假设我有一个1×12的matrix,我想把它调整到一个4×3的matrix。 我怎么能这样做? 我目前的解决方法是丑陋的: for n = 1:(length(mat)/3) out(n,1:3) = mat( ((n-1)*3 + 1):((n-1)*3 + 3) ); end 有没有更好的方法来做到这一点?
我发现一个类似的问题 ,但我试图检测和识别用户触摸哪个Sprite,我不知道该怎么做。 这是我的变数: var sprites: [[SKSpriteNode]] = [[SKSpriteNode(imageNamed: "a"), SKSpriteNode(imageNamed: "b")], [SKSpriteNode(imageNamed: "c"),SKSpriteNode(imageNamed: "d")]] 这个想法是确定spriteNode,然后将其replace为其他sprite或更改颜色,但我不知道如何使用spriteNodes这个matrix做到这一点,我猜测它的第一步是识别精灵。 我真的很感谢你的帮助! 谢谢!
一如既往地试图从你那里学到更多东西,我希望能够通过下面的代码获得一些帮助。 我需要完成以下内容: 1)我有一个vector: x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] 2)和一个matrix: A =[11 14 1 5 8 18 10 8 19 13 20 16] 我需要能够将x的every值与A each值相乘,这意味着: new_matrix = [1* A 2* A 3* A … 12* A] 这会给我这个size (12*mxn) new_matrix ,假设A (mxn) 。 而在这种情况下(12*4×3) 我怎样才能做到这一点,使用matlab的bsxfun ? 而且,这个方法会比for-loop更快吗? 关于我的for-loop […]
有没有一种简单的内置方法可以将2D Python列表打印为2Dmatrix? 所以这: [["A", "B"], ["C", "D"]] 会变成类似的东西 AB CD 我find了pprint模块,但似乎没有做我想要的。
我正在写一个MATLAB函数来读出数据到一个n维数组(可变维度大小)。 我需要能够访问matrix中的特定点(例如,写入或读取它),但是我不知道需要指定多less个索引。 目前我有一个current_point向量,我遍历指定每个索引,并指定一个max_points向量指定数组的大小。 所以,如果我想要一个尺寸为1000×15×3, max_points = [1000 15 3]的三维数组,并且current_point从[1, 1, 1] max_points = [1000 15 3] [1, 1, 1]到[1000, 15, 3] max_points = [1000 15 3] [1000, 15, 3] ( [1, 1, 1] – > [1000, 1, 1] [1, 2, 1] – > [1000, 2, 1] [1, 2, 1] – > [1000, 2, 1] – […]
我有两个图像,其中之一是原始图像,第二个是转换的图像。 我必须找出有多less度转换图像旋转使用3×3转换matrix。 另外,我需要find从原点转换多远。 这两个图像都是灰度并保存在matrixvariables中。 他们的大小是相同的[350 500] 。 我发现了这样的几个讲义。 讲义说,我应该使用下面的matrix公式进行轮换: 对于平移matrix,给出公式: 一切都很好。 但是有两个问题: 我无法想象如何使用MATLAB来实现公式。 公式的形状是findx' , y'值,但我已经得到了x , x' , y , y'值。 我需要find旋转angular度(θ)和t x和t y 。 我想知道matrix中x , x' , y , y'的等价性。 我有以下代码: rotationMatrix = [ cos(theta) sin(theta) 0 ; … -sin(theta) cos(theta) 0 ; … 0 0 1]; translationMatrix = [ 1 0 […]
我正在尝试使用纯python将两个matrix相乘。 input(X1是3×3,Xt是3×2): X1 = [[1.0016, 0.0, -16.0514], [0.0, 10000.0, -40000.0], [-16.0514, -40000.0, 160513.6437]] Xt = [(1.0, 1.0), (0.0, 0.25), (0.0, 0.0625)] 其中Xt是另一个matrix的zip转置。 现在这里是代码: def matrixmult (A, B): C = [[0 for row in range(len(A))] for col in range(len(B[0]))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): C[i][j] += A[i][k]*B[k][j] return C […]
有没有公式将列中的数据转换为matrix或行? 并从其他组合转换? 那么更复杂的情况是什么呢?重塑一个宽度为W的matrix为宽度为N * W? 有几个相似或相关的问题。 我已经回答了其中的一些,标有*。 我不断更新这个列表,因为添加了新的类似(或相等)的问题: 格式化数据:列到行 * 将内容从1列移动到3列 * 如何根据EXCEL中的条件将一列分成两列 * 写一个macros将3列转换为1行 Excel VBA转换与字符 math转置在Excel中 Excel中的每个条目如何将“matrix” – 表格转换为一行 将具有多行数据的列转换为Excel中具有多列的行。 如何使用VBA重塑excel中的数据 * 将三列sorting为六列,使用excel水平排列姓氏 * 将excel中的一列中的数据分成多列 将数据从多列移动到单行 * 其中一些答案似乎是“可升级的”,以涵盖更多的东西。 那可能吗? 要从/转换的样本格式是: 柱 1 2 3 4 5 6 7 … 行 1 2 3 4 5 6 7 … matrix(在这里有4列的跨度) 1 2 3 4 […]
我注意到pandas现在支持稀疏matrix和数组 。 目前,我创buildDataFrame()如下所示: return DataFrame(matrix.toarray(), columns=features, index=observations) 有没有办法用scipy.sparse.csc_matrix()或csr_matrix()创build一个csr_matrix() ? 转换为密集格式严重杀死RAM。 谢谢!
我正在寻找Pythonic的方式来获取(方形)matrix的所有对angular线,表示为列表的列表。 假设我有以下matrix: matrix = [[-2, 5, 3, 2], [ 9, -6, 5, 1], [ 3, 2, 7, 3], [-1, 8, -4, 8]] 那么大对angular线很容易: l = len(matrix[0]) print [matrix[i][i] for i in range(l)] # [-2, -6, 7, 8] print [matrix[l-1-i][i] for i in range(l-1,-1,-1)] # [ 2, 5, 2, -1] 但是我很难想出一个方法来生成所有的对angular线。 我正在寻找的输出是: [[-2], [9, 5], [3,-6, […]