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在Rmarkdown /编织隐藏R代码，只是显示结果: 在我的R markdown代码中，我有时只想生成一个报告而不显示实际的代码（特别是当我把它发送给我的老板的时候）。我怎样才能隐藏R代码，只显示graphics和结果例如 “`{r fig.width=7, fig.height=6} a<-as.numeric(some data) hist(a, breaks=24) “` 显示命令和直方图。我怎样才能从我的HTML报告中删除命令？

什么是R的Excel中的LEFT（）和RIGHT（）？: 容易如此： a <- paste('left', 'right', sep = '') > a [1] "leftright" 现在让我想要产生一个bstring，它等于b的前4个字母，也就是说 > b [1] "left" 我该怎么办？

R的Windows文本编辑器的build议: 对R的一个好的Windows文本编辑器的任何build议？我一直在使用Tinn-R ，并且工作得相当好，但是很想知道别人用什么。

如何在用ggplot绘图时抑制警告: 当把缺失值传递给ggplot的时候，它非常友善，并警告我们他们在场。在交互式会话中这是可以接受的，但是在编写报告时，输出不会混杂在警告中，特别是在有很多警告的时候。下面的例子有一个标签丢失，这会产生一个警告。 library(ggplot2) library(reshape2) mydf <- data.frame( species = sample(c("A", "B"), 100, replace = TRUE), lvl = factor(sample(1:3, 100, replace = TRUE)) ) labs <- melt(with(mydf, table(species, lvl))) names(labs) <- c("species", "lvl", "value") labs[3, "value"] <- NA ggplot(mydf, aes(x = species)) + stat_bin() + geom_text(data = labs, aes(x = species, y = value, label […]

情节传说没有边界和白色背景: 我在一个情节中有一个传说（从一个基本语句）经过它。我怎样才能实现在传说附近隐藏的abline？这应该可以通过设置图例背景白色，没有边界，但我怎么能做到这一点？假设图表应该是这样的： windows.options(width=30, height=12) plot(1:10) abline(v=seq(1,10,1), col='grey', lty='dotted') legend(4.8, 3, "This legend text should not be disturbed by the dotted grey lines") 如果图例干扰点图的点：我怎样才能实现在图例附近的图例变得不可见（如上），但点仍然可见？ windows.options(width=30, height=12) plot(1:10) abline(v=seq(1,10,1), col='grey', lty='dotted') legend(1, 5, "This legend text should not be disturbed by the dotted grey lines, but the plotted dots should still be visible") 最后：有没有办法在图例中引入换行符？

R：删除vector的最后一个元素: 我怎样才能删除动物园系列的最后100个元素？我知道这个名字[-element]符号，但是我不能完成这个工作来减less一个完整的部分

使用group_by（多个variables）时dplyr问题: 我想开始使用dplyr来代替ddply，但是我无法得到它是如何工作的（我已阅读文档）。例如，为什么当我尝试mutate（）时，“group_by”函数不工作，因为它应该？看mtcars：库（车）说我做了一个data.frame这是一个mtcars总结，分为“cyl”和“齿轮”： df1 <- mtcars %.% group_by(cyl, gear) %.% summarise( newvar = sum(wt) ) 然后说我想进一步总结这个数据框。使用ddply，这将是直接的，但是当我尝试使用dplyr时，它实际上并不是“按…分组”： df2 <- df1 %.% group_by(cyl) %.% mutate( newvar2 = newvar + 5 ) 仍产生一个未分组的输出： cyl gear newvar newvar2 1 6 3 6.675 11.675 2 4 4 19.025 24.025 3 6 4 12.375 17.375 4 6 5 […]

R定义空白数据框的尺寸: 我试图从一个数据集的多个子集收集一些数据，并需要创build一个数据框来收集结果。我的问题是不知道如何创build一个定义数量的列的空白数据框，而实际上没有数据放入它。 collect1 <- c() ## i'd like to create empty df w/ 3 columns: `id`, `max1` and `min1` for(i in 1:10){ collect1$id <- i ss1 <- subset(df1, df1$id == i) collect1$max1 <- max(ss1$value) collect1$min1 <- min(ss1$value) } 我觉得这个问题非常愚蠢（我几乎觉得我以前曾经问过这个问题，但找不到它），但是非常感谢任何帮助。

pandas.apply并行化的状态（）: 在过去的几年中，有几篇文章涉及到pandas.apply()的parallelization ，或者是描述可以通过将数据结构化为数据pandas.apply()来解决的问题，以及如果实现了parallelization ，使用pandas.apply() 。我向这里的专家们提出这个问题，这个能力的状态是什么， R已经有了这个能力。目前没有干净的标准解决scheme。重新编写整个函数和脚本来处理build议的解决方法是非常繁琐的。 Pythonpandas多处理应用并行化后，pandasgroupby R中的并行和多核处理 Python多处理pool.map多个参数在Python中的并行处理通过multiprocessing.pool.map传递kwargs 传递参数和manager.dict在Python 2.7中的多处理有没有一个简单的基于进程的python平行映射？ pandas与rpy2和多处理如何通过Sparkasynchronous地将函数应用于数据框的子集？高效地将一个函数应用到分组的pandasDataFrame上 python dask DataFrame，支持（trivially parallelizable）row apply？ Python多处理作业Celery任务，但AttributeError 在pandas python中并行化应用函数在groupby上工作