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一次加载多个包: 我怎么能一次加载一堆包，而不重复inputrequire命令？我已经尝试了三种方法，所有这些方法都会导致崩溃和烧毁基本上，我想提供一个包名称向量的函数，将加载它们。 x<-c("plyr", "psych", "tm") require(x) lapply(x, require) do.call("require", x)

如何将R Markdown转换为PDF？: 我以前曾问过将R Markdown转换为HTML的命令。将R Markdown文件转换为PDF文档的好方法是什么？一个好的解决scheme将尽可能地保留内容（例如图像，公式，html表格等）。该解决scheme需要能够从命令行运行。一个好的解决scheme也将是跨平台的，理想情况下最小化依赖关系，以便更容易地共享makefile等等。具体来说，有很多select：是否将RMD转换为MD到HTML转换为PDF 或RMD到MD到PDF; 或RMD到PDF 如果在R中使用markdown包，需要指定哪些选项是否使用pandoc ，内置到R中的包，还是其他的东西这里是一个rmd文件的例子，它可以提供任何build议的解决scheme的合理testing。它被用作这篇博文的基础。

R在data.table中代表什么？: .SD看起来很有用，但我真的不知道我在做什么。它代表什么？为什么有一个前期（句号）。当我使用它时发生了什么？我读到： .SD是一个data.table其中包含每个组的x数据的子集，不包括组列。它可以用于分组时， i分组时，键入和_ad hoc_ by 这是否意味着女儿的data.table被保存在内存中以便下一次操作？

如何计算逻辑向量中的TRUE值: 在R中，计算逻辑向量中的TRUE值的数量的最有效/惯用的方法是什么？我可以想到两种方法： z <- sample(c(TRUE, FALSE), 1000, rep = TRUE) sum(z) # [1] 498 table(z)["TRUE"] # TRUE # 498 你喜欢哪个？还有什么更好的吗？

如何在R中selectCRAN镜像: 我试图通过执行以下步骤通过R提示符安装包： install.packages('RMySQL') 但是输出如下： — Please select a CRAN mirror for use in this session — 而没有别的！我找不到解决这个非常基本的问题。我应该input什么来select一个CRAN镜像？编辑：操作系统：Mac-OS X 10.6.8 R版本：2.15.0

安装devtools软件包的问题: 我希望使用devtools包。我已经运行了以下命令： > install.packages("devtools", dependencies = TRUE) …. > library(devtools) Error in library(devtools) : there is no package called 'devtools' 我究竟做错了什么？编辑：这是重新启动会话后重新运行install.packages命令的结果。 > install.packages("devtools", dependencies = TRUE) Installing package into '/home/evanaad/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.0' (as 'lib' is unspecified) — Please select a CRAN mirror for use in this session — Warning: dependencies 'roxygen2', 'BiocInstaller', 'rstudio' are not available […]

R – Markdown避免包加载消息: 我一直在使用R-Studio的Knitr，并认为它非常整洁。虽然我有一个小问题。当我在R-Chunk中input文件时，knitr输出包括外部注释，如下所示： + FALSE Loading required package: ggplot2 + FALSE Loading required package: gridExtra + FALSE Loading required package: grid + FALSE Loading required package: VGAM + FALSE Loading required package: splines + FALSE Loading required package: stats4 + FALSE Attaching package: 'VGAM' + FALSE The following object(s) are masked from 'package:stats4': 我试图以各种方式设置R块选项，但仍似乎没有避免这个问题： “`{r […]

按dplyr中的多列进行分组，使用string向量input: 我试图把我对plyr的理解转换成dplyr，但我无法弄清楚如何按多列进行分组。 # make data with weird column names that can't be hard coded data = data.frame( asihckhdoydkhxiydfgfTgdsx = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE), a30mvxigxkghc5cdsvxvyv0ja = sample(LETTERS[1:3], 100, replace=TRUE), value = rnorm(100) ) # get the columns we want to average within columns = names(data)[-3] # plyr – works ddply(data, columns, summarize, value=mean(value)) # dplyr – raises error […]

在分类variables的图表中显示％而不是计数: 我正在绘制一个分类variables，而不是显示每个类别值的计数。我正在寻找一种方法来让ggplot显示该类别中的值的百分比。当然，有可能用计算出来的百分比来创build另一个variables，然后绘制一个variables，但是我必须做几十次，我希望能够通过一个命令来实现。我正在试验类似的东西 qplot(mydataf) + stat_bin(aes(n = nrow(mydataf), y = ..count../n)) + scale_y_continuous(formatter = "percent") 但我必须错误地使用它，因为我有错误。为了便于重现设置，下面是一个简化的例子： mydata <- c ("aa", "bb", null, "bb", "cc", "aa", "aa", "aa", "ee", null, "cc"); mydataf <- factor(mydata); qplot (mydataf); #this shows the count, I'm looking to see % displayed. 在真实情况下，我可能会使用ggplot而不是qplot ，但正确的方式来使用stat_bin仍然没有我。我也尝试了这四种方法： ggplot(mydataf, aes(y = (..count..)/sum(..count..))) + […]