Tag: python

PyCharm是否支持Jinja2?

我的一个瓶子项目使用Jinja2。 PyCharm不会自动识别它,并将这些行显示为错误。 有没有办法让Jinja2工作?

在Python中使用除法运算符时,如何获得小数值?

例如,标准分割符号“/”舍入为零: >>> 4 / 100 0 但是,我希望它返回0.04。 我用什么?

pandas数据框到词典列表

我有以下的DataFrame: 客户item1 item2 item3 1个苹果牛奶番茄 2水橙土豆 3汁芒果芯片 我想把它翻译成每行字典列表 rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'}, {'customer': 3, 'item1': 'juice', 'item2': 'mango', 'item3': 'chips'}]

Django的pipe理员:使用一个自定义的部件只有一个模型领域

我在我的模型中有一个DateTimeField字段。 我想在Djangopipe理站点中将其显示为一个checkbox小部件。 为此,我创build了一个自定义表单小部件。 但是,我不知道如何使用我的自定义小部件只有这一个领域。 Django文档解释了如何为特定types的所有字段使用自定义小部件: class StopAdmin(admin.ModelAdmin): formfield_overrides = { models.DateTimeField: {'widget': ApproveStopWidget } } 虽然这不够精细。 我只想改变它只有一个领域。

Python中的“string”和“string”有什么区别吗?

在PHP中,用“双引号”括起来的string将被parsing为要replace的variables,而用“单引号”括起来的string将不会被parsing。 在Python中,这是否也适用?

如何在Python中实现虚拟方法?

我知道来自PHP或Java的虚拟方法。 他们如何在Python中实现? 或者让我在抽象类中定义一个空方法并覆盖它?

安装psycopg2时出错,找不到-lssl的库

我运行“sudo pip install psycopg2”,我得到了一堆类似的输出 cc -DNDEBUG -g -fwrapv -Os ….. ….. cc -DNDEBUG -g -fwrapv -Os ….. ….. 最后它说: ld: library not found for -lssl clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation) error: command 'cc' failed with exit status 1 —————————————- Cleaning up… Command /usr/bin/python -c "import setuptools, […]

Django,创build一个自定义的500/404错误页面

按照这里find的教程,我不能创build一个自定义的500或404错误页面。 如果我input了错误的url,页面会给我默认的错误页面。 有什么我应该检查,这将防止自定义页面显示? 文件目录: mysite/ mysite/ __init__.py __init__.pyc settings.py settings.pyc urls.py urls.pyc wsgi.py wsgi.pyc polls/ templates/ admin/ base_site.html 404.html 500.html polls/ detail.html index.html __init__.py __init__.pyc admin.py admin.pyc models.py models.pyc tests.py urls.py urls.pyc view.py views.pyc templates/ manage.py 内mysite / settings.py我有这些启用: DEBUG = False TEMPLATE_DEBUG = DEBUG #…. TEMPLATE_DIRS = ( 'C:/Users/Me/Django/mysite/templates', ) 在mysite / polls / […]

在Python中传递值

当你传递一个集合像列表,数组到Python中的另一个函数,它是否复制它,或者它只是一个指针?

如何在Python中绘制matplotlib中的经验cdf?

如何在Python中绘制matplotlib中的数字数组的经验CDF? 我正在寻找pylab的“hist”函数的cdf模拟。 我能想到的一件事是: from scipy.stats import cumfreq a = array([…]) # my array of numbers num_bins = 20 b = cumfreq(a, num_bins) plt.plot(b) 那是正确的吗? 有更简单/更好的方法吗? 谢谢。