Tag: python

如何从SQLite中读取date时间作为date时间而不是Python中的string？

我在Python 2.6.4中使用sqlite3模块来将date时间存储在SQLite数据库中。 插入它非常容易，因为sqlite会自动将date转换为string。 问题是，在阅读它时会返回string，但我需要重build原始的date时间对象。 我该怎么做呢？

Python：看一个集合是否完全包含另一个集合？

有一个快速的方法来检查一个集合是否完全包含另一个？ 就像是： >>>[1, 2, 3].containsAll([2, 1]) True >>>[1, 2, 3].containsAll([3, 5, 9]) False

如何将数据从mongodb导入pandas？

我需要分析MongoDB中的大量数据。 我如何将这些数据导入pandas？ 我是pandas和numpy的新手。 编辑：mongodb集合包含标记date和时间的传感器值。 传感器值是浮点数据types。 样本数据： { "_cls" : "SensorReport", "_id" : ObjectId("515a963b78f6a035d9fa531b"), "_types" : [ "SensorReport" ], "Readings" : [ { "a" : 0.958069536790466, "_types" : [ "Reading" ], "ReadingUpdatedDate" : ISODate("2013-04-02T08:26:35.297Z"), "b" : 6.296118156595, "_cls" : "Reading" }, { "a" : 0.95574014778624, "_types" : [ "Reading" ], "ReadingUpdatedDate" : ISODate("2013-04-02T08:27:09.963Z"), "b" : 6.29651468650064, […]

打电话给操作系统打开url？

我可以使用什么来调用操作系统在用户默认的浏览器中打开一个URL？ 不担心跨OS兼容性; 如果它在linux下工作对我来说足够了！

如何检查一个字符在Python中是否大写？

我有这样的一个string >>> x="Alpha_beta_Gamma" >>> words = [y for y in x.split('_')] >>> words ['Alpha', 'beta', 'Gamma'] 我想输出说X不符合，因为列表单词的第二个元素以小写字母开头，如果stringx = "Alpha_Beta_Gamma"那么它应该打印string是一致的

Python直方图一行

编写计算直方图的Python程序有很多种方法。 通过直方图，我的意思是一个函数，可以计算iterable中对象的出现次数，并输出字典中的计数。 例如： >>> L = 'abracadabra' >>> histogram(L) {'a': 5, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 1, 'r': 2} 写这个函数的一个方法是： def histogram(L): d = {} for x in L: if x in d: d[x] += 1 else: d[x] = 1 return d 有没有更简洁的方式来编写这个function？ 如果我们有Python的字典parsing，我们可以写： >>> { x: L.count(x) for x in set(L) } 但由于Python 2.6没有它们，我们必须写： […]

在shell中清除屏幕

只是一个简单的问题： 你如何清除shell中的屏幕？ 我见过类似 import os os.system('cls') 这只是打开Windows CMD，清除屏幕，并closures，但我想要清除shell窗口 （PS：我不知道这有帮助，但我使用Python的3.3.2版本） 谢谢 ：）

有没有办法绕开Python list.append（）随着列表的增长而逐渐变慢？

我正在阅读一个大文件，并将每隔几行转换为Object的一个实例。 由于我正在循环该文件，我使用list.append（instance）将实例存储到列表，然后继续循环。 这是一个大约100MB左右的文件，因此不会太大，但是随着列表越来越大，循环逐渐减慢。 （我打印循环中每圈的时间）。 这不是固有的循环〜当我打印每一个新的实例，当我循环的文件，程序以恒定的速度进展〜只有当我把它们追加到列表慢慢。 我的朋友build议在while循环之前禁用垃圾收集，然后启用它并进行垃圾收集调用。 有没有其他人观察到类似的问题list.append变慢？ 有没有其他办法可以绕过这个呢？ 我会尝试下面的两个build议。 （1）“预先分配”记忆〜最好的办法是什么？ （2）尝试使用deque 多篇文章（请参阅Alex Martelli的评论）提出了内存碎片（他拥有大量的可用内存，就像我一样），但对性能没有明显的修正。 要复制这种现象，请运行答案中提供的testing代码，并假定列表中有有用的数据。 gc.disable（）和gc.enable（）有助于计时。 我也会仔细分析所有的时间花在哪里。

Python：获取数组中最大项的位置

我怎样才能得到一个多维的numpyarrays中最大的项目的位置？

manage.py runserver

我正在运行python manage.py runserver从机器A当我试图检查机器B我input的url是http：// A：8000 /我得到一个错误，如系统返回：（111）连接被拒绝