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C / C ++中的最小双精度值: 在C（++）程序中是否有标准和/或可移植的方式来表示最小的负值（例如使用负无穷大）？ float.h中的DBL_MIN是最小的正数。

为什么斐波那契数列用于敏捷计划扑克？: 在评估敏捷软件开发中用户故事的相对规模时，团队成员应该估计用户故事的大小为1,2,3,5,8,13 ……。所以估计值应该类似于斐波那契数列。但是我想知道，为什么？维基百科上http://en.wikipedia.org/wiki/Planning_poker的描述包含着神秘的句子：使用斐波纳契数列的原因是为了反映估计较大项目的内在不确定性。但是为什么大项目应该有固有的不确定性呢？如果我们减less测量的话，难道不是不确定性更高，这意味着如果更less的人估计同样的故事？即使大型故事中的不确定性较高，为什么这意味着使用斐波纳契数列呢？是否有math或统计的原因呢？否则，使用斐波那契数列进行估算，对我来说就像货讯科学一样。

如何添加两个NSNumber对象？: 现在这个一定很容易，但是如何总结两个NSNumber呢？就好像： [one floatValue] + [two floatValue] 还是存在一个更好的办法？

将字节转换为兆字节: 我已经看到了从字节到兆字节转换的三种方法：兆字节=字节/百万兆字节=字节/ 1024/1024 兆字节=字节/一千分之一千零二十四好吧，我认为＃3是完全错误的，但我已经看到了。我认为＃2是正确的，但我正在寻找一些受人尊敬的权威（如W3C，ISO，NIST等）来澄清哪兆字节是一个真正的兆字节。任何人都可以引用一个明确解释如何完成这个计算的来源吗？奖金的问题：如果＃2是兆字节，＃1和＃3叫什么？顺便说一句：硬盘制造商不算在这方面的权威！

这个方括号和括号括号是什么意思是？: 我已经看到数字范围表示为[first1,last1)和[first2,last2) 。我想知道这个符号是什么意思。

如何将atan2（）映射到0-360度: atan2（y，x）在180°处有不连续点，在那里它顺时针转换到-180°.0°。如何将数值范围映射到0°.360°？这里是我的代码： CGSize deltaPoint = CGSizeMake(endPoint.x – startPoint.x, endPoint.y – startPoint.y); float swipeBearing = atan2f(deltaPoint.height, deltaPoint.width); 我正在计算给定startPoint和endPoint的滑动触摸事件的方向，都是XY点结构。代码是为iPhone，但任何支持atan2f（）的语言都可以。感谢您的帮助，通用的解决scheme和代码。更新：我把erikkallen的答案变成了一个很好的长variables名，所以我从6个月后就可以理解它。也许它会帮助其他iPhone noob。 float PointPairToBearingDegrees(CGPoint startingPoint, CGPoint endingPoint) { CGPoint originPoint = CGPointMake(endingPoint.x – startingPoint.x, endingPoint.y – startingPoint.y); // get origin point to origin by subtracting end from start float bearingRadians = atan2f(originPoint.y, originPoint.x); […]

Ruby的阶乘函数: 我要疯了：Ruby的函数在哪里呢？不，我不需要教程实现，我只是想从图书馆的function。这不是math！我开始怀疑，这是一个标准的库函数？

连接所有岛屿的最低成本是多less？: 有一个大小为N×M的网格。一些细胞是由“0”表示的岛，其他是水。每个水细胞上都有一个数字，表示在该细胞上制造的桥梁的成本。你必须find所有岛屿可以连接的最低成本。如果单元格共享边或顶点，则该单元格将连接到另一个单元格。什么algorithm可以用来解决这个问题？编辑：如果N，M的值非常小，比如说NxM <= 100，那么什么可以用作蛮力方法呢？例如：在给定的图像中，绿色的单元格表示岛屿，蓝色的单元格表示水，浅蓝色的单元格表示应在其上创build桥梁的单元格。因此对于下面的图片，答案将是17 。起初我想把所有的岛屿都标记为节点，并用最短的桥梁连接每一对岛屿。然后问题可以减less到最小生成树，但在这种方法中，我错过了边缘重叠的情况。例如，在下图中，任意两个岛之间的最短距离是7 （用黄色标记），所以使用最小生成树的答案是14 ，但答案应该是11 （用浅蓝色标记）。

为什么斐波那契数列在计算机科学中有重要意义？: 斐波纳契数字已经成为计算机科学学生recursion的一个stream行的介绍，有一个强有力的论点是他们坚持自然。由于这些原因，我们很多人都熟悉它们。他们也存在于计算机科学领域。以惊人的高效数据结构和基于序列的algorithm。有两个主要的例子可以想到：斐波纳契堆的运行时间比二项堆更好。斐波那契search在有序数组上使用二分search共享O（logN）运行时间。这些数字有一些特殊的性质，使它们比其他数字序列有优势吗？这是空间质量吗？他们还有什么其他可能的应用？对我来说这似乎很奇怪，因为在其他recursion问题中有很多自然数序列，但是我从来没有见过一个加泰罗尼亚堆。