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MATLAB不能做什么？: 我经常听到有人抱怨MATLAB授权是多么昂贵。那么我想知道他们为什么不使用Octave或R。但后者是正确的？你可以用R代替MATLAB吗？

ggplot：如何改变facet标签？: 我已经使用了下面的ggplot命令： ggplot(survey,aes(x=age))+stat_bin(aes(n=nrow(h3),y=..count../n), binwidth=10) +scale_y_continuous(formatter = "percent", breaks=c(0, 0.1, 0.2)) + facet_grid(hospital ~ .) + opts(panel.background = theme_blank()) 生产但是，我希望将标签标签更改为更短的标签（如Hosp 1，Hosp 2 …），因为它们太长了，看起来很拥挤（增加graphics高度不是一种select，文档中的空间太多）。我看着facet_grid帮助页面，但无法弄清楚如何。

如何组织大型R程序？: 当我进行任何复杂的R项目时，我的脚本很快就会变得混乱。我可以采用哪些做法，以便我的代码总是很乐意与之合作？我正在考虑像这样的事情在源文件中放置函数何时将某些东西分解到另一个源文件主文件应该是什么使用函数作为组织单位（鉴于R使得难以访问全局状态，这是否值得）缩进/换行实践。对待（像{？把一些东西）} 1或2行？基本上，组织大型R脚本的规则是什么？

testingR中string中的字符: 我试图确定一个string是否是另一个string的子集。例如： chars <- "test" value <- "es" 如果“value”作为string“chars”的一部分出现，我想返回TRUE。在下面的情况下，我想要返回false： chars <- "test" value <- "et"

如何重新排列数据框中的列？: 如何改变这个input（顺序：时间，进出，文件）： Time In Out Files 1 2 3 4 2 3 4 5 到这个输出（与序列：时间，出，在，文件）？ Time Out In Files 1 3 2 4 2 4 3 5 这里是虚拟R数据： table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4), Files=c(4,5)) table ## Time In Out Files ##1 1 2 3 4 ##2 2 3 4 5

在图上添加回归直线方程和R2: 我想知道如何在ggplot上添加回归直线方程和R ^ 2。我的代码是 library(ggplot2) df <- data.frame(x = c(1:100)) df$y <- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point() p 任何帮助将不胜感激。

大部分使用不足的数据可视化: 直方图和散点图是数据可视化和variables之间关系的很好的方法，但是最近我一直在想我缺less的可视化技术。你认为什么是最被滥用的情节types？答案应该是：在实践中不常用。没有很多背景讨论就可以理解。适用于许多常见的情况。包括可重复的代码来创build一个例子（最好在R中）。链接的图像会很好。

优雅的方式来检查丢失的包并安装它们？: 我似乎现在和共同作者分享了很多代码。他们中的许多人是新手/中级R用户，并没有意识到他们必须安装他们还没有的软件包。有没有一个优雅的方式来调用installed.packages() ，比较到我正在加载和安装，如果丢失？

如何禁用R中的科学记数法？: 我有一个简单的问题。我有一个dataframe与行p值，我想对这个p值进行select。 > pvalues_anova [1] 9.693919e-01 9.781728e-01 9.918415e-01 9.716883e-01 1.667183e-02 [6] 9.952762e-02 5.386854e-01 9.997699e-01 8.714044e-01 7.211856e-01 [11] 9.536330e-01 9.239667e-01 9.645590e-01 9.478572e-01 6.243775e-01 [16] 5.608563e-01 1.371190e-04 9.601970e-01 9.988648e-01 9.698365e-01 [21] 2.795891e-06 1.290176e-01 7.125751e-01 5.193604e-01 4.835312e-04 select方式： anovatest<- results[ – which(results$pvalues_anova < 0.8) ,] 如果我在R中使用该函数，那么该函数可以正常工作。但是，如果我在另一个应用程序（星系）中运行，那么这个数字不会有-01，例如4.835312e-04-04不会被抛出。所以，我的问题是，是否有另一种方式来表示p值。如： 0.0004835312而不是4.835312e-04 ？