我想把一些数据像[1,2,'a','He said "what do you mean?"']成一个csv格式的string。 通常人们会使用csv.writer() ,因为它处理所有疯狂的边缘情况(逗号转义,引号标记转义,CSV方言等)。捕获是csv.writer()期望输出到文件对象,而不是一个string。 我目前的解决scheme是这个有点hackyfunction: def CSV_String_Writeline(data): class Dummy_Writer: def write(self,instring): self.outstring = instring.strip("\r\n") dw = Dummy_Writer() csv_w = csv.writer( dw ) csv_w.writerow(data) return dw.outstring 任何人都可以给一个更优雅的解决scheme,仍然处理好边缘情况? 编辑:这是我最终做到这一点: def csv2string(data): si = StringIO.StringIO() cw = csv.writer(si) cw.writerow(data) return si.getvalue().strip('\r\n')
我试图以编程方式创build一个列表字典是不能让我个别地址字典键。 每当我创build列表字典并尝试附加到一个键,所有这些都被更新。 这是一个非常简单的testing用例: data = {} data = data.fromkeys(range(2),[]) data[1].append('hello') print data 实际结果: {0: ['hello'], 1: ['hello']} 预期结果: {0: [], 1: ['hello']} 这是有用的 data = {0:[],1:[]} data[1].append('hello') print data 实际和预期结果: {0: [], 1: ['hello']} 为什么fromkeys方法不能按预期工作?
我最近回顾了卷积文本分类的一个有趣的实现。 然而,我所检查的所有TensorFlow代码都使用了如下的随机(未经过预先训练的)embedded向量: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) 有人知道如何使用Word2vec的结果或GloVe预先训练的词embedded,而不是随机的吗?
看看这个: $ pypy ./manage.py syncdb /usr/lib64/pypy-2.4.0/site-packages/django/core/management/commands/syncdb.py:24: RemovedInDjango19Warning: The syncdb command will be removed in Django 1.9 warnings.warn("The syncdb command will be removed in Django 1.9", RemovedInDjango19Warning) (cut) 我跑了一个快速的谷歌search ,但无法find答案 – 我应该用什么,而不是syncdb ?
我想要一个通用的方法来直接从选定的列名生成列标签,并回想一下,看到python的psycopg2模块支持这个function。
使用python-social-auth ,我接受来自谷歌的访问后,得到一个403: Forbiden错误消息 编辑:我最近(2017)有相同的错误,但在一个新的消息: 401 Client Error: Unauthorized for url: https://accounts.google.com/o/oauth2/token
在使用pip安装python包时遇到HTTPSHandler错误,以下是堆栈跟踪, ——–desktop:~$ pip install Django==1.3 Traceback (most recent call last): File "/home/env/.genv/bin/pip", line 9, in <module> load_entry_point('pip==1.4.1', 'console_scripts', 'pip')() File "/home/env/.genv/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources.py", line 378, in load_entry_point return get_distribution(dist).load_entry_point(group, name) File "/home/env/.genv/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources.py", line 2566, in load_entry_point return ep.load() File "/home/env/.genv/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources.py", line 2260, in load entry = __import__(self.module_name, globals(),globals(), ['__name__']) File "/home/env/.genv/lib/python2.7/site-packages/pip/__init__.py", line 10, in <module> from pip.util […]
我正在努力用这个timeit,并想知道如果有人有任何提示 基本上我有一个函数(我传递一个值),我想testing的速度,并创造了这个: if __name__=='__main__': from timeit import Timer t = Timer(superMegaIntenseFunction(10)) print t.timeit(number=1) 但是当我运行它,我得到奇怪的错误,如来自timeit模块: ValueError: stmt is neither a string nor callable 如果我自己运行该function,它工作正常。 它的时候,我把它包装在它的模块,我得到的错误(我曾尝试使用双引号,并没有..sameoutput)。 任何build议将是真棒! 谢谢!
有没有办法使用python以独立于平台的方式修改PATH环境variables? 一些类似于os.path.join() ?
我试图重写一些csv阅读代码,以便能够在Python 3.2.2中的多个核心上运行它。 我尝试使用多处理的Pool对象,我从工作示例中调整(并且已经为我的项目的另一部分工作)。 我遇到了一个错误消息,我发现很难破译和疑难解答。 什么是解决这个问题的好方法? 谢谢! 错误: Traceback (most recent call last): File "parser5_nodots_parallel.py", line 256, in <module> MG,ppl = csv2graph(r) File "parser5_nodots_parallel.py", line 245, in csv2graph node_chunks) File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 251, in map return self.map_async(func, iterable, chunksize).get() File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.2/lib/python3.2/multiprocessing/pool.py", line 552, in get raise self._value AttributeError: __exit__ 相关代码: import csv import time import datetime […]