pandas数据框的数据，但我不确定pandas是否有烛台function。

pyplot散点图标记大小

在用于散点图的pyplot文档中： matplotlib.pyplot.scatter（x，y，s = 20，c ='b'，marker ='o'，cmap = None，norm = None，vmin = None，vmax = None，alpha = None，linewidths = None， faceted = True，verts = None，hold = None，** kwargs） 标记大小 s：以点数^ 2的大小。 它是与x和y相同长度的标量或数组。 什么样的单位是points^2 ？ 这是什么意思？ s=100是指10 pixel x 10 pixel吗？ 基本上我试图用不同的标记尺寸来绘制散点图，我想知道这个数字是什么意思。

Python：3个列表中的2D轮廓图：x，y和rho？

我在python和matplotlib中有一个简单的问题。 我有3个列表：x，y和rho，其中rho [i]是点x [i]，y [i]的密度。 x和y的所有值都在-1之间。 和1，但他们不是在一个特定的顺序。 如何制作密度ρ（插入点x，y）的等值线图（如imshow）。 非常感谢你。 编辑：我使用大型数组：x，y和rho有10,000到1,000,000个元素

matplotlib传奇标记只有一次

我经常在一个matplotlib图上绘制一个点： x = 10 y = 100 plot(x, y, "k*", label="Global Optimum") legend() 然而，这导致传说两次在传说中放了一颗星，使得它看起来像： * * Global Optimum 当我真的想要它看起来像： * Global Optimum 我如何做到这一点？