Tag: 机器学习

如何解释tensorflow中的Poolallocator消息？: 在训练tensorflow seq2seq模型时，我看到以下消息： W tensorflow / core / common_runtime / gpu / pool_allocator.cc：227] PoolAllocator：27282获得请求后，put_count = 9311 evicted_count = 1000 eviction_rate = 0.1074，不满意的分配率= 0.699032 I tensorflow / core / common_runtime / gpu / pool_allocator.cc：239]将pool_size_limit_从100提升到110 W tensorflow / core / common_runtime / gpu / pool_allocator.cc：227] PoolAllocator：在13715获得请求之后，put_count = 14458 evicted_count = 10000 eviction_rate = 0.691659，不满意的分配率= 0.675684 I tensorflow / […]

如何在缺失（NA）值的情况下在R中构build随机森林？: 我想适应一个随机的森林模型，但是当我打电话 library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate missing value model <- randomForest(speed ~., data=cars) 我得到以下错误 Error in na.fail.default(list(speed = c(NA, 4, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 10, : missing values in object

任何人推荐一个有条件的随机领域的好教程: 我一直在试图find一个有条件的随机场的好教程，还没有find一个没有开始把我的大脑陷入崩溃。我对HMM有很好的把握，并且我区分了区分性和生成性模型……但是到目前为止，我还没有find一个可以对HMM和CRF进行比较的资源，这对我来说是有意义的。任何援助将不胜感激。

机器学习OCaml或Haskell？: 我希望在新项目上使用Haskell或OCaml，因为R太慢了。我需要能够使用支持vector机器，理想地分离出每个执行并行运行。我想用一种function性的语言，我觉得就性能和优雅而言，这两者是最好的（我喜欢Clojure，但是在短期testing中速度并不快）。我倾向于OCaml，因为似乎有更多的支持与其他语言的集成，所以它可能是一个更好的长期合适的（例如OCaml-R ）。有没有人知道这种分析的好教程，或在Haskell或OCaml的代码示例？

为什么在反向传播neural network中必须使用非线性激活函数？: 我一直在阅读neural network上的一些东西，并且我理解单层neural network的一般原理。我理解对附加层的需求，但是为什么使用非线性激活函数呢？这个问题之后是这个问题：什么是反向传播中使用的激活函数的派生？

如何解释机器学习模型的“损失”和“准确性”: 当我用Theano或Tensorflow训练我的neural network时，他们会在每个时期报告一个称为“损失”的variables。我应该如何解释这个variables？更高的损失是好还是坏，或者说我的neural network的最终性能（准确性）是什么意思？

期望最大化技术的直观解释是什么？: 期望最大化如果一种概率的方法来分类数据。如果不是分类，请纠正我的错误。什么是这种EM技术的直观解释？这里的期待是什么，什么是最大化？

如何从scikit-learn决策树中提取决策规则？: 我可以从决策树中的训练树中提取底层决策规则（或“决策path”） – 作为文本列表吗？例如： "if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X'等等。如果有人知道一个简单的方法，这将是非常有帮助的。

估计人工neural network的神经元数量和层数: 我正在寻找如何计算层数和每层神经元数量的方法。作为input，我只有input向量的大小，输出向量的大小以及训练集的大小。通常最好的networking是通过尝试不同的networking拓扑结构并select错误最less的networking来确定的。不幸的是我不能那样做。

在波浪中检测图案: 我试图从心电图读取图像，并检测其中的每一个主波（P波，QRS波群和T波）。现在我可以读取图像，并得到像（4.2; 4.4; 4.9; 4.7; …）这样的代表心电图数值的vector，问题的一半是什么。我需要一个能够遍历这个向量的algorithm，并且能够检测到这些波的每一个何时开始和结束。这是一个图表的例子：如果他们总是有相同的大小，那将是容易的，但它不是像它的工作，或者如果我知道心电图会有多less波，但也可能会有所不同。有没有人有一些想法？谢谢！更新我想要实现的例子：鉴于波我可以提取vector [0; 0; 20; 20; 20; 19; 18; 17; 17; 17; 17; 17; 16; 16; 16; 16; 16; 16; 16; 17; 17; 18; 19; 20; 21; 22; 23; 23; 23; 25; 25; 23; 22; 20; 19; 17; 16; 16; 14; 13; […]