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如何让Eclipse从SBT中识别依赖关系: 我想弄清楚如何让Eclipse识别使用SBT检索的依赖关系？ SBT下载正确的依赖关系，并把它们放在我的〜/ .ivy目录中，但eclipse没有看到它们。有没有办法做到这一点？谢谢

为什么提升web框架可扩展？: 我想知道为什么lift webframework具有高性能和可扩展性的技术原因？我知道它使用Scala，它有一个演员库，但根据安装说明默认configuration是与jetty。那么它是否使用演员库来扩展？现在是开箱即用的可扩展性。只需添加额外的服务器和节点，它会自动扩展，是如何工作的？它能处理500000+支持服务器的并发连接吗？我正在尝试为企业级创build一个Web服务框架，这个框架可以打败那些容易扩展，可configuration和可维护的东西。我对扩展的定义是增加更多的服务器，你应该能够容纳额外的负载。谢谢

Scala的types系统的优点: 我正在探索Scala语言。我经常听到的一个说法是，斯卡拉比Java 更强大的types系统。通过这个我觉得人们的意思是： scalac拒绝某些bug的程序， javac会快乐地编译，只会导致运行时错误。某些不variables可以在Scala程序中编码，这样编译器不会让程序员编写违反条件的代码。我是这么想的吗？如果是这样，请指出说明这些例子的文章/博客/论文。

如何select每个组的第一行？: 我有一个DataFrame生成如下： df.groupBy($"Hour", $"Category") .agg(sum($"value") as "TotalValue") .sort($"Hour".asc, $"TotalValue".desc)) 结果如下所示： +—-+——–+———-+ |Hour|Category|TotalValue| +—-+——–+———-+ | 0| cat26| 30.9| | 0| cat13| 22.1| | 0| cat95| 19.6| | 0| cat105| 1.3| | 1| cat67| 28.5| | 1| cat4| 26.8| | 1| cat13| 12.6| | 1| cat23| 5.3| | 2| cat56| 39.6| | 2| cat40| 29.7| | 2| cat187| […]

Scala的静态分析工具的当前状态是什么？: 我在Scala中看到了一个关于静态分析的StackOverflow问题，但是那个在2009年得到了答案。如您所知，Scala工具变化非常迅速。因此，我想知道是否有人熟悉Scala中静态分析工具的当前状态可以告诉我是否有一个与Scala相当的Findbugs。我发现Findbugs为Scala发布了许多不必要的警告，可能是由于特性等原因，“对象”单例编译为字节码的方式。我听说Scalastyle不仅是Java的CheckStyle的Scala版本，它也包括Findbugs和PMD。但是，如果它没有实现所有Findbugs和/或PMD，那么是否还有其他工具可以补充它？或者，Scalastyle不仅适用于样式检查，还可以改善代码质量？另外，斯卡拉与Sonar的整合呢？ Scala声纳插件（与Scalastyle一起使用）是否可靠？

在地图操作中元组拆包: 我经常发现自己在处理元组的列表，序列和迭代器，并且想要做如下的事情， val arrayOfTuples = List((1, "Two"), (3, "Four")) arrayOfTuples.map { (e1: Int, e2: String) => e1.toString + e2 } 然而，编译器似乎从来没有认同这个语法。相反，我最终写作， arrayOfTuples.map { t => val e1 = t._1 val e2 = t._2 e1.toString + e2 } 这是愚蠢的。我怎样才能解决这个问题？

是否有一个类似dbunit的框架不能吸引java / scala？: 我正在考虑制定一个新的轻量级数据库人口框架。我绝对讨厌dbunit。在我做之前，我想知道是否有人已经做到了。我不喜欢dbunit的东西： 1）不build议使用最简单的写入和上手格式。他们希望你使用臃肿的格式。有些甚至需要XML模式。好吧，无所谓了。 2）它们不是按照你写的顺序填充行，而是按照顺序在xml文件中定义表格。这是非常糟糕的，因为您不能以外键约束不会导致问题的方式来sorting数据。这只是迫使你去完全把它们关掉的麻烦。这也浪费了时间，使你的junit基类膨胀，包括禁用外键约束的代码。您可能需要testing数据库types（hsqldb等），并以特定于数据库的方式禁用它们。这太糟糕了。如果dbunit帮助自动禁用外键约束作为其框架的一部分，可能会更好，但是他们不这样做。他们确实跟踪方言…为什么不使用它们呢？最终，所有这一切都迫使程序员浪费时间，而不是迅速起床和testing。 3）XML是一个写作的痛苦。我不必多说这个。他们还提供了很多方法来做到这一点，我认为这只是使问题复杂化。只要提供一个真正坚实的方法，并完成它。 4）当你的数据变大时，跟踪ID和他们一致/正确的关系是一个皇家的痛苦。另外，如果你不在一个月的项目上工作，你怎么记得user_id 1是一个pipe理员，user_id 2是一个商业用户，user_id 3是一个工程师和user_id 4是别的东西？回去检查这是浪费更多的时间。应该有一个有意义的方式来检索它以外的任意数字。 5）速度很慢。我发现，除非使用hsqldb，否则会很痛苦。它不一定是。还有很多方法搞砸了它的configuration，因为“开箱即用”并不容易。有一个驼峰，你必须经过正确的工作。所有这一切都鼓励人们不要使用它，或者当它们开始使用它的时候被激怒。 6）有些价值倾向于重复，喜欢date。指定默认值，或者甚至让框架自动设置默认值，即使没有告诉它把默认值放在那里，也不错。这样你就可以用你想要的值创build对象，并把其余的closures。如果不需要，这肯定会指定列的每个angular落和裂缝。 7）可能最令人讨厌的是第一个条目必须包含所有的值 – 甚至是空的占位符 – 或者将来的行不会select你实际指定的列。对于将[NULL]转换为实际的null值，DBunit没有合理的默认值。你必须手动添加它。告诉我，谁没有用dbunit做到这一点？每个人都有。它不应该是这样的！这意味着如果你有一个多态的对象，你必须把所有的外键声明为第一行每个子类的连接表，尽pipe它们是空的。如果你为所有的子types做一个表，你仍然需要指定第一行的所有字段。这太糟糕了。为了满足我的需求，还是应该成为更好的数据库testing框架的下一个框架开发人员？

计算列表的移动平均数: 这个周末我决定尝试一下Scala和Clojure。我精通面向对象的编程，所以Scala很容易被用作语言，但是想要尝试函数式编程。这是困难的地方。我似乎无法将自己的头脑变成一种写作function的模式。作为一个专业的function程序员，你如何解决一个问题？给定一个值列表和一个确定的求和时间段，你将如何生成一个新的列表中的简单移动平均值？例如：给定列表values （2.0,4.0,7.0,6.0,3.0,8.0,12.0,9.0,4.0,1.0）和period 4，函数应返回：（0.0，0.0，0.0，4.75，5.0， 6.0，7.25，8.0，8.25，6.5）花了一天的时间仔细研究之后，我可以在Scala中得到最好的结果是： def simpleMovingAverage(values: List[Double], period: Int): List[Double] = { (for (i <- 1 to values.length) yield if (i < period) 0.00 else values.slice(i – period, i).reduceLeft(_ + _) / period).toList } 我知道这是非常低效的，我宁愿做一些事情： where n < period: ma(n) = 0 where n = period: ma(n) = […]

有一个斯卡拉身份识别function吗？: 如果我有一个像List[Option[A]] ，我想把它转换成List[A] ，标准的方法是使用flatMap ： scala> val l = List(Some("Hello"), None, Some("World")) l: List[Option[java.lang.String]] = List(Some(Hello), None, Some(World)) scala> l.flatMap( o => o) res0: List[java.lang.String] = List(Hello, World) 现在o => o只是一个身份函数。我本来以为会有办法做的： l.flatMap(Identity) //return a List[String] 但是，我无法得到这个工作，因为你不能生成一个object 。我尝试了一些东西没有用。有没有人有这样的工作？

何时以及为什么要在Scala中使用Applicative Functor: 我知道Monad可以在Scala中表示如下： trait Monad[F[_]] { def flatMap[A, B](f: A => F[B]): F[A] => F[B] } 我明白为什么它是有用的。例如，给出两个function： getUserById(userId: Int): Option[User] = … getPhone(user: User): Option[Phone] = … 我可以很容易地写函数getPhoneByUserId(userId: Int)因为Option是一个monad： def getPhoneByUserId(userId: Int): Option[Phone] = getUserById(userId).flatMap(user => getPhone(user)) … 现在我在Scala中看到Applicative Functor ： trait Applicative[F[_]] { def apply[A, B](f: F[A => B]): F[A] => F[B] } 我不知道什么时候该用它来代替 monad。 […]