为什么OpenCV的MSER的Python实现和Java实现创build不同的输出？
我一直在尝试使用OpenCV的MSERalgorithm的Python实现（opencv 2.4.11）和Java实现（opencv 2.4.10）。 有趣的是，我注意到MSER的检测返回Python和Java的不同types的输出。 在Python中，detect会返回一列点列表，其中每个点列表代表一个检测到的斑点。 在Java中，返回一个Mat ，每一行都是一个单一的点，其直径代表检测到的一个斑点。 我想重现Java中的Python行为，其中blob由一组点定义，而不是一个点。 任何人都知道发生了什么事？
python：
frame = cv2.imread('test.jpg') mser = cv2.MSER(**dict((k, kw[k]) for k in MSER_KEYS)) gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) regions = mser.detect(gray, None) print("REGIONS ARE: " + str(regions)) where the dict given to cv2.MSER is {'_delta':7, '_min_area': 2000, '_max_area': 20000, '_max_variation': .25, '_min_diversity': .2, '_max_evolution': 200, '_area_threshold': 1.01, '_min_margin': .003, '_edge_blur_size': 5}
Python输出：
REGIONS ARE: [array([[197, 58], [197, 59], [197, 60], ..., [143, 75], [167, 86], [172, 98]], dtype=int32), array([[114, 2], [114, 1], [114, 0], ..., [144, 56], [ 84, 55], [ 83, 55]], dtype=int32)]
Java的：
Mat mat = new Mat(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), CvType.CV_16S, new Scalar(4)); Mat gray = new Mat(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), CvType.CV_16S, new Scalar(4)); Imgproc.cvtColor(mat, gray, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 4); FeatureDetector fd = FeatureDetector.create(FeatureDetector.MSER); MatOfKeyPoint regions = new MatOfKeyPoint(); fd.detect(gray, regions); System.out.println("REGIONS ARE: " + regions);
Java输出：
REGIONS ARE: Mat [ 10*1*CV_32FC(7), isCont=true, isSubmat=false, nativeObj=0x6702c688, dataAddr=0x59add760 ] where each row of the Mat looks like KeyPoint [pt={365.3387451171875, 363.75640869140625}, size=10.680443, angle=-1.0, response=0.0, octave=0, class_id=-1]
编辑：
在answers.opencv.org论坛提供了更多的信息（ http://answers.opencv.org/question/63733/why-does-python-implementation-and-java-implementation-of-mser-create-不同的输出/ ）：
不幸的是，它看起来像java版本是仅限于features2d.FeatureDetector接口，它只允许您访问KeyPoints（而不是实际的区域）
贝拉克（15年6月10日）
@berak：所以如果我从文档中正确理解，java版本和python / C ++版本都有features2d.FeatureDetector接口，但是python / C ++版本有额外的MSER类来查找区域，而不仅仅是关键点？ 在这种情况下，人们做什么？ 是否可以将C ++ MSER类添加到OpenCVpipe理器，在此处编辑类似于javaFeatureDetector的东西，并为它创build一个java包装器？ 感谢您的任何build议。
sloreti（15年6月11日）
所以是的，你可以得到在c + +或python矩形，但不是从Java。 这是devise中的一个缺陷。 javaFeatureDetector仍然在使用中，但是为了得到矩形，我想你必须编写自己的jni接口。 （并与您的apk一起分发您自己的.so）
berak（15年6月12日）
您正在使用MSER实施的两个不同的接口。
Python cv2.MSER为您提供了一个包装的cv::MSER ，它将其operator()作为detect公开给Python：
//! the operator that extracts the MSERs from the image or the specific part of it CV_WRAP_AS(detect) void operator()( const Mat& image, CV_OUT vector<vector<Point> >& msers, const Mat& mask=Mat() ) const;
这给你一个很好的你正在寻找的轮廓界面列表。
相比之下，Java使用调用FeatureDetector::detect的javaFeatureDetector包装器，它由MSER::detectImpl支持，并使用标准的FeatureDetector接口：KeyPoints列表。
如果你想访问Java中的operator() （在OpenCV 2.4中），你将不得不把它包装在JNI中。
