Tag: python

为什么非默认参数不能遵循默认参数？: 为什么这段代码抛出一个语法错误？ >>> def fun1(a="who is you", b="True", x, y): … print a,b,x,y … File "<stdin>", line 1 SyntaxError: non-default argument follows default argument 虽然下面的一段代码是正确的… >>> def fun1(x, y, a="who is you", b="True"): … print a,b,x,y … 我正在学习编程，请耐心等待我….

`staticmethod`和`abc.abstractmethod`：它会混合吗？: 在我的Python应用程序中，我想创build一个既是staticmethod又是abc.abstractmethod方法的方法。我该怎么做呢？我尝试应用两个装饰器，但它不工作。如果我这样做： import abc class C(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta @abc.abstractmethod @staticmethod def my_function(): pass 我得到一个exception*，如果我这样做： class C(object): __metaclass__ = abc.ABCMeta @staticmethod @abc.abstractmethod def my_function(): pass 抽象方法没有被强制执行。我怎样才能做一个抽象的静态方法？ *例外： File "c:\Python26\Lib\abc.py", line 29, in abstractmethod funcobj.__isabstractmethod__ = True AttributeError: 'staticmethod' object has no attribute '__isabstractmethod__'

python argh / argparse：我如何传递一个列表作为命令行参数？: 我想使用argh库将参数列表传递给python脚本。可以采取如下input的东西： ./my_script.py my-func –argA blah –argB 1 2 3 4 ./my_script.py my-func –argA blah –argB 1 ./my_script.py my-func –argA blah –argB 我的内部代码如下所示： import argh @argh.arg('–argA', default="bleh", help='My first arg') @argh.arg('–argB', default=[], help='A list-type arg–except it\'s not!') def my_func(args): "A function that does something" print args.argA print args.argB for b in args.argB: print int(b)*int(b) #Print […]

PYTHONPATH与sys.path: 另一位开发者和我不同意应该使用PYTHONPATH还是sys.path来允许Python在用户（例如，开发）目录中find一个Python包。我们有一个典型的目录结构的Python项目： Project setup.py package __init__.py lib.py script.py 在script.py中，我们需要import package.lib 。当软件包安装在站点包中时，script.py可以findpackage.lib 。但是，从用户目录进行工作时，还需要做其他事情。我的解决scheme是设置我的PYTHONPATH包括“〜/项目”。另一个开发者想把这行代码放在script.py的开头： sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) 所以Python可以findpackage.lib的本地副本。我认为这是一个坏主意，因为这条线只对开发者或从本地副本运行的人有用，但我不能给出一个很好的理由，为什么这是一个坏主意。我们应该使用PYTOHNPATH，sys.path，还是罚款？

赶上Ctrl + C / SIGINT并在python中优雅退出多进程: 如何在多进程python程序中捕获Ctrl + C并正常退出所有进程，我需要解决scheme在unix和windows上都能运行。我已经尝试了以下内容： import multiprocessing import time import signal import sys jobs = [] def worker(): signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler) while(True): time.sleep(1.1234) print "Working…" def signal_handler(signal, frame): print 'You pressed Ctrl+C!' # for p in jobs: # p.terminate() sys.exit(0) if __name__ == "__main__": for i in range(50): p = multiprocessing.Process(target=worker) jobs.append(p) p.start() 这是一种工作，但我不认为这是正确的解决scheme。编辑：这可能是这个的重复

Pythonexception链接: 在Python中使用exception链是否有一个标准的方法？像Javaexception'造成'？这是一些背景。我有一个主要exception类DSError模块： class DSError(Exception): pass 在这个模块的某个地方会有： try: v = my_dict[k] something(v) except KeyError as e: raise DSError("no key %s found for %s" % (k, self)) except ValueError as e: raise DSError("Bad Value %s found for %s" % (v, self)) except DSError as e: raise DSError("%s raised in %s" % (e, self)) 基本上这个片段应该只抛出DSError，告诉我发生了什么，为什么。事情是，try块可能会抛出很多其他exception，所以我宁愿如果我可以做这样的事情： […]

setuptools：打包数据文件夹的位置: 我使用setuptools来分发我的python包。现在我需要分发额外的数据文件。从我从setuptools文档中得到的信息，我需要将我的数据文件放在软件包目录中。不过，我宁愿将我的数据文件放在根目录的子目录中。我想避免的是： / #root |- src/ | |- mypackage/ | | |- data/ | | | |- resource1 | | | |- […] | | |- __init__.py | | |- […] |- setup.py 我想代之以： / #root |- data/ | |- resource1 | |- […] |- src/ | |- mypackage/ | | |- […]

为什么Borg模式比Python中的Singleton模式更好？: 为什么Borg模式比Singleton模式更好？我问，因为我没有看到他们导致任何不同。博格： class Borg: __shared_state = {} # init internal state variables here __register = {} def __init__(self): self.__dict__ = self.__shared_state if not self.__register: self._init_default_register() 辛格尔顿： class Singleton: def __init__(self): # init internal state variables here self.__register = {} self._init_default_register() # singleton mechanics external to class, for example this in the module Singleton = […]

有没有一个好的，免费的小型Python网页主机？: 我想为自己的个人使用开发一个networking应用程序，我可以通过手机和电脑访问。我想我会磨练我的Python技能，并使用一个简单的Python Web框架来编写它。我可以使用哪些主机托pipe我的Web应用程序

如何将“auto”设置为上限，但使用matplotlib.pyplot保持固定的下限: 我想将y轴的上限设置为“自动”，但是我想保持y轴的下限始终为零。我尝试过“自动”和“自动调整”，但这些似乎并不奏效。先谢谢你。这是我的代码： import matplotlib.pyplot as plt def plot(results_plt,title,filename): ############################ # Plot results # mirror result table such that each parameter forms an own data array plt.cla() #print results_plt XY_results = [] XY_results = zip( *results_plt) plt.plot(XY_results[0], XY_results[2], marker = ".") plt.title('%s' % (title) ) plt.xlabel('Input Voltage [V]') plt.ylabel('Input Current [mA]') plt.grid(True) plt.xlim(3.0, 4.2) […]