我是R新手。我想用我的for循环使用cbind的结果来填充一个空matrix。 我的问题是,如何消除matrix第一列中的NAs。 我在下面列出了我的代码: output<-matrix(,15,) ##generate an empty matrix with 15 rows, the first column already filled with NAs, is there any way to leave the first column empty? for(`enter code here`){ normF<-`enter code here` output<-cbind(output,normF) } 输出是我期望的matrix。 唯一的问题是,它的第一列填补了新手。 我怎样才能删除这些NA? 非常感谢!
我想用scipy来计算一个matrix的math等级 。 最明显的函数numpy.rank计算数组的维数(即标量具有维0,向量1,matrix2等)。 我知道numpy.linalg.lstsq模块有这个function,但是我想知道这样一个基本的操作是否内置到matrix类的某处。 这是一个明确的例子: from numpy import matrix, rank A = matrix([[1,3,7],[2,8,3],[7,8,1]]) print rank(A) 这给了2维度,我正在寻找答案3 。
我有一个免费的剪贴画SVG文件,最初在Inkscape中创build,我正在修改以用于Windows 8 JavaScript游戏。 它包含了一个matrix变换应用于周围组的path的许多实例,如下所示: <g transform="matrix(0.443,0.896,-0.896,0.443,589.739,-373.223)"> <path d="M486,313s27-9,43-29l26,4,1,23-22,5s-25-6-48-3z" /> </g> 我希望通过将其应用于Inkscape的path来平滑这一转换,从而减lessanimation过程中的浏览器工作。 但是,当我将这6个matrix值插入Inkscape中的ABCDEF参数并应用它时,它将为IE10引擎提供完全不同的旋转和缩放比例。 我已经检查了很多次,我已经正确映射了6个值。 我究竟做错了什么? 编辑:好的,这里是从IE10和Inkscape截图之前和之后。 对于IE10的情况,SVG直接驻留在空的HTML文档的主体内(在Firefox中呈现完全相同)。 在Inkscape中,我只打开了“before”SVG文件,其中只包含path元素,select了path,并将6个matrix变换值插入到Object> Transform> Matrix中。 我对matrix知之甚less,我只是希望能够像浏览器一样预先应用这些转换,理想地理解为什么Inkscape有所不同。 谢谢。
这是我的代码: int m[][3] = { { 0 , 1 , 2 }, { 10, 11, 12 }, { 20, 21, 22 } }; printf("%d %d\n", m[1] – m[0], m[1][0] – m[0][0]); 为什么呢 m[1] – m[0] 返回3 ? 我知道为什么第二个expression式会返回10但是第一个expression式对我来说似乎不合逻辑。
我试图找出matrix乘法的最快方法,并尝试了3种不同的方法: 纯Python的实现:这里没有什么惊喜。 numpy.dot(a, b)实现使用numpy.dot(a, b) 在Python中使用ctypes模块与C接口。 这是转换成共享库的C代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void matmult(float* a, float* b, float* c, int n) { int i = 0; int j = 0; int k = 0; /*float* c = malloc(nay * sizeof(float));*/ for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j < n; […]
我正在尝试使用matrix来计算东西。 代码是这样的 import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] 但是我得到'数据types不明白',如果我从terminal做它的作品。
在比较这些不同的types时,我能想到一个比喻,或者说这些东西是如何工作的? 另外,统一matrix是什么意思?
我有一个有49个数值的向量。 我想要一个7×7的数字matrix。 是否有一些方便的自动转换语句我可以使用,或者我必须做7正确的向量子集的列分配到一个新的matrix? 我希望有一些像c(myMatrix)相反的东西,当然可以给出我想要的行数和/或列数。
我正在使用Clojure中的一个应用程序,需要将大型matrix乘法,并且遇到一些性能问题,与相同的Numpy版本相比。 Numpy似乎能够在一秒之内通过转置乘以一个1,000,000×23的matrix,而相同的clojure代码则需要六分钟。 (我可以打印出Numpy生成的matrix,所以它肯定是评估一切)。 我在这个Clojure代码中做了一些非常错误的事情吗? 我可以尝试模仿Numpy的一些技巧吗? 这是python: import numpy as np def test_my_mult(n): A = np.random.rand(n*23).reshape(n,23) At = AT t0 = time.time() res = np.dot(AT, A) print time.time() – t0 print np.shape(res) return res # Example (returns a 23×23 matrix): # >>> results = test_my_mult(1000000) # # 0.906938076019 # (23, 23) 和clojure: (defn feature-vec [n] (map […]
所以,我正在做一些Kmeans分类,使用非常稀疏的numpy数组 – 很多很多的零。 我想我会使用scipy的'稀疏'包来减less存储开销,但我有点困惑如何创build数组,而不是matrix。 我已经通过本教程了解如何创build稀疏matrix: http : //www.scipy.org/SciPy_Tutorial#head-c60163f2fd2bab79edd94be43682414f18b90df7 为了模仿一个数组,我只是创build一个1xN的matrix,但正如你所猜测的,Asp.dot(Bsp)不能很好地工作,因为你不能乘以两个1xNmatrix。 我不得不将每个数组转换为Nx1,这是非常蹩脚的,因为我会为每个点积计算。 接下来,我尝试创build一个NxNmatrix,其中第1行==第1行(这样您可以乘以两个matrix,只需将左上angular作为点乘积),但事实certificate效率并不高。 我喜欢使用scipy的稀疏包作为numpy的数组()的魔术替代品,但是到目前为止,我并不确定该怎么做。 有什么build议?