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为什么DFS和BFS O（V + E）的时间复杂性: BFS的基本algorithm： set start vertex to visited load it into queue while queue not empty for each edge incident to vertex if its not visited load into queue mark vertex 所以我会认为时间的复杂性是： v1 + (incident edges) + v2 + (incident edges) + …. + vn + (incident edges) 其中v是顶点1到n 首先，我所说的是正确的？其次，这个O(N + E)和直觉为什么会非常好。谢谢

在Visual Studio中search时仅包含某些文件types: 通常当我想在Visual Studio中search我的代码时，我知道我正在寻找的是一些C＃代码。但是，由于我在JavaScript文件中使用了相同的variables名，所以我也必须遍历所有这些search结果。当我正在查找的文本也被用在我们已经引入到项目中的第三方JavaScript库中时，情况会变得更糟：这会导致数百个search结果。为了使事情复杂化，我们的devise师在同一个项目中包含了页面的HTML模型，所以我经常发现我也在search结果中。我想我真正想要的是在.cs，.aspx和.ascx文件中看到结果，而不是.js或.htm。有什么办法可以做到以下任何一种：仅search特定types的文件（仅search.cs文件）。只search任何给定types的文件（仅search.cs，.aspx和.ascx文件）。 search除特定types或types之外的所有文件types（search除.js之外的所有文件）。我怀疑不是，在这种情况下有什么狡猾的方法来解决这个问题？

在元组列表中查找元素: 我有一个列表“a” a= [(1,2),(1,4),(3,5),(5,7)] 我需要find一个特定数字的所有元组。说1将是 result = [(1,2),(1,4)] 我怎么做？

什么是全文search与LIKE: 我刚刚在SQL中读了一篇提到“全文search”的文章。我只是想知道FTS和LIKE之间的区别是什么。我读了几篇文章，但没有find解释得很好的东西。

search元素的有效方法: 最近我接受了一个采访，他们问我一个“ 寻找 ”的问题。问题是：假设有一个（正）整数数组，其中每个元素与其相邻元素相比是+1或-1 。例： array = [4,5,6,5,4,3,2,3,4,5,6,7,8]; 现在search7并返回其位置。我给了这个答案：将值存储在临时数组中，对其进行sorting，然后应用二进制search。如果find该元素，则将其位置返回到临时数组中。（如果数字发生两次，则返回其第一次出现）但是，他们似乎不满意这个答案。什么是正确的答案？

网站如何知道他们不是默认主页或search提供商？: 据我所知，浏览器的默认主页/search提供程序没有公开的API暴露。那么谷歌如何知道显示呢？只有当Google不是我浏览器上的默认主页/默认search提供程序时才会出现。我只能假设他们是从众多variables中推断出来的，比如引用者。我无法成功地深入Google编译的JavaScript。我甚至不确定是否检测到客户端或服务器端。我使用的是Firefox 44，但我也在Chrome上看到了这些横幅。

有没有可能在GitHub上search特定的文件名？: 我知道，GitHub网页界面可以让你search所有的存储库文件具有特定的path名（例如searchpath:/app/models/user.rb产量> 109k结果），但是有没有办法search所有的存储库文件名独立他们的子目录位置？我试图在path参数中使用星号，而这似乎并没有工作。

数据结构Tree和Graph有什么区别？: 从学术angular度讲，数据结构Tree和Graph之间的本质区别是什么？那么基于树的search和基于图的search呢？