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全文search与重量在mongoose: 据我所知，从3.8.9版本开始，mongoose支持全文search。但我找不到一个好的文档！我想做一些事情： db.collection.ensureIndex( // Fields to index { animal: "text", color: "text", pattern: "text", size: "text" }, // Options { name: "best_match_index", // Adjust field weights (default is 1) weights: { animal: 5, // Most relevant search field size: 4 // Also relevant } } ) 我可以用纯mongoose做到吗？或者我必须使用一些像mongoose-text-search的插件？如果没有重量？我该怎么做？

使用ajax和按键优化search: 我有以下代码，因为我想要search数据库，因为用户正在input文本框。下面的代码工作正常，但似乎有点低效，因为如果用户input速度非常快，我可能会做更多的search，而不是必要的。所以如果用户input“航行” 我正在寻找“帆”，“赛丽”，“赛琳”和“帆船” 我想看看是否有办法检测按键之间的任何特定时间，所以只有search用户停止键入500毫秒或类似的东西。有没有像这样的最佳做法？ $('#searchString').keypress(function(e) { if (e.keyCode == 13) { var url = '/Tracker/Search/' + $("#searchString").val(); $.get(url, function(data) { $('div#results').html(data); $('#results').show(); }); } else { var existingString = $("#searchString").val(); if (existingString.length > 2) { var url = '/Tracker/Search/' + existingString; $.get(url, function(data) { $('div#results').html(data); $('#results').show(); }); } }

如果针是一个arrays，我怎样才能使用in_array？: 我有2个数组，值将从数据库加载，下面是一个例子： $arr1 = array(1,2,3); $arr2 = array(1,2,3,4,5,6,7); 我想要做的是检查$arr1 所有值是否存在于$arr2 。上面的例子应该是TRUE而： $arr3 = array(1,2,4,5,6,7); 比较$arr1和$arr3会返回一个FALSE 。通常我使用in_array因为我只需要检查单个值到数组中。但在这种情况下， in_array不能使用。我想看看是否有一个简单的方法来检查最小循环。更新澄清。第一个数组将是一个包含唯一值的集合。第二个数组可以包含重复的值。在处理之前，它们都是一个数组。

在Python中，如何检查一个string是否只包含某些字符？: 在Python中，如何检查一个string是否只包含某些字符？我需要检查一个只包含a..z，0..9和。（时期），没有其他人物。我可以遍历每个字符，并检查字符是a..z或0..9，或。但那会很慢。我现在还不清楚如何用正则expression式来做到这一点。它是否正确？你可以build议一个更简单的正则expression式或更有效的方法。 #Valid chars . az 0-9 def check(test_str): import re #http://docs.python.org/library/re.html #re.search returns None if no position in the string matches the pattern #pattern to search for any character other then . az 0-9 pattern = r'[^\.a-z0-9]' if re.search(pattern, test_str): #Character other then . az 0-9 was found […]

ElasticSearch – 高索引吞吐量: 我正在对ElasticSearch进行基准testing，以获得非常高的索引吞吐量。我目前的目标是能够在数小时内索引30亿（30亿）文件。为此，我目前有3个Windows服务器机器，每个16GB RAM和8个处理器。被插入的文档有一个非常简单的映射，只包含一些数字非分析字段（ _all被禁用）。我能够使用这个相对适中的钻机，每秒钟可以达到大约12万个索引请求（使用大桌面进行监控），我相信吞吐量可以进一步提高。我正在使用多个.net NEST客户端发送索引批量请求，批量使用1500个索引操作。不幸的是，每秒钟12万个请求的吞吐量不会持续很长时间，速率会逐渐下降，几个小时后就会下降到15K左右。监测机器显示，CPU不是瓶颈。但是，物理磁盘（不是SSD）的空闲时间似乎在所有机器上都下降，平均闲置时间低于15％。设置refresh_interval为60s，而不是300s，最后15m，似乎没有多大帮助。在单个分片中窥探单个超时日志，显示超时logging每隔30分钟刷新一次，然后达到200MB。我曾尝试使用两个分片策略： 1个指数，有60个碎片（没有副本）。 3个指数，每个20个分片（没有副本）。这两种尝试导致相当相似的经验，我认为是有道理的，因为它是相同数量的碎片。从细分市场看，大多数细分市场都有约30个细分市场，同样也有相似数量的可search细分市场。分段大小各不相同。有一次，max_num_segments = 1优化索引的尝试在完成之后似乎有一点帮助（需要很长时间）。在任何时候，从一开始就启动整个摄取过程，在删除使用过的索引并创build新的索引之后，导致相同的行为。起初高指数的吞吐量，但逐渐减less，很久之前，达到30亿文件的目标。当时的索引大小约为120GB。我正在使用ElasticSearch 1.4版本。 Xms和Xmxconfiguration为8192MB，可用内存的50％。索引缓冲区设置为30％。我的问题如下：假设磁盘目前是这台钻机的瓶颈，这种磁盘利用率逐渐增加的现象是否正常呢？如果没有，可以做些什么来否定这些影响？有没有任何微调，我可以做，以提高索引吞吐量？我是不是该？还是应该扩大规模？

像'％Query％'和全文searchCONTAINS查询的性能: 我有一个情况，我想search一个单词。对于这种情况，从性能angular度来看哪个查询是好的？ Select Col1, Col2 from Table Where Col1 Like '%Search%' 要么 Select Col1, Col2 from Table Where Col1 CONTAINS(Col1,'Search') ？

在LINQ to SQL中使用contains（）: 我试图在一个使用linq-to-sql的应用程序中实现一个非常基本的关键字search。我的search条件是在一个string数组中，每个数组项是一个单词，我想查找包含search条件的行。我不介意，如果他们不仅仅包含search条件（很可能，他们会），但所有的search条件必须存在。理想情况下，我想要类似下面的代码片段，但我知道这是行不通的。另外，我在这里看到了这个问题，但是这个问题的作者似乎满足于做相反的事情（ query.Contains(part.partName) ），这对我不起作用。 public IQueryable<Part> SearchForParts(string[] query) { return from part in db.Parts where part.partName.Contains(query) select part; } 我怎样才能重写这个查询，以便它能做我需要的？

直到但不包括正则expression式: 对于正则expression式search的语法是什么，但不包括？有点像： Haystack: The quick red fox jumped over the lazy brown dog Expression: .*?quick -> and then everything until it hits the letter "z" but do not include z

从Visual Studiosearch中排除特定的文件: 是否有可能从Visual Studio中search排除某些文件。例如jquery.js几乎总是污染我的search结果，来自该文件的一半结果。我知道你可以白名单特定的types，但是当我想在.js扩展search有解决scheme吗？

查找大于目标的sorting数组中的第一个元素: 在一般的二分search中，我们正在寻找出现在数组中的值。然而有时候，我们需要find第一个大于或小于目标的元素。这是我的丑陋，不完整的解决scheme： // Assume all elements are positive, ie, greater than zero int bs (int[] a, int t) { int s = 0, e = a.length; int firstlarge = 1 << 30; int firstlargeindex = -1; while (s < e) { int m = (s + e) / 2; if (a[m] > t) { […]