Tag: matplotlib

绘制python matplotlib中的（x，y）坐标列表: 我有一对列表(a, b) ，我想用matplotlib在python中作为实际的xy坐标进行绘图。目前，它正在绘制两张图，其中列表的索引给出了x坐标，第一个图的y值是对中a s，第二个图的y值是对中的b s。为了澄清，我的数据如下所示： li = [(a,b), (c,d), … , (t, u)]我想做一个简单的调用plt.plot()不正确。如果我不需要一个单线，我可以平凡地做： xs = [x[0] for x in li] ys = [x[1] for x in li] plt.plot(xs, ys) 我怎样才能让matplotlib把这些对绘制成xy坐标？感谢所有的帮助！

如何给一个pandas/ matplotlib条形图自定义颜色: 我刚开始使用pandas / matplotlib来替代Excel来生成堆叠的条形图。我遇到了一个问题（1）默认颜色映射中只有5种颜色，所以如果我有5个以上的颜色，那么颜色会重复。我怎样才能指定更多的颜色？理想情况下，具有开始颜色和结束颜色的渐变，以及在两者之间dynamic生成n种颜色的方法？（2）颜色不是非常令人满意。如何指定一组n种颜色的自定义设置？或者，一个梯度也可以工作。以下两个例子说明了上述两点： 4 from matplotlib import pyplot 5 from pandas import * 6 import random 7 8 x = [{i:random.randint(1,5)} for i in range(10)] 9 df = DataFrame(x) 10 11 df.plot(kind='bar', stacked=True) 而输出是这样的：

在seaborn factorplot中旋转标签文本: 我有一个简单的因素图 import seaborn as sns g = sns.factorplot("name", "miss_ratio", "policy", dodge=.2, linestyles=["none", "none", "none", "none"], data=df[df["level"] == 2]) 问题是x标签全部一起运行，使得它们不可读。你如何旋转文本，使标签可读？

matplotlib – 从等高线中提取数据: 我想从均匀间隔的2D数据的单个轮廓（类似图像的数据）获取数据。基于类似问题中find的示例：如何获得由等值线图（matplotlib）绘制的线的（x，y）值？ >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = [1,2,3,4] >>> y = [1,2,3,4] >>> m = [[15,14,13,12],[14,12,10,8],[13,10,7,4],[12,8,4,0]] >>> cs = plt.contour(x,y,m, [9.5]) >>> cs.collections[0].get_paths() 调用cs.collections[0].get_paths()是： [Path([[ 4. 1.625 ] [ 3.25 2. ] [ 3. 2.16666667] [ 2.16666667 3. ] [ 2. 3.25 ] [ 1.625 4. ]], None)] 根据这些图，这个结果是合理的，似乎是轮廓线的（y，x）对的集合。除了手动循环这个返回值，提取坐标并为线组装数组，还有更好的方法从matplotlib.path对象中获取数据吗？从matplotlib.path提取数据时是否存在缺陷？ […]

从eclipse运行时，closuresmatplotlib中已有的graphics: 我的问题很简单：我有一个使用matplotlib生成数字的python脚本。每次我运行它都会产生一个带有数字的新窗口。我怎样才能让脚本closures上次运行时打开的窗口？在matlab中类似的命令是在matlab脚本的开头放置'closures所有'。我看到了几个build议来做类似的事情 import matplotlib.pyplot as plt plt.close("all") 如果你从python shell运行你的脚本，例如使用这个解决scheme >>>> execfile("myScript.py") 但是，我发现，如果我使用Eclipse / PyDev运行脚本，这是行不通的。我怎样才能在Eclipse中工作？例： from numpy import * from matplotlib.pyplot import * from scipy import * close("all") #close any previously open plots – this doesn't work when running via Eclipse t = linspace(0, 0.1,1000) w = 60*2*pi figure() plot(t,cos(w*t)) plot(t,cos(w*t-2*pi/3)) […]

如何在matplotlib中closuresimshow（）的模糊效果？: 我想做一个概率的颜色图，然而imshow会产生有零概率的点的模糊值。我怎样才能摆脱围绕真实网格点的模糊周边？例： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt a=np.asarray([[ 0.00000000e+00 , 1.05824446e-01 , 2.05086136e-04, 0.00000000e+00], [ 1.05824446e-01 , 3.15012305e-01 , 1.31255127e-01 , 1.05209188e-01], [ 2.05086136e-04 , 1.31255127e-01 , 0.00000000e+00 , 0.00000000e+00], [ 0.00000000e+00 ,1.05209188e-01 , 0.00000000e+00 , 0.00000000e+00]]) im=plt.imshow(a,extent=[0,4,0,4],origin='lower',alpha=1,aspect='auto') plt.show()

Matplotlib中的非ASCII字符: 我有一个问题，在Matplotlib中显示非ASCII字符，这些字符呈现为小框而不是一个适当的字体，它看起来像（我用红色的油漆填充这些框高亮他们）：我如何解决它？一个相关的问题是Matplotlib中的重音字符。

matplotlib设置yaxis标签大小: 我怎样才能改变yaxis标签的大小？现在，我改变使用所有标签的大小 pylab.rc('font', family='serif', size=40) 但在我的情况下，我想使y轴标签比x轴大。不过，我想单独留下勾号标签。我试过了，例如： pylab.gca().get_ylabel().set_fontsize(60) 但我只得到： AttributeError: 'str' object has no attribute 'set_fontsize' 所以，显然这是行不通的。我已经看到了大量的蜱大小的东西，但没有为轴标签本身。

我怎样才能在matplotlib中创build一个空白的子图？: 我正在matplotlib中制作一组子图（比如说3 x 2），但是我有less于6个数据集。我怎样才能使剩余的子空间为空？这个安排看起来像这样： +—-+—-+ | 0,0| 0,1| +—-+—-+ | 1,0| 1,1| +—-+—-+ | 2,0| 2,1| +—-+—-+ 这可能会持续多个页面，但在最后一页，例如，2,1框中的5个数据集将是空的。不过，我已经宣布这个数字为： cfig,ax = plt.subplots(3,2) 所以在子图2,1的空间中有一个默认的带有刻度和标签的坐标轴。我怎样才能以编程的方式渲染这个空间，并没有轴？

导入matplotlib.pyplot挂起: 我试图让matplotlib在OS X 10.8.4上运行。我已经安装了matplotlib和依赖（libping，freetype，numpy，scipy）。我能够导入matplotlib就好了。但是，如果我尝试导入matplotlib.pyplot，它只是挂起。没有错误，只是没有任何反应。 >>> import matplotlib.pyplot 我等了20分钟，什么也没有发生。我正在使用1.2.1版本，但即使卸载，并尝试版本1.2.0，但无济于事。我已经看到了关于matplotlib.pyplot导入错误的一些问题，但没有任何地方挂起。然后我尝试使用Enthought / Canopy python发行版来工作，但同样是悬而未决的问题。这是我看到如果我杀了导入： Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Applications/Canopy.app/appdata/canopy-1.0.3.1262.macosx-x86_64/Canopy.app/Contents/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 26, in <module> from matplotlib.figure import Figure, figaspect File "/Applications/Canopy.app/appdata/canopy-1.0.3.1262.macosx-x86_64/Canopy.app/Contents/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", line 34, in <module> import matplotlib.colorbar as cbar File "/Applications/Canopy.app/appdata/canopy-1.0.3.1262.macosx-x86_64/Canopy.app/Contents/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/colorbar.py", line 29, in […]