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在ipython笔记本中添加一个任意的线到matplotlib图: 我对python / matplotlib都比较陌生，通过ipython笔记本来使用它。我试图添加一些注释行到现有的graphics，我无法弄清楚如何呈现graphics上的线条。所以，例如，如果我绘制以下内容： import numpy as np np.random.seed(5) x = arange(1, 101) y = 20 + 3 * x + np.random.normal(0, 60, 100) p = plot(x, y, "o") 我得到以下图表：那么我如何增加一个从（70,100）到（70,250）的垂直线呢？从（70,100）到（90,200）的对angular线呢？我用Line2D()尝试了几件事情，结果导致了我的困惑。在R我会简单地使用segments（）函数，这将添加线段。在matplotlib有一个等价的？

我如何使用matplotlib为许多subplots制作一个单独的图例？: 我正在绘制相同types的信息，但对于不同的国家，有matplotlib的多个子图。也就是说，我有一个3×3网格上的9个地块，所有的线条都是一样的（当然，每行不同的值）。但是，我还没有想出如何把一个图例（因为所有9个子图都有相同的行）放在图上。我怎么做？

如何使用matplotlib在单个页面上创build几个图？: 我写了一次打开16位数字的代码。目前，它们都以单独的图表forms开放我希望他们能够在同一页面上打开所有内容。不一样的图。我想在单个页面/窗口上显示16个单独的graphics。另外由于某种原因，numbins和defaultreallimits的格式不能保留过去的图1.我是否需要使用subplot命令？我不明白为什么我不得不但不知道我会做什么？ import csv import scipy.stats import numpy import matplotlib.pyplot as plt for i in range(16): plt.figure(i) filename= easygui.fileopenbox(msg='Pdf distance 90m contour', title='select file', filetypes=['*.csv'], default='X:\\herring_schools\\') alt_file=open(filename) a=[] for row in csv.DictReader(alt_file): a.append(row['Dist_90m(nmi)']) y= numpy.array(a, float) relpdf=scipy.stats.relfreq(y, numbins=7, defaultreallimits=(-10,60)) bins = numpy.arange(-10,60,10) print numpy.sum(relpdf[0]) print bins patches=plt.bar(bins,relpdf[0], width=10, facecolor='black') titlename= […]

将x和y标签添加到pandas图中: 假设我有下面的代码使用pandas来绘制一些非常简单的代码： import pandas as pd values = [[1,2], [2,5]] df2 = pd.DataFrame(values, columns=['Type A', 'Type B'], index=['Index 1','Index 2']) df2.plot(lw=2,colormap='jet',marker='.',markersize=10,title='Video streaming dropout by category') 如何轻松设置x和y标签，同时保留使用特定颜色映射的能力？我注意到，pandas dataframes的plot（）包装器没有采用任何特定的参数。

如何在ipython笔记本中设置matplotlib图的默认大小？: 我使用“$ ipython notebook –pylab inline”启动ipython笔记本。显示matplotlib图的大小对我来说太大了，我不得不手动调整它。如何设置单元格中显示的graphics的默认大小？

我如何设置matplotlib的纵横比？: 我试图做一个方形的阴谋（使用imshow），即纵横比为1：1，但我不能。这些工作都不是： import matplotlib.pyplot as plt ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal') ax = fig.add_subplot(111,aspect=1.0) ax.set_aspect('equal') plt.axes().set_aspect('equal') 似乎这些调用被忽略了（我经常用matplotlib来解决这个问题）。

以最简单的方式在Matplotlib中向PyPlot添加图例: TL; DR – >如何在Matplotlib的PyPlot创build线图的PyPlot而不创build任何额外的variables？请考虑下面的graphics脚本： if __name__ == '__main__': PyPlot.plot(total_lengths, sort_times_bubble, 'b-', total_lengths, sort_times_ins, 'r-', total_lengths, sort_times_merge_r, 'g+', total_lengths, sort_times_merge_i, 'p-', ) PyPlot.title("Combined Statistics") PyPlot.xlabel("Length of list (number)") PyPlot.ylabel("Time taken (seconds)") PyPlot.show() 正如你所看到的，这是matplotlib的PyPlot一个非常基本的PyPlot 。理想情况下，生成如下所示的graphics：没什么特别的，我知道。然而，目前还不清楚哪些数据被绘制在哪里（我试图绘制一些sortingalgorithm的数据，长度与时间的关系，我想确保人们知道哪一行是哪一行）。因此，我需要一个传说，但是，看看下面的例子（从官方网站）： ax = subplot(1,1,1) p1, = ax.plot([1,2,3], label="line 1") p2, = ax.plot([3,2,1], label="line 2") p3, = […]

matplotlib tight_layout（）并没有考虑到graphicssuptitle: 如果我添加一个字幕到我的matplotlib图中，它将被子图的标题覆盖。有人知道如何轻松照顾这个吗？我尝试了tight_layout()函数，但这只会让事情变得更糟。例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = np.random.random(100) g = np.random.random(100) fig = plt.figure() fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24) plt.subplot(121) plt.plot(f) plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20) plt.subplot(122) plt.plot(g) plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20) plt.tight_layout() plt.show()

在OS X上的Matplotlib问题（“ImportError：无法导入名称_thread”）: 在最近几天的某个时候，Matplotlib在OS X上停止了我的工作。下面是我在尝试import matplotlib时得到的错误： Traceback (most recent call last): File "/my/path/to/script/my_script.py", line 15, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 34, in <module> from matplotlib.figure import Figure, figaspect File "/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", line 40, in <module> from matplotlib.axes import Axes, SubplotBase, subplot_class_factory File "/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib/axes/__init__.py", line 4, in <module> from ._subplots import * File "/Library/Python/2.7/site-packages/matplotlib/axes/_subplots.py", line 10, […]