Tag: matplotlib

更改matplotlib中的x轴比例: 我使用Matlab创build了这个图使用matplotlib，x-axies会绘制大的数字，例如100000，200000，300000.我想要有一些像1,2,3和10 ^ 5来表明它实际上是100000，200000，300000。有一个简单的方法来创build这样的规模在matplotlib？

Matplotlib传奇不工作: 自升级matplotlib以来，每当尝试创build图例时都会收到以下错误消息： /usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/legend.py:610: UserWarning: Legend does not support [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x3a30810>] Use proxy artist instead. http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist warnings.warn("Legend does not support %s\nUse proxy artist instead.\n\nhttp://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist\n" % (str(orig_handle),)) /usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/legend.py:610: UserWarning: Legend does not support [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x3a30990>] Use proxy artist instead. http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist warnings.warn("Legend does not support %s\nUse proxy artist instead.\n\nhttp://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist\n" % (str(orig_handle),)) 这甚至发生这样一个简单的脚本： import matplotlib.pyplot as […]

我怎样才能创build一个python系列图的标准颜色条: 我使用matplotlib绘制python中的一些数据，并且绘图需要一个标准的颜色条。数据由一系列包含频率信息的N×Mmatrix组成，以便简单的imshow（）图给出具有描述颜色频率的2D直方图。每个matrix包含不同但重叠范围内的数据。 Imshow将每个matrix中的数据标准化到0-1的范围，这意味着例如matrixA的绘图将与matrix2 * A的绘图相同（尽pipe颜色条将显示两倍的值）。我想要的是红色，例如，对应于所有地块中的相同频率。换句话说，一个单一的彩条就足够了所有的情节。任何build议将不胜感激。

所有可用的matplotlib后端列表: 当前的后端名称可以通过 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.get_backend（） 'GTKAgg' 有没有办法获得可以在特定机器上使用的所有后端列表？提前致谢。

Sudo pip安装matplotlib无法findfreetype头文件。: 我已经安装了matplotlib-1.2.1以及numpy-1.8.0 。注意 – 我正在使用安装了自制软件的系统python – 我有$PYTHONPATH设置，以便从/Library/Python/xy/site-packages （其中pip安装到）加载/Library/Python/xy/site-packages 。这里是安装matplotlib的代码（configuration） BUILDING MATPLOTLIB matplotlib: yes [1.3.1] python: yes [2.7.5 (default, Aug 25 2013, 00:04:04) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 5.0 (clang-500.0.68)]] platform: yes [darwin] REQUIRED DEPENDENCIES AND EXTENSIONS numpy: yes [version 1.8.0] dateutil: yes [using dateutil version 1.5] tornado: yes [tornado was not found. It is […]

Matplotlib（pyplot）savefig输出空白图像: 我试图保存使用matplotlib制作的图表; 但是，图像保存为空白。这是我的代码： plt.subplot(121) plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone) plt.subplot(122) y = copy.deepcopy(tumorStack) y = np.ma.masked_where(y == 0, y) plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone) plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest') if T0 is not None: plt.subplot(123) plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone) #plt.subplot(124) #Autozoom #else: #plt.subplot(124) #Autozoom plt.show() plt.draw() plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) 而tessstttyyy.png是空白的（也试图用.jpg）

你如何在pandas的时间序列图上绘制垂直线？: 你如何在pandas系列情节中绘制垂直线（vlines）？我正在使用pandas来绘制滚动手段等，并想用垂直线标记重要的位置。是否有可能使用vlines或类似的东西来完成这个？如果是的话，有人可以提供一个例子吗？在这种情况下，x轴是date时间。

在ipython中调用pylab.savefig而不显示: 我需要在文件中创build一个graphics而不在IPython笔记本中显示它。在这方面，我不清楚IPython和matplotlib.pylab之间的交互。但是，当我调用pylab.savefig("test.png") ，除了被保存在test.png中之外，当前的数字test.png被显示test.png 。当自动创build大量的绘图文件时，这通常是不可取的。或者在需要其他应用程序进行外部处理的中间文件的情况下。不知道这是一个matplotlib或IPython笔记本问题。

matplotlib中的多轴，具有不同的比例: 如何在Matplotlib中实现多个比例？我不是在讨论与同一个x轴绘制的主轴和副轴，而是像许多不同尺度的趋势，这些趋势在同一个y轴上绘制并且可以通过它们的颜色来标识。例如，如果我将trend1 ([0,1,2,3,4])和trend2 ([5000,6000,7000,8000,9000])与时间作图，并希望两个趋势具有不同的颜色而在Y轴，不同的尺度，我怎样才能完成Matplotlib这个？当我看着Matplotlib，他们说他们现在没有这个，虽然这绝对是他们的愿望清单，有没有办法做到这一点？有没有其他的绘图工具可以使这种情况发生？