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如何比较两种颜色的相似/差异

我想devise一个程序,可以帮助我评估5个预定义的颜色,其中一个更像是一个可变的颜色,以及百分比。 事情是,我不知道如何手动一步一步做。 所以想一个程序就更难了。 更多细节:颜色来自不同颜色的胶pipe照片。 我有5个不同颜色的pipe子,每个都代表5个等级中的1个。 我想拍摄其他样品的照片,并在计算机上通过比较颜色来评估样品属于哪个水平,我也想知道这个比例也是近似值。 我想要一个像这样的程序: http : //www.colortools.net/color_matcher.html 如果你能告诉我要采取什么措施,哪怕是让我思考和手动做的事情。 这将是非常有益的。

Python – doctest与unittest

我试图开始在Pythonunit testing,我想知道是否有人可以解释doctest和unittest的优点和缺点。 你会用什么条件呢?

什么是比较两个SQL Server数据库(模式和数据)的最佳工具?

可能重复: 免费工具来比较Sql Server表 我想比较两个SQL Server数据库,包括模式(表结构)和表中的数据。 什么是最好的工具来做到这一点?

diff只输出文件名

我正在寻找运行一个Linux的命令,将recursion比较两个目录, 只输出不同的文件名。 这包括在一个目录中而不是在另一个目录中的任何内容,反之亦然,文本差异。

比较BigDecimal是否大于零

如何比较BigDecimal值是否大于零?

为什么C#不能比较两个对象types,但VB不对?

我在C#中有两个对象,不知道它是布尔型还是其他types。 但是,当我尝试比较那些C#没有给出正确的答案。 我已经尝试了与VB.NET相同的代码,并做到了! 任何人都可以告诉我如何解决这个问题,如果有解决scheme? C#: object a = true; object b = true; object c = false; if (a == b) c = true; MessageBox.Show(c.ToString()); //Outputs False !! VB.NET: Dim a As Object = True Dim b As Object = True Dim c As Object = False If (a = b) Then c = True […]

如何使用git diff创build两个电子表格的可读差异?

我们在源代码库中有很多电子表格(xls)。 这些通常是用gnumeric或openoffice.org编辑的,主要用来填充dbUnit进行unit testing的数据库。 没有简单的方法来对我所知道的xls文件进行差异化,这使得合并非常繁琐和容易出错。 我已经尝试将电子表格转换为xml并进行常规比较,但是真的觉得应该是最后一招。 我想用git来执行差异(和合并),就像我对文本文件做的那样。 我将如何做到这一点,例如,当发出git diff ?

Linux中两个目录之间的区别

我试图find一个目录中存在的文件,但没有在另一个,我试图使用这个命令: diff -q dir1 dir2 上述命令的问题是,它finddir1的文件而不是dir2中的文件以及dir2中的文件,而不是dir1的文件, 我试图finddir1的文件,但不是只在dir2 。 这里是我的数据看起来像一个小样本 dir1 dir2 dir3 1.txt 1.txt 1.txt 2.txt 3.txt 3.txt 5.txt 4.txt 5.txt 6.txt 7.txt 8.txt 我脑海中另一个问题是如何在一个命令中finddir1的文件,而不是dir2或dir3中的文件?

==和Equals()在C#中的基元有什么区别?

考虑这个代码: int age = 25; short newAge = 25; Console.WriteLine(age == newAge); //true Console.WriteLine(newAge.Equals(age)); //false Console.ReadLine(); int和short都是原始types,但与==的比较返回true,与Equals的比较返回false。 为什么?

检查列表中的所有元素是否相同

我需要以下function: input :一个list 输出 : 如果input列表中的所有元素使用标准相等运算符评估为相等,则为True ; 否则为False 。 性能 :当然,我宁愿不招致任何不必要的开销。 我觉得最好是: 遍历列表 比较相邻的元素 和所有的结果布尔值 但我不确定什么是最Python的方式来做到这一点。 编辑 : 谢谢你所有的好的答案。 我评价了几个,在@KennyTM和@Ivan van der Wijk解决scheme之间select真的很困难。 短路特性的缺乏只会影响早期具有不相等元素的长input(超过50个元素)。 如果这种情况经常发生(多长时间取决于列表可能会多长时间),则需要进行短路。 最好的短路algorithm似乎是@KennyTM checkEqual1 。 但是,这付出了巨大的代价: 性能几乎相同的列表中高达20倍 在短名单上的performance高达2.5倍 如果具有早期不相等元素的长input不会发生(或者很less发生),则不需要短路。 那么,迄今为止最快的是@Ivo van der Wijk解决scheme。