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SparseArray vs HashMap: 我可以想到为什么HashMap与整数键比SparseArray更好的几个原因： SparseArray的Android文档说：“它通常比传统的HashMap慢”。如果您使用HashMap而不是SparseArray编写代码，则您的代码将与其他Map实现一起使用，您将能够使用为Mapsdevise的所有Java API。如果你使用HashMap而不是SparseArray编写代码，你的代码将在非android项目中工作。映射覆盖equals()和hashCode()而SparseArray则不。然而，每当我尝试在Android项目中使用带有整数键的HashMap时，IntelliJ告诉我应该使用SparseArray 。我觉得这很难理解。有谁知道使用SparseArray的任何令人信服的理由？

在R中，select符合条件的matrix的行: 在R中用matrix： one two three four [1,] 1 6 11 16 [2,] 2 7 12 17 [3,] 3 8 11 18 [4,] 4 9 11 19 [5,] 5 10 15 20 我想提取行的列为3 = 11的子matrix。即： one two three four [1,] 1 6 11 16 [3,] 3 8 11 18 [4,] 4 9 11 19 我想这样做没有循环。我是R新手，所以这可能是非常明显的，但文档往往是简单的。

使用R查找包含最大值的行索引: 给定以下matrix让我们假设我想在第二列中find最大值： mat <- matrix(c(1:3,7:9,4:6), byrow = T, nc = 3) mat [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 7 8 9 [3,] 4 5 6 我知道max(mat[,2])将返回8.如何返回行索引，在这种情况下，第二行？

我应该使用data.frame还是matrix？: 什么时候应该使用data.frame ，什么时候使用matrix更好？两者都保持矩形格式的数据，所以有时不清楚。什么时候使用哪种数据types有什么一般的经验法则？

为什么2048×2048与2047x2047arrays乘法相比，会有巨大的性能下降？: 我正在做一些matrix乘法基准testing，正如之前为什么MATLAB在matrix乘法中如此之快？现在我又遇到了另外一个问题，当乘以两个2048x2048matrix时，C＃和其他的有很大的区别。当我尝试只乘以2047x2047matrix时，这似乎是正常的。还增加了一些其他的比较。 1024×1024 – 10秒。 1027×1027 – 10秒。 2047×2047 – 90秒。 2048×2048 – 300秒。 2049×2049 – 91秒。（更新） 2500×2500 – 166秒对于2k到2k的情况，这是三分半钟的差距。使用2dim数组 //Array init like this int rozmer = 2048; float[,] matice = new float[rozmer, rozmer]; //Main multiply code for(int j = 0; j < rozmer; j++) { for (int k = […]

炸弹algorithm: 我有一个由非负整数组成的nxmmatrix。例如： 2 3 4 7 1 1 5 2 6 2 4 3 4 2 1 2 1 2 4 1 3 1 3 4 1 2 1 4 3 2 6 9 1 6 4 “放下炸弹”将目标单元和所有八个邻居的数量减less一个，最less为零。 xxxx X x xxx 什么是algorithm，将确定所需的最小数量的炸弹减less所有单元格为零？ B选项（由于我不是一个仔细的读者）其实问题的第一个版本不是我正在寻找的答案。我没有仔细阅读整个任务，还有额外的限制，让我们说：那简单的问题呢，在sorting时必须不增加： 8 7 6 6 5是可能的input顺序 7 8 5 […]

转置/解压缩函数（zip的反转）？: 我有一个2项目元组的列表，我想将它们转换为2个列表，其中第一个包含每个元组中的第一个项目，第二个列表包含第二个项目。例如： original = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] # and I want to become… result = (['a', 'b', 'c', 'd'], [1, 2, 3, 4]) 是否有一个内置的function呢？

R – 像素matrix的图像？: 你如何从R中的matrix形成图像？ matrix值将对应于图像上的像素亮度（虽然我现在只对0,1的值感兴趣，但白色或黑色），列和行号对应图像上的垂直和水平位置。通过制作一个图像我的意思是显示在屏幕上，并保存为JPG格式。

下标越界 – 一般定义和解决scheme？: 在与RI合作时，经常会收到错误信息“下标越界”。例如： # Load necessary libraries and data library(igraph) library(NetData) data(kracknets, package = "NetData") # Reduce dataset to nonzero edges krack_full_nonzero_edges <- subset(krack_full_data_frame, (advice_tie > 0 | friendship_tie > 0 | reports_to_tie > 0)) # convert to graph data farme krack_full <- graph.data.frame(krack_full_nonzero_edges) # Set vertex attributes for (i in V(krack_full)) { for (j […]

什么是最广泛使用的C ++vector/matrixmath/线性代数库，以及它们的成本和收益折衷？: 似乎很多项目慢慢需要做matrix运算，陷入了先构build一些向量类并慢慢增加function的陷阱，直到被抓住build立一个半自定义的线性代数库，并依赖于它。我想避免这种情况，而不是build立在一些切线相关的库（例如OpenCV，OpenSceneGraph）上。那里常用的matrixmath/线性代数库是什么，为什么会决定使用另一个呢？有什么会因为某种原因被build议不要使用？我特别在几何/时间上下文*（2,3,4 Dim）*中使用它，但将来可能会使用更高维的数据。我正在寻找关于API，速度，内存使用，宽度/完整性，狭窄/特定性，可扩展性和/或成熟度/稳定性的差异。更新我结束了使用Eigen3，我非常满意。