在Python中没有列出理解
join清单：
>>> ''.join([ str(_) for _ in xrange(10) ]) '0123456789' join必须采取迭代。
显然， join的参数是[ str(_) for _ in xrange(10) ] x [ str(_) for _ in xrange(10) ] ，这是一个列表理解 。
看这个：
>>>''.join( str(_) for _ in xrange(10) ) '0123456789'
现在， str(_) for _ in xrange(10) ，no [] ， join的参数就是str(_) for _ in xrange(10) ，但结果是一样的。
为什么？ str(_) for _ in xrange(10)是否也产生一个列表或一个迭代？
>>>''.join( str(_) for _ in xrange(10) )
这被称为生成器expression式 ，在PEP 289中进行了解释。
生成器expression式与列表parsing的主要区别在于前者不会在内存中创build列表。
请注意，还有第三种方式来编写expression式：
''.join(map(str, xrange(10)))
其他受访者在回答您已经发现了一个生成器expression式 （与列表parsing相似但没有周围的方括号）时是正确的。
一般来说，genexps（因为他们是深情的知道）更有记忆效率和速度比列表理解。
但是， ''.join()的情况下，列表理解既快速又高效。 原因在于连接需要对数据进行两次传递，所以实际上需要一个真正的列表。 如果你给它一个，它可以立即开始工作。 如果你给它一个genexp，它不能开始工作，直到它通过运行genexp来耗尽，在内存中build立一个新的列表：
~ $ python -m timeit '"".join(str(n) for n in xrange(1000))' 1000 loops, best of 3: 335 usec per loop ~ $ python -m timeit '"".join([str(n) for n in xrange(1000)])' 1000 loops, best of 3: 288 usec per loop
比较itertools.imap和map时，结果是一样的：
~ $ python -m timeit -s'from itertools import imap' '"".join(imap(str, xrange(1000)))' 1000 loops, best of 3: 220 usec per loop ~ $ python -m timeit '"".join(map(str, xrange(1000)))' 1000 loops, best of 3: 212 usec per loop
你的第二个例子使用生成器expression式而不是列表理解。 与列表理解不同的是，列表完全构build并传递给.join() 。 使用生成器expression式，项目将逐个生成并由.join()消耗。 后者使用更less的内存，通常更快。
碰巧，列表构造函数将愉快地使用任何迭代，包括一个生成器expression式。 所以：
[str(n) for n in xrange(10)]
仅仅是“语法糖”：
list(str(n) for n in xrange(10))
换句话说，列表理解只是一个变成列表的生成器expression式。
如前所述，这是一个生成器expression式 。
从文档：
只有一个参数的调用可以省略括号。 请参阅呼叫以获取详细信息。
如果它是在parens中，而不是括号，它在技术上是一个生成器expression式。 生成器expression式首先在Python 2.4中引入。
http://wiki.python.org/moin/Generators
连接之后的部分( str(_) for _ in xrange(10) )本身就是一个生成器expression式。 你可以做这样的事情：
mylist = (str(_) for _ in xrange(10)) ''.join(mylist)
这意味着你在上面的第二种情况下写的是完全一样的东西。
生成器有一些非常有趣的属性，不是最不重要的是，当你不需要分配整个列表时，它们不会最终分配一个完整的列表。 相反，像join这样的function将这些项目从发生器expression式中逐个“抽出”，并且在微小的中间部件上进行工作。
在你的具体例子中，列表和生成器可能不会有太大的不同，但是一般来说，我更喜欢使用生成器expression式（甚至是生成器函数），主要是因为生成器比完整列表物化。
这是一个生成器，而不是一个列表理解。 生成器也是可迭代的，但是不是首先创build整个列表，然后传递它join，它将逐个传递xrange中的每个值，这可以更有效。
第二次join调用的参数是一个生成器expression式。 它确实产生了一个迭代。
