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用pandas中的NaNreplace空白值（空格）: 我想查找包含空白（任意数量）的Pandas数据框中的所有值，并用NaNreplace这些值。任何想法如何可以改善？基本上我想把这个： ABC 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04 0.814772 baz 2000-01-05 -0.222552 4 2000-01-06 -1.176781 qux 进入这个： ABC 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04 0.814772 baz NaN 2000-01-05 -0.222552 NaN 4 2000-01-06 -1.176781 qux NaN 我已经设法用下面的代码做，但是男人是丑陋的。这不是Pythonic，我相信这不是pandas的最有效的使用。我循环遍历每一列，并通过应用一个正则expression式search每个值，在空白上匹配的函数生成的列掩码做布尔replace。 for […]

检查文件是否是在Python中的符号链接: 在Python中，是否有一个函数来检查给定的文件/目录是否符号链接？例如，对于下面的文件，我的包装函数应该返回True 。 # ls -l total 0 lrwxrwxrwx 1 root root 8 2012-06-16 18:58 dir -> ../temp/ lrwxrwxrwx 1 root root 6 2012-06-16 18:55 link -> ../log

Python中的条件运算符？: 你知道Python是否支持像C ++那样的关键字或expression式来返回基于if条件的值，全部在同一行（C ++ if用问号表示） ? // C++ value = ( a > 10 ? b : c )

如何实施例外情况？: 几乎每个人都使用它们，但是包括我在内的许多人都认为他们只是工作而已。我正在寻找高品质的材料。我使用的语言是：Java，C，C＃，Python，C ++，所以这些是我最感兴趣的。现在，C ++可能是一个很好的开始，因为你可以用这种语言来抛出任何东西。另外，C接近assembly。如何使用纯C构造模拟exception并且不进行汇编？最后，我听到有传闻说，由于速度方面的考虑，Google员工不会在某些项目中使用例外情况。这只是一个谣言？如果没有他们，任何事情都可以实现谢谢。

检查是否安装了Python包: 在Python脚本中检查程序包是否安装的好方法是什么？我知道翻译很容易，但我需要在脚本中完成。我想我可以检查系统中是否有安装过程中创build的目录，但我觉得有一个更好的方法。我试图确保Skype4Py软件包已安装，如果没有，我会安装它。我完成检查的想法检查典型安装path中的目录尝试导入包，如果抛出exception，则安装包

在Python中，dict.pop（a，b）是什么意思？: class a(object): data={'a':'aaa','b':'bbb','c':'ccc'} def pop(self, key, *args): return self.data.pop(key, *args)#what is this mean. b=a() print b.pop('a',{'b':'bbb'}) print b.data self.data.pop(key, *args) ←——为什么还有第二个参数？

由于GIL，在multithreadingPython代码中锁是不必要的？: 如果您依赖于具有全局解释器locking（即CPython）的Python的实现并编写multithreading代码，那么您是否真的需要locking？如果GIL不允许多个指令并行执行，那么共享数据是不是不必要保护的？对不起，如果这是一个愚蠢的问题，但这是我一直想在多处理器/核心机器上的Python的东西。同样的事情将适用于任何其他具有GIL的语言实现。

哪个关键/价值商店是最有前途的/稳定的？: 我打算开始使用一些关键/价值商店（主要是作为一种学习体验），但是最近出现了很多，我不知道从哪里开始。从内存中列出，我可以想到： CouchDB的 MongoDB的了Riak Redis的东京内阁伯克利DB 卡桑德拉 MemcacheDB 而且我相信还有更多的东西在我的search工作中滑落了。有了所有的信息，很难find所有竞争对手之间的可靠比较。我的标准和问题是：（最重要）你推荐哪个，为什么？哪一个是最快的？哪一个是最稳定的？哪一个是最容易设置和安装的？哪些有绑定的Python和/或Ruby？编辑：到目前为止，看起来Redis是最好的解决scheme，但这只是因为我已经得到了一个坚实的回应（来自ardsrk）。我正在寻找像他这样的更多的答案，因为他们指向了有用的量化信息。你使用哪个Key-Value商店，为什么？编辑2：如果有人对CouchDB，Riak或MongoDB有经验，我很乐意听到你们的经验（如果你能对其中的几个进行比较分析的话，更是如此）

在生产中，Apache + mod_wsgi或Nginx + mod_wsgi？: 什么用于大型的python WSGI应用程序，Apache + mod_wsgi或Nginx + mod_wsgi？哪种组合需要更多的内存和CPU时间？哪一个更快？哪一个比另一个更稳定？我也想使用CherryPy的WSGI服务器，但是我听说它不太适合一个非常高负载的应用程序，你对此有什么了解？注意：我没有使用任何Python Web框架，我只是从头开始编写整个事情。注意：其他build议也是受欢迎的。

无法比较天真和认识datetime.now（）<= challenge.datetime_end: 我正在尝试使用比较运算符将当前date和时间与模型中指定的date和时间进行比较： if challenge.datetime_start <= datetime.now() <= challenge.datetime_end: 脚本错误与： TypeError: can't compare offset-naive and offset-aware datetimes 模型看起来像这样： class Fundraising_Challenge(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) datetime_start = models.DateTimeField() datetime_end = models.DateTimeField() 我也有django使用区域date和时间。我无法find的是django用于DateTimeField（）的格式。这是天真的还是意识到的？如何获取datetime.now（）来识别区域date？