Tag: python

在matplotlib中有线样式列表吗？

我正在写一个脚本，将做一些阴谋。 我想要它绘制几个数据系列，每个系列都有其独特的线条样式（不是颜色）。 我可以很容易地遍历一个列表，但有没有这样的列表已经可以在Python？

如何删除numpy.ndarray中包含非数字值的所有行

基本上，我正在做一些数据分析。 我读了一个数据集作为numpy.ndarray，其中一些值是丢失的（或者不在那里，是NaN ，或者是写成“ NA ”的string）。 我想清除包含这样的任何条目的所有行。 我该如何做一个numpy的ndarray？

TensorFlow中的variables和get_variable之间的区别

据我所知， Variable是制作variables的默认操作， get_variable主要用于权重分享。 一方面，有一些人build议使用get_variable而不是原始的Variable操作，只要你需要一个variables。 另一方面，我只是在TensorFlow的官方文档和演示中看到使用get_variable 。 因此，我想知道如何正确使用这两种机制的一些经验法则。 有没有“标准”的原则？

如何在Windows上安装python-dateutil？

我试图将某些date/时间转换为UTC，我认为这会在Python中变得简单 – 包括电池，对吧？ 那么，除了Python（2.6）不包含任何tzinfo类之外，这将是简单的。 没问题，快速search变成python-dateutil应该做我所需要的。 问题是我需要在Windows上安装它。 我可以使用7-zip解压.tar.gz2分发包，但是现在我只剩下一些文件，并且没有关于如何继续的指导。 当我尝试运行setup.py时，出现错误“No module named setuptools”。

使用HDF5进行大型arrays存储（而不是平面二进制文件）是否存在分析速度或内存使用优势？

我正在处理大型的3D数组，我经常需要用各种方法来进行各种数据分析。 一个典型的“立方体”可以是〜100GB（未来可能会变大） 似乎python中大数据集的典型推荐文件格式是使用HDF5（h5py或pytables）。 我的问题是：是否有任何速度或内存使用的好处，使用HDF5存储和分析这些立方体存储在简单的平面二进制文件？ HDF5更适合表格数据，而不是像我正在使用的大型数组？ 我看到HDF5可以提供很好的压缩，但是我更关心处理速度和处理内存溢出问题。 我经常只想分析立方体的一个大的子集。 pytables和h5py的一个缺点是，当我分割一个数组的时候，总是会返回一个数组，使用内存。 但是，如果我分割一个平坦的二进制文件的numpy memmap，我可以得到一个视图，它保持在磁盘上的数据。 所以，我似乎可以更容易地分析我的数据的特定部门，而不会超出我的记忆。 我已经探索了pytables和h5py，至今没有看到我的目的的好处。

Django Rest Framework – 无法使用视图名称“user-detail”parsing超链接关系的URL

我正在Django Rest框架中build立一个项目，用户可以login查看他们的酒窖。 我的ModelViewSets工作得很好，突然之间，我得到了这个令人沮丧的错误： 无法使用视图名称“user-detail”parsing超链接关系的URL。 您可能未能在您的API中包含相关模型，或在此字段上错误地configuration了lookup_field属性。 追溯显示： [12/Dec/2013 18:35:29] "GET /bottles/ HTTP/1.1" 500 76677 Internal Server Error: /bottles/ Traceback (most recent call last): File "/Users/bpipat/.virtualenvs/usertest2/lib/python2.7/site-packages/django/core/handlers/base.py", line 114, in get_response response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs) File "/Users/bpipat/.virtualenvs/usertest2/lib/python2.7/site-packages/rest_framework/viewsets.py", line 78, in view return self.dispatch(request, *args, **kwargs) File "/Users/bpipat/.virtualenvs/usertest2/lib/python2.7/site-packages/django/views/decorators/csrf.py", line 57, in wrapped_view return view_func(*args, **kwargs) File "/Users/bpipat/.virtualenvs/usertest2/lib/python2.7/site-packages/rest_framework/views.py", line […]

Python切片如何，我知道Python切片，但我怎么可以使用内置的切片对象呢？

内置函数slice什么用处，我该如何使用它？ Pythonic切片的直接方式我知道 – l1[start:stop:step] 。 我想知道如果我有一个切片对象，那么我如何使用它？

芹菜并行分布式任务与多处理

我有一个CPU密集型的芹菜任务。 我想使用大量EC2实例的所有处理能力（核心）来更快地完成这项工作（ 我认为是一个多处理的芹菜并行分布式任务） 。 线程 ， 多处理 ， 分布式计算 ， 分布式并行处理等术语都是我想要更好地理解的术语。 示例任务： @app.task for item in list_of_millions_of_ids: id = item # do some long complicated equation here very CPU heavy!!!!!!! database.objects(newid=id).save() 使用上面的代码（如果可能，举个例子）如何使用Celery来分配这个任务，通过允许在云中的所有可用机器上利用所有计算CPU能力来分割这个任务？

如何比较python中的两个string？

我有两个string string1="abc def ghi" 和 string2="def ghi abc" 如何得到这两个string是相同的没有打破的话？

如何通过Flask-SQLAlchemy中的id删除logging

我有我的MySql数据库中的users表。 这张表有id ， name和age段。 我怎样才能通过id删除一些logging？ 现在我使用下面的代码： user = User.query.get(id) db.session.delete(user) db.session.commit() 但是我不想在删除操作之前做任何查询。 有没有办法做到这一点？ 我知道，我可以使用db.engine.execute("delete from users where id=…") ，但我想使用delete()方法。 谢谢！