Tag: python

PyPi的问题 – 上传失败（401）：您必须被识别为编辑软件包信息: 我遇到类似于这个 pypi的问题，除了我正在运行窗口和提到的解决scheme页面closures。有谁知道如何解决这个问题？我正在使用Python 2.5。 python setup.py sdist register upload running register We need to know who you are, so please choose either: 1. use your existing login, 2. register as a new user, 3. have the server generate a new password for you (and email it to you), or 4. quit Your selection [default […]

在Python中inheritance方法的文档: 我有一个面向对象的层次结构，它的代码本身需要尽可能多的维护。例如， class Swallow(object): def airspeed(self): """Returns the airspeed (unladen)""" raise NotImplementedError class AfricanSwallow(Swallow): def airspeed(self): # whatever 现在，问题是AfricanSwallow.airspeed不会inheritance超类方法的文档string。我知道我可以使用模板方法模式，即保持文档string class Swallow(object): def airspeed(self): """Returns the airspeed (unladen)""" return self._ask_arthur() 并在每个子类中实现_ask_arthur 。但是，我想知道是否有另一种方式来让文档被inheritance，也许还有一些我还没有发现的装饰器呢？

为什么硬编码这个列表比计算慢呢？: 我想把这个序列的前1024个项分配给一个列表。我最初猜测，这个列表硬编码将是最快的方法。我也尝试algorithm生成列表，发现这比硬编码更快。因此，我testing了各种折衷办法，使用越来越长的硬编码列表和algorithm扩展到1024个项目。我发现最快的方法是对128个项目进行硬编码，然后生成剩下的项目。我想了解为什么硬编码序列中的前128个项目，并计算其余的比硬编码所有1024个项目更快。代码和configuration文件结果如下所示，使用Python 3.4.2 Shell（ IDLE ）和cProfile timeit （感谢Veedrac对于改进的分析代码的回答）。我已经把硬编码列表放在一行很长的一行，以避免与行数混淆的问题，但除此之外代码不需要水平滚动。码 def hardcoded(): m = [0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,6,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,7,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,6,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,8,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,6,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,7,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,6,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,9,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,6,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,7,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,6,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,8,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,6,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,7,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,6,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,10] def softcoded(): m = [0] for k in range(10): m += m m[-1] += 1 def hybrid(): m = [0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,6,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,5,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,4,0,1,0,2,0,1,0,3,0,1,0,2,0,1,0,7] for k in range(3): m += m m[-1] += 1 from timeit import […]

为什么Python在试图计算一个非常大的数字时“抢先”挂起？: 我之前曾经问过这个问题，关于杀死一个使用了太多内存的进程，我已经得到了大部分解决scheme。然而，有一个问题：计算大量的数字似乎没有受到我试图使用的方法。下面的代码是为了在这个过程中放置一个10秒钟的CPU时间限制。 import resource import os import signal def timeRanOut(n, stack): raise SystemExit('ran out of time!') signal.signal(signal.SIGXCPU, timeRanOut) soft,hard = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU) print(soft,hard) resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU, (10, 100)) y = 10**(10**10) 当我运行这个脚本（在Unix机器上）时，我期望看到的是这样的： -1 -1 ran out of time! 相反，我没有输出。我得到输出的唯一方法是用Ctrl + C ，如果我在10秒后按Ctrl + C ，我会得到这个结果： ^C-1 -1 ran out of time! CPU time limit exceeded […]

如何在烧瓶中使用g.user全局: 正如我理解Flask中的gvariables，它应该为我提供一个全局的地方来存储数据，例如login后保存当前用户。它是否正确？我希望我的导航在login网站时显示我的用户名。我的意见包含 from Flask import g #among other things 在login期间，我分配 user = User.query.filter_by(username = form.username.data).first() if validate(user): session['logged_in'] = True g.user = user 我似乎无法访问g.user。相反，当我的base.html模板具有以下… <ul class="nav"> {% if session['logged_in'] %} <li class="inactive">logged in as {{ g.user.username }}</li> {% endif %} </ul> 我得到的错误： jinja2.exceptions.UndefinedError UndefinedError: 'flask.ctx._RequestGlobals object' has no attribute 'user' login，否则工作正常。我错过了什么？

Python argparse和bash完成: 我想自动完成我的Python脚本也参数。我从来没有真正理解bash_completion是如何工作的（用于论证），但是在我深入了解之后，我明白了这一点：它使用“完成”将完成function绑定到命令每个完成函数基本上都是参数parsing器的副本第二点尤其不是很好，因为我想自动生成它。最好的情况是，shell会在每个TAB上向我的程序询问要完成什么，但是我有这样的印象：这不可行，是对的吗？第二个select可能只是将一个转换器从一个argparseparsing器写到一个正确完成的shell函数中。

如何在Python 3.x中获得类似2.x的sorting行为？: 我试图在3.x中复制Python 2.x的sorting行为（如果可能的话还可以改进），以便相互定义的types（如int ， float等）按照预期进行sorting，并将相互无法编码的types分组在输出中。这是我正在谈论的一个例子： >>> sorted([0, 'one', 2.3, 'four', -5]) # Python 2.x [-5, 0, 2.3, 'four', 'one'] >>> sorted([0, 'one', 2.3, 'four', -5]) # Python 3.x Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unorderable types: str() < int() 我以前的尝试，使用一个类的关键参数sorted() （请参阅为什么这个关键类sorting异类序列行为奇怪？）是根本上打破，因为它的方法试图比较价值观和如果失败，则回退到比较其types的string表示forms 会导致不及物动词的sorting，正如BrenBarn的出色答案所解释的那样。一个天真的方法，我最初拒绝，甚至没有尝试编码，将使用返回一个(type, value)元组的关键函数： def […]

Python与C＃/ .NET – 使用开发大型Web应用程序时需要考虑哪些关键差异？: 我的组织当前提供的Web应用程序主要基于SQL Server 2005/2008后端，Java模型/控制器框架和基于ColdFusion的视图。我们决定过渡到一个更新的框架，经过内部探索和迷你项目缩小了Python和C＃/ .NET之间的select范围。让我首先说我意识到任何一种技术都可以发挥作用，并且正在寻找关键的差异因素（以及相关的利弊）。这些语言有许多共同之处，很多都没有 – 我正在寻找你的想法在他们的关键差异。示例权衡/差异性我在寻找：虽然看起来你可以用更less的代码完成更多的工作，并且可以用Python创造更多的内容，因为.NET更加结构化，可能会更容易接pipe别人写的代码。一些额外的信息可能是有用的：我们的工程团队大概有20人左右，我们在5-7人的小团队里工作，经常轮stream进出。我们编写别人写的代码，就像我们编写新代码一样。使用python，我们将使用Django路由，使用.NET，我们将使用MVC2。我们的服务器是运行IIS的Windows服务器。我们喜欢ColdFusion的一些事情，包括它非常容易处理查询，并且我们可以将修复程序“热部署”到我们的Web服务器，而无需重新启动它们或打断任何人。我读过一些涉及这两种语言的X和Y线程，发现它们非常有帮助，但是想直接把Python与.Net直接对抗。提前感谢让我点击你的这个难题的经验！

我怎样才能以编程方式获得Django模型字段的max_length？: 说我有一个Django类是这样的： class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) # … 我如何编程地获得name字段的max_length值？

Django持久数据库连接: 我用Apache和mod_wsgi和PostgreSQL的django（都在同一主机上），我需要处理很多简单的dynamic页面请求（每秒数百）。我面临的问题是，Django没有持久的数据库连接，并重新连接每个请求（大约需要5ms）的瓶颈。在做基准testing时，我得到了持续的连接，我可以处理接近500 r / s的速度，而没有得到50 r / s的速度。任何人有任何build议？如何修改Django使用持久连接？或者加速从python到数据库的连接提前致谢。