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在JavaScript中使用Splat运算符，相当于Python中的* args和** kwargs？: 我使用Python很多，而且我现在正在快速学习JavaScript（或者我应该说重新学习）。所以，我想问一下，JavaScript中的*args和**kwargs相当于什么？

Python – 如何将“操作系统级别的句柄转换为打开的文件”转换为文件对象？: tempfile.mkstemp（）返回：一个包含操作系统级别句柄的元组，该元组按照该顺序包含一个打开的文件（os.open（）返回）和该文件的绝对path名。如何将该操作系统级句柄转换为文件对象？ os.open（）的文档声明：要将文件描述符包装在“文件对象”中，请使用fdopen（）。所以我试了一下： >>> import tempfile >>> tup = tempfile.mkstemp() >>> import os >>> f = os.fdopen(tup[0]) >>> f.write('foo\n') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in ? IOError: [Errno 9] Bad file descriptor

“内容”和“文本”之间有什么区别: 我正在使用极好的Python请求库。我注意到，好的文档有许多例子，说明如何做而不解释原因。例如， r.text和r.content都显示为如何获取服务器响应的示例。但是它在哪里解释了这些属性呢？比如，我什么时候会select一个呢？我看到， r.text 有时会返回一个unicode对象，而且我认为对于非文本响应将会有所不同。但是，这些都logging在哪里？请注意链接的文档状态：您也可以以字节的forms访问响应主体，以获取非文本请求：但是，接下来展示一个文本响应的例子！我只能假设上面的引用意味着说non-text responses non-text requests ，而非non-text requests ，因为非文本请求在HTTP中没有意义。简而言之，与Python Requests站点上的（优秀）教程相反，该库的正确文档在哪里？

在PyCharm中使用（Ana）conda: 我已经在我的Linux（Ubuntu 14.04）机器上运行了Pycharm 4。除了系统python之外，我还安装了Anaconda。让两者很好地结合在一起似乎是一个问题… PyCharm为virtualenv和pip提供了一些有趣的集成，但是Anaconda Python分布似乎更喜欢使用它自己的conda工具来进行这两个活动。有没有一个相对简单的/无痛的方式能够与PyCharm结合使用conda？不只是作为一个替代解释器，也就是在项目解释器的Anaconda Python二进制文件中指向PyCharm，而是能够创build，源/激活和停用虚拟envs，在这些虚拟envs中添加/移除包等。或者我将不得不select使用Anaconda（并且有一个比系统可能带有更新和最新的python），并且能够最大限度地使用PyCharm的function？

在python程序中embedded（创build）一个交互式的python shell: 是否有可能在python程序中启动一个交互式的python shell？我想用这样一个交互式的python shell（在我的程序执行中运行）来检查一些程序内部的variables。

numpy数组的高效阈值filter: 我需要过滤一个数组来删除低于特定阈值的元素。我目前的代码是这样的： threshold = 5 a = numpy.array(range(10)) # testing data b = numpy.array(filter(lambda x: x >= threshold, a)) 问题是，这将创build一个临时列表，使用lambda函数（慢）的filter。由于这是一个相当简单的操作，也许有一个numpy函数以高效的方式执行，但我一直无法find它。我认为，另一种方法来实现这一点可能是sorting数组，find阈值的索引，并从该索引开始返回一个切片，但即使这将是更快的小input（它不会明显无论如何），随着input规模的增长，其确实渐近地变得不太有效。有任何想法吗？谢谢！更新：我也进行了一些测量，当input是100.000.000条目时，sorting+分片仍然比纯pythonfilter快两倍。 In [321]: r = numpy.random.uniform(0, 1, 100000000) In [322]: %timeit test1(r) # filter 1 loops, best of 3: 21.3 s per loop In [323]: %timeit test2(r) # sort and […]

如何设置Matplotlibgraphics背景颜色的不透明度: 我一直在玩Matplotlib，我不知道如何改变图的背景颜色，或者如何使背景完全透明。

谷歌Go的资源使用与Appengine上的Python和Java: Google Go会使用比Appengine上的Python和Java更less的资源吗？实例启动时间是否比Java和Python的启动时间快？ go程序是以二进制文件还是源代码的forms上传的，如果是以源代码的forms上传，那么它会被编译一次或在每个实例启动时被编译一次？换句话说：从成本的angular度来看，在应用引擎中使用Go会受益吗？（只考虑了appengine资源而不是开发时间的成本）

urllib.urlencode不喜欢unicode值：这个解决方法怎么样？: 如果我有一个像这样的对象： d = {'a':1, 'en': 'hello'} 然后我可以把它传递给urllib.urlencode ，没问题： percent_escaped = urlencode(d) print percent_escaped 但是，如果我尝试传递一个types为unicode的值的对象，游戏结束： d2 = {'a':1, 'en': 'hello', 'pt': u'olá'} percent_escaped = urlencode(d2) print percent_escaped # This fails with a UnicodeEncodingError 所以我的问题是关于准备传递给urlencode的对象的可靠方法。我想出了这个函数，我简单地遍历对象，并编码string或unicodetypes的值： def encode_object(object): for k,v in object.items(): if type(v) in (str, unicode): object[k] = v.encode('utf-8') return object 这似乎工作： d2 = {'a':1, 'en': […]

Python – 移动并覆盖文件和文件夹: 我有一个目录，“Dst目录”，其中有文件和文件夹，我有'src目录'，其中也有文件和文件夹。我想要做的是将'src目录'的内容移动到'Dst目录'，并覆盖任何存在同名的文件。因此，例如'Src Directory \ file.txt'需要移动到'Dst Directory'并覆盖现有的file.txt。这同样适用于某些文件夹，移动一个文件夹并将内容与“dst目录”中的同一文件夹合并我目前正在使用shutil.move将src的内容移到dst，但是如果这些文件已经存在并且不会合并文件夹，它只会把文件夹放在现有的文件夹中。更新：使事情更清楚一点; 我正在做的是将档案解压缩到Dst目录，然后将Src目录的内容移到那里并重新压缩，有效地更新zip档案中的文件。这将重复添加新的文件或新版本的文件等，这就是为什么它需要覆盖和合并解决：我解决了我的问题，通过使用distutils.dir_util.copy_tree（src，dst），这将从src目录中的文件夹和文件复制到dst目录，并覆盖/合并在哪里neccesary。希望能帮助一些人！希望有道理，谢谢！