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Python的date时间strptime（）和strftime（）：如何保存时区信息: 看下面的代码： import datetime import pytz fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %Z' d = datetime.datetime.now(pytz.timezone("America/New_York")) d_string = d.strftime(fmt) d2 = datetime.datetime.strptime(d_string, fmt) print d_string print d2.strftime(fmt) 输出是 2013-02-07 17:42:31 EST 2013-02-07 17:42:31 时区信息只是在翻译中丢失了。如果我将“％Z”切换到“％z”，我会得到 ValueError: 'z' is a bad directive in format '%Y-%m-%d %H:%M:%S %z' 我知道我可以使用python-dateutil ，但我只是觉得它bizzare，我不能在datetime实现这个简单的function，必须引入更多的依赖？

如何将两个整数与Twisted一起添加？: 我的程序中有两个整数。我们称他们为“ a ”和“ b ”。我想将它们加在一起，并得到另一个整数。这些是普通的Python int对象。我在想; 我如何将它们与Twisted一起添加？有没有特殊的performAsynchronousAddition函数？我需要Deferred吗？那么反应堆呢？涉及反应堆？

为什么Python 3不兼容？: 我已经了解到，Python 3不是向后兼容的。它会不会影响很多使用旧版本Python的应用程序？ Python 3的开发人员如何不认为将其向后兼容是绝对必要的？

相当于Python生成器的Scala？: 是否有可能在Scala中实现等价于Python yield语句的地方，它记住函数的本地状态，并在每次调用时产生下一个值？我想有这样的东西把一个recursion函数转换成一个迭代器。有点像这样： # this is python def foo(i): yield i if i > 0: for j in foo(i – 1): yield j for i in foo(5): print i 除此之外， foo可能会更复杂，并且通过一些非循环对象图来重复出现。其他编辑：让我添加一个更复杂的例子（但仍然很简单）：我可以写一个简单的recursion函数， // this is Scala def printClass(clazz:Class[_], indent:String=""): Unit = { clazz match { case null => case _ => println(indent + clazz) […]

如果x是列表，为什么x + =“ha”工作，而x = x +“ha”抛出exception？: 从我所知道的很less，+列表只需要第二个操作数是可迭代的，这个“哈”显然是。在代码中： >>> x = [] >>> x += "ha" >>> x ['h', 'a'] >>> x = x + "ha" Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

TensorFlow中variable_scope和name_scope之间的区别: variable_scope和name_scope什么name_scope ？ variables范围教程讲述了隐式打开name_scope variable_scope name_scope 。我还注意到，在name_scope中创build一个variablesname_scope自动扩展其名称的范围名称。那么区别是什么呢？

如何在AJAX调用中使用django-debug-toolbar？: 我很好奇，如果有一个合理的方式来使用AJAX查询（令人惊叹的）Django的debugging工具栏。例如，我使用jQuery $ .get和一堆参数来打一个Django的URL并加载它。如果我有一个错误，它没有注册在工具栏上。我也不能通过复制AJAX URL来使用它，因为DDT附加到响应的主体标签，并且包含具有AJAX响应的主体标签没有任何意义。任何方向将是有益的！谢谢！

Python中的跨平台桌面通知程序: 我正在寻找类似Growl的，Windows中的气球提示类似的通知库。想象一下编写代码如下： >>> import desktopnotifier as dn >>> dn.notify('Title', 'Long description goes here') ..这将通知相应的工具提示在Mac，Windows和Linux。这样的图书馆是否存在？如果不是的话，我怎样才能自己写一个呢？ Mac是否带有默认通知程序？是咆哮的东西，我应该分开安装？在Windows上，我认为这可能需要pywin32 ？在Linux上，假设GNOME是否有GNOME API（使用gnome-python）呢？我可以在所有平台上使通知“粘性”（即不会消失）吗？更新：我的首选是不依赖像PyQT4和wxPython这样的巨大的GUI框架来完成一个简单的任务。

使用python的xlrd，xlwt和xlutils.copy保留样式: 我使用xlrd ， xlutils.copy和xlwt打开一个模板文件，复制它，用新值填充它，并保存它。但是，似乎没有任何简单的方法来保存单元格的格式。它总是被吹走，并设置为空白。有没有简单的方法可以做到这一点？谢谢！ / YGA 示例脚本： from xlrd import open_workbook from xlutils.copy import copy rb = open_workbook('output_template.xls',formatting_info=True) rs = rb.sheet_by_index(0) wb = copy(rb) ws = wb.get_sheet(0) for i,cell in enumerate(rs.col(8)): if not i: continue ws.write(i,2,22,plain) wb.save('output.xls') 版本： xlrd ：0.7.1 xlwt ：0.7.2

使用h5py在Python中对大数据进行分析工作的经验？: 我做了很多统计工作，并使用Python作为我的主要语言。我使用的一些数据集可能需要20GB的内存，这使得在numpy，scipy和PyIMSL中使用内存中的函数几乎不可能。统计分析语言SAS在这方面具有很大的优势，它可以对硬盘数据进行操作，而不是严格按照内存处理。但是，我想避免在SAS中编写大量代码（出于各种原因），因此我正试图确定我有哪些Python选项（除了购买更多的硬件和内存）。我应该澄清，像map-reduce这样的方法在我的大部分工作中都没有帮助，因为我需要对整套数据进行操作（例如计算分位数或拟合逻辑回归模型）。最近我开始玩h5py，并认为这是我发现允许Python像SAS一样操作并通过磁盘（通过hdf5文件）操作数据的最佳select，同时仍然可以利用numpy / scipy / matplotlib等。想听听有没有人在类似的环境中使用Python和h5py，以及他们发现了什么。有没有人能够在迄今为止由SAS主导的“大数据”设置中使用Python？编辑：购买更多的硬件/内存当然可以提供帮助，但从IT的angular度来看，我很难将Python卖给需要分析庞大数据集的组织，当Python（或R或MATLAB等）需要将数据保存在内存。 SAS在这里仍然有很强的卖点，因为虽然基于磁盘的分析可能会比较慢，但您可以自信地处理大量的数据集。所以，我希望Stackoverflower能够帮助我找出如何减less使用Python作为主要的大数据分析语言的感知风险。