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为什么在反向传播neural network中必须使用非线性激活函数？

我一直在阅读neural network上的一些东西，并且我理解单层neural network的一般原理。 我理解对附加层的需求，但是为什么使用非线性激活函数呢？ 这个问题之后是这个问题： 什么是反向传播中使用的激活函数的派生？

给定素数N，计算下一个素数？

一位同事告诉我，C＃字典集合由于与哈希有关的神秘原因而被素数调整。 而我当前的问题是，“它怎么知道下一个主要是什么？他们是一个巨大的桌面还是dynamic的计算？这是一个可怕的非确定性的运行时插入导致resize” 所以我的问题是，如果N是素数，那么计算下一个素数的最有效方法是什么？

我如何计算一个数字中的总位数？

我怎样才能得到C＃中的一个数字的总位数？ 例如，数字887979789有9位数字。

什么是C ++函数来提高数量的权力？

我如何提高一个数字的权力？ 2^1 2^2 2^3 等等…

反转一个4x4matrix

我正在寻找如何反转4x4matrix的示例代码实现。 我知道有高斯eleminiation，LU分解等，而不是看他们的细节，我真的只是寻找代码来做到这一点。 语言是理想的C ++，数据以16个浮点数的forms以主要的顺序可用。 谢谢！

math映射数字

如何在a和b之间线性地映射数字以在c和d之间移动。 也就是说，我希望2到6之间的数字映射到10到20之间的数字，但是我需要泛化的情况。 我的大脑被炸。

如何计算python的平方根？

为什么python会给出“错误”的答案？ x= 16 sqrt= x**(.5) returns 4 sqrt= x**(1/2) returns 1 是的，我知道import math和使用sqrt 。 但是我正在寻找上述的答案。

编程是math的一个子集？

我听过很多次，所有的编程都是math的一个子集。 有人认为面向对象的本质是基于math的，但除了一些明显的例子之外，我没有得到这种联系： 用归纳法来certificaterecursionalgorithm， forms正确性certificate， function语言， lambda微积分， 渐近复杂性， DFA，NFA，图灵机和一般的理论计算， 以及盒子上的所有东西都是二进制的。 我知道math对于编程非常重要，但是我正在为这个“子集”而努力。 用什么方法编程math的一个子集？ 如果有足够强的联系，我正在寻找一个可能与企业/ OO开发相关的解释。

一个好的开发者应该知道什么是核心math概念？

自从2006年gradle于一所非常小的学校，一个forms很糟糕和过时的项目（我是一个外国人，当时还不知道更好的学校），我意识到我错过了很多基本概念math和软件的angular度，大多是其他更高的概念的基础。 也就是说，我试着听麻省理工学院的“开放式课件”听课，但很快意识到我错过了几个math概念，以便更好地理解课程。 那么一个好的软件工程师应该知道什么是核心math概念呢？ 哪些书籍/网站可以推荐给我？

我怎样才能得到罪，cos和tan来使用度数而不是弧度？

当我在JS中使用math时，我希望它的trig函数使用度数值而不是弧度值。 我该怎么做？