Tag: 机器学习

convert_imageset.cpp指南

我对机器学习/ python / ubuntu比较新。 我有一套.jpg格式的图像，其中一半包含我想学习的function，一半没有。 我很难find一种方法将它们转换为所需的lmdb格式。 我有必要的文本input文件。 我的问题是任何人都可以提供如何在ubuntuterminal中使用convert_imageset.cpp一步一步的指导？ 谢谢

Google“你的意思是？”algorithm是如何工作的？

我一直在为一个投资组合pipe理工具开发一个内部网站。 有很多的文本数据，公司名称等我一直对一些search引擎能够很快响应查询与“你的意思是：xxxx”印象深刻。 我需要能够智能地采取用户查询，不仅回应原始的search结果，而且与“你的意思是？ 有很可能的备选答案等时的回应 [我正在开发ASP.NET （VB – 不要抱着它！）] 更新：好的，我怎样才能模仿这个没有数百万的“无偿用户”？ 为每个“已知”或“正确”的字词生成拼写错误并执行查找？ 其他一些更优雅的方法？

Python NLTK pos_tag不返回正确的词性标记

拥有这个： text = word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog") 并运行： nltk.pos_tag(text) 我得到： [('The', 'DT'), ('quick', 'NN'), ('brown', 'NN'), ('fox', 'NN'), ('jumps', 'NNS'), ('over', 'IN'), ('the', 'DT'), ('lazy', 'NN'), ('dog', 'NN')] 这是不正确的。 句子中quick brown lazy的标签应该是： ('quick', 'JJ'), ('brown', 'JJ') , ('lazy', 'JJ') 通过他们的在线工具进行testing，结果相同。 quick ， brown和fox应该是形容词不是名词。

Tensorflow：如何保存/恢复模型？

在Tensorflow中训练模型之后： 你如何保存训练有素的模型？ 你以后如何恢复这个保存的模型？