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glDrawArrays如何知道要画什么？: 我正在关注一些begginer的OpenGL教程，并对这段代码感到困惑： glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, vertexBufferObject); //Bind GL_ARRAY_BUFFER to our handle glEnableVertexAttribArray(0); //? glVertexAttribPointer(0, 3, GL_FLOAT, GL_FALSE, 0, 0); //Information about the array, 3 points for each vertex, using the float type, don't normalize, no stepping, and an offset of 0. I don't know what the first parameter does however, and how does this function know which array […]

如何在Matlab中将相关matrix可视化为模式球: 我有42个variables，我已经在Matlab中计算了它们的相关matrix。现在我想用一个模拟球来想象它。有没有人有任何build议/经验如何可以在Matlab中完成？以下图片将更好地解释我的观点：在图片中，variables之间的每个抛物线意味着它们之间相关的强度。线越粗，相关性越高。我比图片2的风格更喜欢图片1的风格，我用不同的颜色突出了相关的强度。

对于复杂的应用程序，WPF 3D是不是DirectX和OpenGL的良好替代品？: 我已经使用WPF的3Dfunction进行学习，并且在一些实现中，我发现它的function非常强大，而且我也学习了DirectX 11，与在WPF中使用3D类相比，它非常棘手。我只使用WPF 3D非常基本的东西，我的问题是： WPF 3D同样适用于3Dbuild模工具，游戏引擎和3D模拟等高级应用程序，是否可以替代DirectX和OpenGL？如果同一联盟还有其他事情，请提一下。

强制R停止绘制缩略轴标签 – 例如ggplot2中的1e + 00: 在ggplot2中，我怎样才能停止正在缩写的轴标签 – 例如1e+00, 1e+01 00，1e 1e+00, 1e+01沿x轴绘制？理想情况下，我想强制R显示在这种情况下将是1,10的实际值。任何帮助非常感谢。

networking和弦图困扰着R: 我有一些类似data.frame d数据如下。 d <- structure(list(ID = c("KP1009", "GP3040", "KP1757", "GP2243", "KP682", "KP1789", "KP1933", "KP1662", "KP1718", "GP3339", "GP4007", "GP3398", "GP6720", "KP808", "KP1154", "KP748", "GP4263", "GP1132", "GP5881", "GP6291", "KP1004", "KP1998", "GP4123", "GP5930", "KP1070", "KP905", "KP579", "KP1100", "KP587", "GP913", "GP4864", "KP1513", "GP5979", "KP730", "KP1412", "KP615", "KP1315", "KP993", "GP1521", "KP1034", "KP651", "GP2876", "GP4715", "GP5056", "GP555", "GP408", "GP4217", "GP641"), Type […]

如何在R中可视化大型networking？: networking可视化在实践中在科学中变得常见。但是随着networking规模的不断扩大，常见的可视化技术变得越来越有用。有太多的节点/顶点和链接/边缘。往往可视化的努力最终产生“毛球”。已经提出了一些新的方法来解决这个问题，例如：边缘捆绑： http://vis.stanford.edu/papers/divided-edge-bundling或 https://gephi.org/tag/edge-bundling/ 分层边缘捆绑： http://graphics.cs.illinois.edu/sites/graphics.dev.engr.illinois.edu/files/edgebundles.pdf 组属性布局： http://wiki.cytoscape.org/Cytoscape_3/UserManual 如何在igraph中进行分组布局？我相信还有更多的办法。因此，我的问题是：如何克服毛球问题，即如何使用R来可视化大型networking？以下是一些模拟示例networking的代码： # Load packages lapply(c("devtools", "sna", "intergraph", "igraph", "network"), install.packages) library(devtools) devtools::install_github(repo="ggally", username="ggobi") lapply(c("sna", "intergraph", "GGally", "igraph", "network"), require, character.only=T) # Set up data set.seed(123) g <- barabasi.game(1000) # Plot data g.plot <- ggnet(g, mode = "fruchtermanreingold") g.plot 这个问题是关于可视化GraphViz太大的无向图？ […]

使用CSV文件绘图: 我有一个csv文件，每行有5个条目。每个条目都是networking数据包是否被触发。每一行的最后一项是数据包的大小。每一行=以毫秒为单位的时间。例如行 1 , 0 , 1 , 2 , 117 如何绘制一个图表，例如，其中x轴是行号，y是每行第一个条目的值？

在MATLAB中，如何绘制图像并保存结果而不显示？: 这个问题从这个问题结束的地方开始。 MATLAB有一个强大而灵活的图像显示系统，可以让你使用imshow和plot命令来显示复杂的图像，然后保存结果。例如： im = imread('image.tif'); f = figure, imshow(im, 'Border', 'tight'); rectangle('Position', [100, 100, 10, 10]); print(f, '-r80', '-dtiff', 'image2.tif'); 这很好。问题是，如果你正在做很多的image processing，它开始是真正的拖动，以显示你创build的每个图像 – 你最想要保存它们。我知道我可以直接写入图像，然后保存结果。但是使用plot / rectangle / imshow非常容易，所以我希望有一个命令可以让我调用plot，imshow等，不显示结果，然后保存将显示的内容。任何人都知道这个快速的解决scheme？或者，将样条线放到位图上的快速方法也许可行。

在线性与非线性RGB空间中处理颜色时，实际的区别是什么？: 线性RGB空间的基本性质是什么？非线性空间的基本性质是什么？当在这8个（或更多）位中讨论每个通道内的值时，会发生什么变化？在OpenGL中，颜色是3 + 1的值，我的意思是RGB + alpha，每个通道保留8位，这是我清楚的部分。但是当涉及伽马校正时，我不明白在非线性RGB空间中工作的效果是什么。因为我知道如何在graphics软件中使用曲线进行照片编辑，所以我的解释是，在线性RGB空间中，您可以按照原样使用这些值，不需要操作，也不需要附加math函数，而是非线性的信道通常会随着经典的幂函数行为而演变。即使我把这个解释当作真实的解释，我仍然没有得到真正的线性空间是什么，因为在计算之后，所有的非线性RGB空间变成线性的，并且最重要的是我没有得到非零的部分线性色彩空间更适合人眼，因为最后所有的RGB空间都是线性的。