在正确configuration了开发服务器和生产服务器之后,我希望在Google App Engine上设置一个临时环境,以便在将其部署到生产环境之前对新开发的版本进行实时testing。 我知道两种不同的方法: 答 :第一个选项是通过修改app.yaml 版本参数。 version: app-staging 我不喜欢这种方法是生产数据受到我的分期testing的污染,因为(纠正我,如果我错了): 暂存版本和生产版本共享相同的数据存储 分段版本和生产版本共享相同的日志 关于第一点,我不知道是否可以使用新的命名空间python API “修复”。 B.第二个选项是通过修改app.yaml 应用程序参数 application: foonamestaging 用这种方法,我会创build第二个完全独立于生产版本的应用程序。 我看到的唯一缺点是我不得不configuration第二个应用程序(pipe理员设置)。 有了像Gaebar这样的备份\恢复工具,这个解决scheme也可以。 您使用什么样的方法为您的Web应用程序设置临时环境? 另外,你有没有自动化的脚本来部署前更改yaml?
我正在寻找代码在terminal中旋转光标,并发现这一点。 我想知道代码中发生了什么。 特别是for c in spinning_cursor():我从来没有见过这种语法。 是因为我一次从产生器返回一个元素,并且这个元素被分配给c? 在y()中使用x的这个任何其他的例子? import sys import time def spinning_cursor(): cursor='/-\|' i = 0 while 1: yield cursor[i] i = (i + 1) % len(cursor) for c in spinning_cursor(): sys.stdout.write(c) sys.stdout.flush() time.sleep(0.1) sys.stdout.write('\b')
我正在开发/testing我的本地目录中的包。 我想在解释器(v2.5)中导入它,但sys.path不包括当前目录。 现在我inputsys.path.insert(0,'.') 。 有没有更好的办法? 也, from . import mypackage 失败,出现此错误: ValueError: Attempted relative import in non-package
在Python中,你如何扩展一个类? 例如,如果我有 color.py class Color: def __init__(self, color): self.color = color def getcolor(self): return self.color color_extended.py import Color class Color: def getcolor(self): return self.color + " extended!" 但是这不起作用…我期望如果我在color_extended.py工作,那么当我制作一个颜色对象并使用getcolor函数时,它将返回string“extended!”的对象。 到底。 也应该从import中得到初始化。 假设python 3.1 谢谢
每当我想在vim中给一个缩进行添加一个注释,我就按下Shift – o (打开当前的新行,切换到插入模式),然后开始input一个Python注释(使用# )。 然后,这个哈希值被神奇地移动到了行的开头(没有缩进),我必须点击几次tab。 任何人都知道如何解决它?
我想了解Flask-Login如何工作。 我在他们的文档中看到他们使用预先填充的用户列表。 我想玩一个数据库存储的用户列表。 但是,我不明白这个Flask-Login模块中的一些东西。 @login_manager.user_loader def load_user(userid): #print 'this is executed',userid return user(userid, 'asdf') 这个代码将在每个请求被调用? 这是用来加载我的用户对象的所有细节? 现在,我有这样的代码: @app.route('/make-login') def make_login(): username = 'asdf' password = 'asdf' user_data = authenticate(username, password) user_obj = user(user_data[0], user_data[1]) login_user(user_obj) return render_template('make-login.html') 当我访问/ make-login时,我想login。 我的用户类: class user(object): def __init__(self, id, username, active=True): self.username = username self.id = id #self.active = […]
这个代码… class Person: num_of_people = 0 def __init__(self, name): self.name = name Person.num_of_people += 1 def __del__(self): Person.num_of_people -= 1 def __str__(self): return 'Hello, my name is ' + self.name cb = Person('Corey') kb = Person('Katie') v = Person('Val') 产生以下错误… Exception AttributeError: "'NoneType' object has no attribute 'num_of_people'" in <bound method Person.__del__ of <__main__.Person object […]
PyCharm 2.7(或者PyCharm 3)是否支持自定义文档string和doctest存根? 如果是这样,那么怎么去写这个特定types的自定义扩展? 我目前的项目已经使用Google Python风格指南( http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html )进行了标准化。 我喜欢PyCharm的文档string支持,但现在只有两种支持的格式是epytext和reStructureText。 我想要,并愿意自己写一个PyCharm插件,它创build一个格式为Google或Numpydoc风格的文档注释存根( https://pypi.python.org/pypi/sphinxcontrib-napoleon/ )。 这里特别重要的是将PyCharm与其他两种文档types的types推断能力结合起来。
我正在阅读Tensorflow中的一些示例代码,我发现下面的代码 flags = tf.app.flags FLAGS = flags.FLAGS flags.DEFINE_float('learning_rate', 0.01, 'Initial learning rate.') flags.DEFINE_integer('max_steps', 2000, 'Number of steps to run trainer.') flags.DEFINE_integer('hidden1', 128, 'Number of units in hidden layer 1.') flags.DEFINE_integer('hidden2', 32, 'Number of units in hidden layer 2.') flags.DEFINE_integer('batch_size', 100, 'Batch size. ' 'Must divide evenly into the dataset sizes.') flags.DEFINE_string('train_dir', 'data', 'Directory to put […]
我只是在用Python进行工程中的数值方法testing。 from numpy import zeros, array from math import sin, log from newtonRaphson2 import * def f(x): f = zeros(len(x)) f[0] = sin(x[0]) + x[1]**2 + log(x[2]) – 7.0 f[1] = 3.0*x[0] + 2.0**x[1] – x[2]**3 + 1.0 f[2] = x[0] + x[1] + x[2] -5.0 return f x = array([1.0, 1.0, 1.0]) print newtonRaphson2(f,x) […]