Tag: matplotlib

在matplotlib中设置颜色条的范围: 我有以下代码： import matplotlib.pyplot as plt cdict = { 'red' : ( (0.0, 0.25, .25), (0.02, .59, .59), (1., 1., 1.)), 'green': ( (0.0, 0.0, 0.0), (0.02, .45, .45), (1., .97, .97)), 'blue' : ( (0.0, 1.0, 1.0), (0.02, .75, .75), (1., 0.45, 0.45)) } cm = m.colors.LinearSegmentedColormap('my_colormap', cdict, 1024) plt.clf() plt.pcolor(X, Y, v, cmap=cm) plt.loglog() […]

如何将RGB图像转换为Python中的灰度图像？: 我试图用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。在matlab中，我使用这个： img = rgb2gray(imread('image.png')); 在matplotlib教程中，他们没有涉及。他们只是在图像中阅读 import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png') 然后他们切片数组，但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度。 lum_img = img[:,:,0] 编辑：我发现很难相信numpy或matplotlib没有内置函数来从rgb转换为灰色。这不是image processing中的常见操作吗？我写了一个非常简单的function，使用imread在5分钟内导入的图像。这是非常低效的，但这就是为什么我希望内置专业实施。塞巴斯蒂安改善了我的function，但我仍然希望find内置的一个。 matlab的（NTSC / PAL）实现： import numpy as np def rgb2gray(rgb): r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2] gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b return […]

如何在pyqt中embeddedmatplotlib – 对于傻瓜: 我目前正在试图embedded一个图，我想绘制在我devise的pyqt4用户界面。由于我对编程几乎是全新的 – 我不明白人们是如何embedded我发现的例子 – 这一个（底部）和那个例子。如果任何人可以发布一步一步的解释，或者至less是一个非常小的，非常简单的代码，只需要在一个pyqt4 GUI中创build一个graphics和一个button，那就太棒了。

Python，Matplotlib，subplot：如何设置轴范围？: 如何将第二个副图的y轴范围设置为[0,1000]？我的数据（文本文件中的一列）的FFT图产生一个（inf。？）尖峰，以便实际的数据不可见。 pylab.ylim([0,1000]) 没有效果，不幸的是。这是整个脚本： # based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/ import numpy, scipy, pylab, random xs = [] rawsignal = [] with open("test.dat", 'r') as f: for line in f: if line[0] != '#' and len(line) > 0: xs.append( int( line.split()[0] ) ) rawsignal.append( int( line.split()[1] ) ) h, w = 3, 1 pylab.figure(figsize=(12,9)) pylab.subplots_adjust(hspace=.7) pylab.subplot(h,w,1) […]

matplotlib不显示我的图纸，虽然我叫pyplot.show（）: 我需要你关于matplotlib的帮助。是的，我没有忘记调用pyplot.show（）。 $ ipython –pylab import matplotlib.pyplot as p p.plot(range(20), range(20)) 它返回matplotlib.lines.Line2D at 0xade2b2c作为输出。 p.show() 没有什么事情发生。没有错误信息。没有新窗口。没有。我通过使用pip来安装matplotlib ，但没有收到任何错误消息。细节：我用， Ubuntu的 IPython v0.11 Python v2.6.6 matplotlib v1.0.1

是否有可能使用Matplotlib绘制隐式方程？: 我想绘制Matplotlib中的隐式方程（forms为f（x，y）= g（x，y），例如X ^ y = y ^ x）。这可能吗？

如何画交叉飞机？: 我想用matplotlib来绘制或多或less的下图所示的graphics，其中包括两个相交的平面，其中包含适量的透明度，指示它们的相对方位，以及在2D平面中投影的圆和vector。我不确定是否有现成的软件包来做这个提示？

matplotlib中的表面图: 我有一个三元组列表，代表三维空间中的一组点。我想绘制一个涵盖所有这些点的曲面。 mplot3d软件包中的plot_surface函数需要X，Y和Z二维数组。 plot_surface是绘制曲面的正确函数，如何将数据转换为所需的格式？ data = [(x1,y1,z1),(x2,y2,z2),…..,(xn,yn,zn)]

推荐的方式是：matplotlib或pylab？: 我发现我可以用Python来绘制： import matplotlib matplotlib.pyplot.plot(…) 要么： import pylab pylab.plot(…) 这两个使用相同的matplotlib绘图代码。那么，Python社区推荐哪一种作为更好的绘图方法呢？为什么？

Matplotlib – 标记每个bin: 我目前正在使用Matplotlib创build一个直方图： import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as pyplot … fig = pyplot.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1,) n, bins, patches = ax.hist(measurements, bins=50, range=(graph_minimum, graph_maximum), histtype='bar') #ax.set_xticklabels([n], rotation='vertical') for patch in patches: patch.set_facecolor('r') pyplot.title('Spam and Ham') pyplot.xlabel('Time (in seconds)') pyplot.ylabel('Bits of Ham') pyplot.savefig(output_filename) 我想让x轴标签更有意义。首先，这里的x轴刻度似乎限于五个刻度。不pipe我做什么，似乎都无法改变这一点 – 即使我添加了更多的xticklabels，它也只使用前五个。我不确定Matplotlib如何计算这个值，但是我认为它是从范围/数据自动计算的？有什么办法可以提高x-tick标签的分辨率 – 甚至是每个bar / bin一个点的分辨率？（理想情况下，我也希望秒数以毫秒/毫秒为单位进行重新格式化，但这是另一天的问题）。其次，我希望每个单独的酒吧都标有这个垃圾箱的实际数量，以及所有垃圾箱的总数的百分比。 […]