存储统计数据，我需要DECIMAL，FLOAT还是DOUBLE？
我创造的乐趣，但我仍然要认真对待它，一个网站，主持各种testing。 我希望通过这些testing来收集统计数据。
一些数据将包括testing完成时间的百分比。 我可以很容易地计算出testing的百分比，但是我想要返回真实的数据，因为我在testing完成时存储了各种不同的值。
大多数值是在PHP浮动，所以我的问题是，如果我想要真正的统计数据，我应该将它们存储在MYSQL FLOAT，DOUBLE或DECIMAL。
我想利用MYSQL的function，如AVG()和LOG10()以及TRUNCATE() 。 为了让MYSQL返回基于我插入的值的真实数据，我应该使用什么作为数据库列的select。
我问，因为一些数字可能会或可能不是像10，10.89，99.09，或者简单的0浮点数。但是我想真实有效的统计数据被返回。
我能依靠浮点math吗？
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我知道这是一个普遍的问题，我对此深表歉意，但对于像我这样的非math家，我也不是MYSQL的专家，我想请一个专家在这个领域的意见。
我已经做了研究，但是我仍然觉得我对这个问题的判断很混乱。 我再次道歉，如果我的问题是脱离主题或不适合本网站。
这个链接很好的解释你在找什么。 这是说什么：
所有这三种types，可以通过以下参数（大小，d）来指定。 其中size是String的总大小，d表示精度。 例如，要存储一个类似1234.567的数字，您将设置数据types为DOUBLE（7，3），其中7是总位数，3是小数点后面的位数。
FLOAT和DOUBLE都表示浮点数。 FLOAT用于单精度，而DOUBLE用于双精度数字。 从0到23的精度导致一个4字节的单精度FLOAT列。 从24到53的精度导致了一个8字节的双精度DOUBLE列。 FLOAT精确到小数点后7位，DOUBLE到14。
Decimal的声明和function类似于Double。 但浮点值和小数（数字）值之间有一个很大的区别。 我们使用DECIMAL数据types来存储精确的数值，我们不想要精确而准确的数值。 十进制types可以存储最多65位，小数点后30位。
因此，为了获得最准确和最精确的值，Decimal将是最好的select。
简单地说，浮点数和双精度不如小数点精确。 （货币和工资）推荐使用小数。 还有一点需要指出的是：不要使用“=”，“<>”比较浮点数，因为浮点数不精确。
除非你存储十进制数据（即货币），否则应该使用标准的浮点types（FLOAT或DOUBLE）。 DECIMAL是一个固定点types，所以在计算像SUM这样的东西的时候可能会溢出，而对于LOG10来说，这样会变得不可靠。
二进制浮点types没有什么“不太精确”，事实上，它们会更准确（更快），以满足您的需求。 去DOUBLE。
灵儿：你提到和引用的网站有一些不准确的信息让我感到困惑。 在文档中，我读到，当你声明一个浮点数或双精度数时，小数点实际上不包含在数字中。 所以它不是string中的字符数，而是所有的数字。
比较文档：“DOUBLE PRECISION（M，D）”在这里，“（M，D）”表示比总共可以存储多达M位的数值，其中D位可以在小数点后面。 ，当显示“ http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/floating-point-types.html ”时，定义为FLOAT（7,4）的列将看起来像-999.9999
也是误导性的术语 – 按照文档：M是'精确'，D是'规模'，而网站'精确'的'规模'。
以为这样会有用像我这样的人想要得到一张照片。 纠正我，如果我错了，希望我没有读过一些过时的文档:)
十进制 ：定点types（ 准确值）。 当你关心像金钱一样精确的精确度时使用它。
例如： salary DECIMAL(8,2) ，8是总位数，2是小数位数。 salary范围在-999999.99至999999.99
浮点，双精度 ：浮点types（ 近似值 ）。 Float用4个字节表示值，Double用8个字节表示值。
例如： percentage FLOAT(5,2) ，与十进制types相同，5是总数字，2是小数位数。 percentage将存储在-999.99到999.99之间的值。
请注意，它们是近似值 ，在这种情况下：
-
1 / 3.0 = 0.3333333...将被存储为0.33（小数点后两位） - 像
33.009这样的33.009将被存储为33.01（四舍五入到小数点后两位）
