在R中，select符合条件的matrix的行

在R中用matrix：

one two three four [1,] 1 6 11 16 [2,] 2 7 12 17 [3,] 3 8 11 18 [4,] 4 9 11 19 [5,] 5 10 15 20

我想提取行的列为3 = 11的子matrix。即：

  one two three four [1,] 1 6 11 16 [3,] 3 8 11 18 [4,] 4 9 11 19

我想这样做没有循环。我是R新手，所以这可能是非常明显的，但文档往往是简单的。

如果使用as.data.frame（）将matrix转换为数据框，这样做更容易。在这种情况下，以前的答案（使用子集或三元）将起作用，否则他们不会。

要在matrix上执行操作，可以按名称定义一个列：

 m[m[, "three"] == 11,]

或按号码：

 m[m[,3] == 11,]

请注意，如果只有一行匹配，则结果是整数向量，而不是matrix。

 m <- matrix(1:20, ncol = 4) colnames(m) <- letters[1:4]

以下命令将select上述matrix的第一行。

 subset(m, m[,4] == 16)

这将select最后三个。

 subset(m, m[,4] > 17)

结果将是两种情况下的matrix。如果你想使用列名来select列，那么你最好把它转换成一个数据框

 mf <- data.frame(m)

然后你可以select

 mf[ mf$a == 16, ]

或者，您可以使用子集命令。

我将select一个简单的方法使用dplyr包。

如果dataframe是数据。

 library(dplyr) result <- filter(data,data$three == 11)

如果你的matrix被称为m ，只需使用：

 R> m[m$three == 11, ]

子集是一个非常慢的function，我个人觉得它没用。

我假设你有一个data.frame，数组，matrix称为与A ， B ， C作为列名称; 那么你所需要做的就是：

在不同列上有多个条件的情况下，可以创build一个虚拟variables。假设条件是A = 10 ， B = 5 ， C > 2 ，那么我们有：

  aux = which(Mat[,'A'] == 10) aux = aux[which(Mat[aux,'B'] == 5)] aux = aux[which(Mat[aux,'C'] > 2)] Mat[aux, ]

通过使用system.timetesting速度优势， which方法比subset方法快10倍。