我用C和C ++编写了相同的程序(打开文本文件和显示内容)。 现在我在Python(在一台Linux机器上)上做同样的事情。 在C程序中,我使用了代码if(argc!= 2){// exit program} 问题:在Python中使用什么来检查参数的数量 #!/usr/bin/python import sys try: in_file = open(sys.argv[1], "r") except: sys.exit("ERROR. Did you make a mistake in the spelling") text = in_file.read() print text in_file.close() 电stream输出: ./python names.txt =显示文本文件(正确)./python nam =错误消息:从sys.ext行指出(正确)./python =错误消息:从sys.ext行声明(错误:想要它是一个单独的错误消息,说明没有文件名称input )
我可以使用plt.ylabel添加ay标签到左侧的y轴,但我怎样才能把它添加到次要的y轴? table = sql.read_frame(query,connection) table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100)) table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1]) plt.ylabel('$')
我有两个分支,开发和生产。 每个人都有依赖关系,其中一些是不同的。 开发指向自身正在开发的依赖关系。 同样适用于生产。 我需要部署到Heroku,希望每个分支的依赖关系在一个名为'requirements.txt'的文件中。 什么是最好的组织方式? 我想到的是: 保持单独的需求文件,每个分支一个(必须经常融合! 告诉Heroku我要使用哪个需求文件(环境variables?) 编写部署脚本(创build临时分支,修改需求文件,提交,部署,删除临时分支)
我怎样才能在pylab / python中设置graphics窗口的标题? fig = figure(9) # 9 is now the title of the window fig.set_title("Test") #doesn't work fig.title = "Test" #doesn't work
我知道这已经回答了,但似乎直接执行脚本“python filename.py”不起作用。 我在SuSE Linux上有Python 2.6.2。 码: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from multiprocessing import Pool p = Pool(1) def f(x): return x*x p.map(f, [1, 2, 3]) 命令行: > python example.py Process PoolWorker-1: Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python2.6/multiprocessing/process.py", line 231, in _bootstrap self.run() File "/usr/lib/python2.6/multiprocessing/process.py", line 88, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "/usr/lib/python2.6/multiprocessing/pool.py", […]
我将我的Caffenetworking移植到TensorFlow,但似乎没有xavier初始化。 我正在使用truncated_normal但是这似乎使得它更难以训练。
我有一个Django应用程序需要一个settings属性的forms: RELATED_MODELS = ('appname1.modelname1.attribute1', 'appname1.modelname2.attribute2', 'appname2.modelname3.attribute3', …) 然后钩住他们的post_save信号,根据定义的attributeN N来更新一些其他的固定模型。 我想testing这种行为和testing应该工作,即使这个应用程序是唯一的项目(除了自己的依赖,没有其他包装应用程序需要安装)。 我怎样才能创build和附加/注册/激活模拟模型只是为了testing数据库? (或者有可能吗?) 允许我使用testing装置的解决scheme将会很好。
我已经开始我的IPython笔记本 ipython notebook –pylab inline 这是我在一个单元格中的代码 df['korisnika'].plot() df['osiguranika'].plot() 这工作正常,它会画两条线,但在同一张图上。 我想画一个单独的图表上的每一行。 如果图表彼此相邻而不是一个接一个,那就太好了。 我知道我可以把第二行放在下一个单元格中,然后我会得到两个图表。 但是我希望这些图表彼此接近,因为它们表示相同的逻辑单元。
我有一个场景,用户想要应用几个filterpandasDataFrame或系列对象。 从本质上讲,我想要有效地链接一堆由用户在运行时指定的过滤(比较操作)。 filter应该是添加剂(也就是每个应用应该缩小结果)。 我目前正在使用reindex()但是这每次创build一个新的对象,并复制底层的数据(如果我正确理解文档)。 所以,在过滤大型的Series或者DataFrame时,这可能是非常低效的。 我在想,使用apply() , map()或类似的东西可能会更好。 对于pandas来说,我还是很新的,尽pipe如此还是试图把我的头围绕在一切之上。 TL; DR 我想采取以下forms的字典,并将每个操作应用到给定的Series对象,并返回一个“过滤的”Series对象。 relops = {'>=': [1], '<=': [1]} 长例子 我将从我目前所拥有的一个例子开始,只是过滤一个Series对象。 以下是我目前使用的function: def apply_relops(series, relops): """ Pass dictionary of relational operators to perform on given series object """ for op, vals in relops.iteritems(): op_func = ops[op] for val in vals: filtered = op_func(series, val) series = […]
如果我有两个string, 'abc'和'def' ,我可以使用两个for循环来获取它们的所有组合: for j in s1: for k in s2: print(j, k) 不过,我希望能够使用列表理解来做到这一点。 我已经尝试了很多方法,但从来没有设法得到它。 有谁知道如何做到这一点?