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R阅读压缩数据文件而不解压缩: 我有一个非常大的zip文件，我正试图读取到R而不解压缩它像这样： temp <- tempfile("Sales", fileext=c("zip")) data <- read.table(unz(temp, "Sales.dat"), nrows=10, header=T, quote="\"", sep=",") Error in open.connection(file, "rt") : cannot open the connection In addition: Warning message: In open.connection(file, "rt") : cannot open zip file 'C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\RtmpyAM9jH\Sales13041760345azip'

用于R中大数据表的write.csv: 我有一个data.table不是很大（2 GB），但由于某种原因write.csv需要很长时间才能写出来（我从来没有真正完成等待），似乎使用大量的RAM来做它。我试图将data.table转换为data.table ，尽pipe这不应该做任何事情，因为data.table扩展data.frame 。有没有人遇到过这个？更重要的是，如果你用Ctrl – C来停止它，R似乎没有给回内存。

R mtcars数据集，“vs”variables的含义？: R中的“mtcars”数据集中的“vs”variables是什么意思？帮助文件说这意味着“V / S”，但这不是启发。命令： data(mtcars) head(mtcars) ?mtcars

在Roxygen中logging时：如何在@details中创build分项列表？: 例如，在@details部分中，将分项列表添加到roxygen2的适当语法是什么？我可以创build一个乳胶列表环境吗？看来，换行符简单地被忽略，即 #' @details text describing parameter inputs in more detail #' #' parameter 1: stuff #' #' parameter 2: stuff 谢谢！

R编译器是否存在？: 我想知道部署R的最佳方式。Matlab有“matlab编译器”（MCR）。对于将R编译为C或C ++的R，过去曾经有类似的讨论。有没有人有任何使用由John Garvin在Rice开发的R到C编译器（RCC）的经验？我研究过它，它似乎是编译R代码到可执行代码的唯一项目。而据我所知，它还没有被使用。 [编辑1：] ：要清楚，我知道有R和R（rJava，rcpp，Rpy等）的C和C ++（以及Java，Python等）接口。我想知道具体的方式来编译和部署R代码，而无需事先安装R。 John Mellor-Crummey告诉我，他们还在RCC上工作，希望能在4个月左右（最早）提供。如果我find其他东西，我会进一步更新。

获取函数名称作为string: 假设我有一堆函数，每个函数都有类似MyFunction.1等。我想把这些函数传递给另一个函数，这个函数打印出一个小的报表。理想情况下，我希望能够标记使用哪个函数生成结果的报告部分。那么有没有什么好的方法来获取预定义函数的名称作为一个string？

在R中控制ggplot2中点的顺序？: 假设我在R中的ggplot2中绘制了密集的散点图，其中每个点可以用不同的颜色标记： df <- data.frame(x=rnorm(500)) df$y = rnorm(500)*0.1 + df$x df$label <- c("a") df$label[50] <- "point" df$size <- 2 ggplot(df) + geom_point(aes(x=x, y=y, color=label, size=size)) 当我这样做时，标有“点”（绿色）的散点绘制在标有“a”的红色点上。什么控制这个在ggplot中的zsorting，即什么控制哪个点在哪个顶部？例如，如果我想让所有的“a”点位于所有标记为“point”的点上（意思是说它们有时会部分地或完全地隐藏那个点）呢？这是否依赖于标签的字母数字顺序？我想find一个解决scheme，可以很容易地转换为rpy2。谢谢

从PDF文件中提取文本数据: 是否有可能从R中的PDF文件parsing文本数据？似乎没有这样的提取相关的包，但有任何人试图或看到这在R完成？在Python中有PDFMiner ，但是如果可能的话，我想保留这个分析。有什么build议么？

错误：ggplot2中的stat_count（）: 在我的许多程序中，我一直使用ggplot2来渲染图表。我已经将它们加载到shinyapps.io上，它们工作得很好。但是，当我尝试在我的机器上运行该程序时，出现以下错误： Error : stat_count() must not be used with ay aesthetic. 以下是示例代码： ggplot(hashtg, aes(x=reorder(hashtag, Freq), y = Freq, fill = hashtag)) + geom_bar(stat="identity") + geom_bar(width = 0.4) + xlab("Hashtags Used") + ylab("Number of responses") + geom_text(aes(label=Freq), hjust = 1, colour = "white" ) 实际的代码有很多条形图的参数，如标题，主题和注释，但是我想他们不会妨碍输出。我使用的是汇总数据，其中代码中的Freq是特定术语的频率。当我寻求帮助时，我重复得到了使用stat = "identity"作为条形图的指示。任何帮助将不胜感激。会话信息如下： R version 3.2.0 […]