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Matplotlib：如何设置当前的数字？: 希望这是一个简单的问题，但目前我无法弄清楚。我想使用matplotlib显示2个数字，然后交互使用它们。我创造的数字： import matplotlib import pylab as pl f1 = pl.figure() f2 = pl.figure() 并可以使用类似MATLAB的pyplot接口来绘制和绘制两个graphics。同 current_figure = pl.gcf() 我可以根据我点击哪个图来确定当前活动的pyplot接口的graphics。现在我想用pyplot接口绘制第一个graphics，但是当前graphics可以是其中之一。所以有这样的事情 pl.set_current_figure(figure) 或任何解决方法？（我知道我可以使用面向对象的接口，但是使用像plot（x，y）这样的命令的交互式东西要好得多）

matplotlib错误 – 没有名为tkinter的模块: 我试图通过在Windows 10上的Pycharm IDE使用matplotlib包。当我运行此代码： from matplotlib import pyplot 我得到以下错误： ImportError: No module named 'tkinter' 我知道，在Python 2.x它被称为Tkinter，但这不是问题 – 我刚刚安装了一个全新的Python 3.5.1。编辑：另外，我也试图导入'tkinter'和'Tkinter' – 这些都没有工作（都返回了我提到的错误消息）。有任何想法吗？提前致谢

Python / Matplotlib – 有没有办法使一个不连续的轴？: 我正在尝试使用具有不连续X轴的pyplot创build一个图表。通常的方式是绘制坐标轴，像这样：（值）—- // —-（后面的值） //表示你正在跳过（值）和（后面的值）之间的所有内容。我一直没有find任何这样的例子，所以我想知道是否有可能。我知道你可以通过例如财务数据的不连续性来join数据，但是我想让这个轴的跳跃更加明确。目前我只是使用子图，但我最终希望所有的东西都在同一个图上。

使matplotlib从Python的pandas中的数据框分散绘图: 在Python中使用matplotlib从pandas数据matplotlib制作一系列散点图的最佳方法是什么？例如，如果我有一个数据框df有一些感兴趣的列，我发现自己通常转换所有的数组： import matplotlib.pylab as plt # df is a DataFrame: fetch col1 and col2 # and drop na rows if any of the columns are NA mydata = df[["col1", "col2"]].dropna(how="any") # Now plot with matplotlib vals = mydata.values plt.scatter(vals[:, 0], vals[:, 1]) 在绘图之前把所有东西都转换成数组的问题是，它迫使你摆脱数据框。考虑以下两种使用情况，其中具有完整的数据框对绘图至关重要：例如，如果您现在想要查看col3所有值，以查找在调用中绘制的相应值以scatter ，并按照该值对每个点（或大小）进行着色？你必须回去，拉出col1,col2的非na值col1,col2并检查它们相应的值。有没有一种方法来绘制，同时保留数据框？例如： mydata = df.dropna(how="any", subset=["col1", "col2"]) […]

使matplotlibgraphics看起来像R默认？: 有没有办法使matplotlib行为相同的R，或几乎像R，在绘图默认方面？例如，R和matplotlib完全不同。以下直方图有“浮动轴”与外向蜱，这样就没有内部蜱（不像matplotlib ）和轴不会越过“靠近”的原点。另外，直方图可以“溢出”到未被勾号标记的值 – 例如，x轴在3处结束，但直方图稍微超出了它。 matplotlib所有直方图如何自动实现？相关问题：散点图和线图在R中有不同的默认轴设置，例如：没有内部的蜱再次和蜱向外面。而且，在原点之后（y轴和x轴在轴的左下方交叉）稍微开始滴答，滴答在轴结束之前略微结束。这样，最低x轴刻度和最低y轴刻度的标签不能真正交叉，因为它们之间有一个空间，这使得情节非常优雅干净的外观。请注意，在蜱标签和蜱本身之间也有相当多的空间。此外，默认情况下，未标记的x轴或y轴上没有刻度，表示左侧的y轴与右侧标记的y轴平行，没有刻度，x轴也是一样，再次从地块中消除混乱。有没有办法让matplotlib看起来像这样？一般来说，默认情况下，默认的R图是多less？我非常喜欢matplotlib但是我认为R默认/开箱即可的绘图行为确实已经得到了正确的结果，而且它的默认设置很less会导致重叠的刻度标签，杂乱的或压扁的数据，所以我希望默认值是尽可能地多。

绘制matplotlib中bar高度总和为1的直方图: 我想从一个使用matplotlib的vector绘制一个归一化的直方图。我尝试了以下内容： plt.hist(myarray, normed=True) 以及： plt.hist(myarray, normed=1) 但是这两个选项都不能从[0，1]中产生一个y轴，使得直方图的高程值总和为1.我想要生成这样一个直方图 – 我该怎么做？谢谢！

如何在不更改matplotlib默认值的情况下使用seaborn？: 我正在尝试使用seaborn，因为它的distplot函数。但我更喜欢默认的matplotlib设置。当我导入海豹时，它会自动改变我的身材的外观。我如何使用seaborn函数而不改变图的外观？

Imshow：范围和方面: 我正在编写一个软件系统，通过3D数据集可视化切片和投影。我正在使用matplotlib ，特别是imshow来显示我从分析代码中得到的图像缓冲区。由于我想使用绘图轴标注图像，因此我使用imshow提供的extent关键字将图像缓冲区像素坐标映射到数据空间坐标系。不幸的是， matplotlib不知道单位。说（以一个人为的例子），我想绘制一个尺寸为1000 m X 1 km的图像。在这种情况下，范围将是[0, 1000, 0, 1] 。即使图像数组是正方形的，由于extent关键字隐含的宽高比为1000，所得的绘图轴也具有1000的宽高比。是否可以强制的情节的纵横比，同时仍然保持自动生成的主要刻度和标签，我得到了使用关键字？

Matplotlib阴谋是没有显示: 当我运行这个代码 import pandas as pd import numpy as np def add_prop(group): births = group.births.astype(float) group['prop'] = births/births.sum() return group pieces = [] columns = ['name', 'sex', 'births'] for year in range(1880, 2012): path = 'yob%d.txt' % year frame = pd.read_csv(path, names = columns) frame['year'] = year pieces.append(frame) names = pd.concat(pieces, ignore_index = True) total_births = […]

如何将“auto”设置为上限，但使用matplotlib.pyplot保持固定的下限: 我想将y轴的上限设置为“自动”，但是我想保持y轴的下限始终为零。我尝试过“自动”和“自动调整”，但这些似乎并不奏效。先谢谢你。这是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt def plot(results_plt,title,filename): ############################ # Plot results # mirror result table such that each parameter forms an own data array plt.cla() #print results_plt XY_results = [] XY_results = zip( *results_plt) plt.plot(XY_results[0], XY_results[2], marker = ".") plt.title('%s' % (title) ) plt.xlabel('Input Voltage [V]') plt.ylabel('Input Current [mA]') plt.grid(True) plt.xlim(3.0, 4.2) […]