Tag: python
使用Python清理用户input
清理基于Python的Web应用程序的用户input的最佳方式是什么？ 是否有一个单一的function来删除HTML字符和任何其他必要的字符组合，以防止XSS或SQL注入攻击？
Python中的LINQ
是否有任何可以自动查询XML文件和/或RDBMS表的类似LINQ的Python项目？ 在C＃中，语法不一定非常像LINQ，但希望以pythonic的方式closures。
Python：__builtin__和__builtins__有什么区别？
我今天正在编码，发现了一些东西。 如果我打开一个新的解释器会话（空闲），并检查与dir函数定义了什么，我得到这个： $ python >>> dir() ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__'] >>> dir(__builtins__) ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', […]
Flask用户authentication
我有一个应用程序，将使用烧瓶和mongodb; 我可能会将其托pipe在机架空间上。 我需要了解烧瓶authentication的工作原理。 我没有find关于这个问题的很多信息。 有关于如何推出自己的解决scheme的完整教程？ 如果没有，我当然想听听你如何接近它的烧瓶应用程序的一些想法。 大PS： 我只是想过。 我也需要打开一个真正的API。 该API的一部分将用于前端的AJAX。 我如何确保应用程序的这一部分？ 任何人都可以解释APIauthentication请求？
是否有可能修改在外部，但不是全球范围内的Python的variables？
鉴于下面的Python 2.7代码： def A() : def B() : b = 1 def C() : # I can access 'b' from here. print( b ) # But can i modify 'b' here? 'global' and assignment will not work. C() print( b ) B() A() 对于C()的代码，函数variablesb在外部范围内，但不在全局范围内。 是否有可能从C()函数中修改bvariables？ 当然，我可以从这里读取和打印（），但如何修改它？
pyyaml：倾销没有标签
我有 >>> import yaml >>> yaml.dump(u'abc') "!!python/unicode 'abc'\n" 但我想要 >>> import yaml >>> yaml.dump(u'abc', magic='something') 'abc\n' 什么魔法param力量没有标签？
pandas群体在小组内sorting
我想将我的数据框分成两列，然后对组内的聚合结果进行sorting。 In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4 sales B 2 6 sales C 3 3 sales D 4 7 sales E 5 5 market A 6 3 market B 7 2 market C 8 4 market D 9 1 market E In [168]: df.groupby(['job','source']).agg({'count':sum}) Out[168]: count job source […]
python pandas：删除列A中的重复项，保留B列中值最高的行
我有列A中的重复值的dataframe。我想删除重复项，保留在列B中具有最高值的行。 所以这： AB 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 应该变成这样： AB 1 20 2 40 3 10 Wes添加了一些很好的function来删除重复项： http ://wesmckinney.com/blog/?p=340。 但是AFAICT，它是专门为重复而devise的，所以没有提到select哪些行的条件。 我猜可能有一个简单的方法来做到这一点—也许就像在丢弃重复数据之前对数据框进行sorting一样简单—但是我不知道groupby的内部逻辑是否足够清楚。 有什么build议么？
引起冻结nosetests的pdb.set_trace（）不会进入debugging器
我使用nosetests运行一套testing（.py文件）。 使用经典 import pdb; pdb.set_trace() 鼻子testing运行永远不会完成。 它只是挂在断点已经设置好的地方，但是永远不会进入pdbdebugging器。 任何想法，为什么这将是？ 我试着把断点移动到许多不同的位置（其他testing函数，其他文件）都无济于事。
在Django之外使用Django数据库层？
我有一个很好的数据库，我在Django中创build，我想通过一些python脚本之外的我的网站的东西，所以我很好奇，如果有可能在Django之外使用Django数据库API网站，如果是的话，有没有人有任何可以做的信息？ 谷歌并没有因此产生很多点击。
