Tag: python
Google App Engine是否支持Python 3？
我开始学习Python 3.4，并希望开始使用库以及Google App Engine ，但大多数Python库仅支持Python 2.7 ，与Google App Engine相同。 我应该学习2.7还是有一个更简单的方法？ （我的机器上可能同时有两个Python版本吗？）
什么是__path__有用？
我从来没有注意到今天之前在我的一些软件包上定义的__path__属性。 根据文件： 包支持一个更多的特殊属性， __path__ 。 在执行该文件中的代码之前，它被初始化为包含包含__init__.py的目录名称的列表。 这个variables可以修改; 这样做会影响将来对包中包含的模块和子包的search。 虽然此function通常不是必需的，但它可用于扩展包中的模块组。 有人可以向我解释这是什么意思，为什么我会想用它？
在Python中放置configuration文件的位置？
在开发模式下，我有以下目录树： | my_project/ | setup.py | my_project/ | __init__.py | main.py | conf/ | myproject.conf 我使用ConfigParser来parsingmyproject.conf文件。 在我的代码中，很容易用一个好的path加载文件： my_project/conf/myproject.conf 问题是：当我使用setup.py安装我的项目时，configuration文件（位于setup.py）位于/etc/my_project/myproject.conf ，我的应用程序位于/usr/lib/python<version>/site-packages/my_project/ 。 如何在“生产”模式下将my_project/conf/myproject.conf文件引用到我的项目中，并在“devel”模式下引用本地文件（ my_project/conf/myproject.conf ）。 另外，如果可能的话，我希望是可移植的（例如在Windows上工作）。 有什么好的做法呢？
在Firefox中的IPython Notebook中是否有与CTRL + C等效的function来分解正在运行的单元？
我已经开始使用IPython Notebook，并且很享受它。 有时候，我写的bug代码需要大量的内存需求，或者有一个无限循环。 我发现“中断内核”选项缓慢或不可靠，有时我必须重新启动内核，丢失内存中的所有内容。 我有时也编写脚本，导致OS X内存不足，我必须重新启动。 我不是100％确定的，但是当我之前编写过这样的错误并在terminal中运行Python时，我通常可以通过CTRL + C来执行我的脚本。 我在Mac OS X上使用Firefox的IPython笔记本的Anaconda发行版。
从eclipse运行时，closuresmatplotlib中已有的graphics
我的问题很简单：我有一个使用matplotlib生成数字的python脚本。 每次我运行它都会产生一个带有数字的新窗口。 我怎样才能让脚本closures上次运行时打开的窗口？ 在matlab中类似的命令是在matlab脚本的开头放置'closures所有'。 我看到了几个build议来做类似的事情 import matplotlib.pyplot as plt plt.close("all") 如果你从python shell运行你的脚本，例如使用这个解决scheme >>>> execfile("myScript.py") 但是，我发现，如果我使用Eclipse / PyDev运行脚本，这是行不通的。 我怎样才能在Eclipse中工作？ 例： from numpy import * from matplotlib.pyplot import * from scipy import * close("all") #close any previously open plots – this doesn't work when running via Eclipse t = linspace(0, 0.1,1000) w = 60*2*pi figure() plot(t,cos(w*t)) plot(t,cos(w*t-2*pi/3)) […]
从pandas返回多个值适用于DataFrame
我使用一个Pandas DataFrame按照这个例子进行一个按行的t检验： import numpy import pandas df = pandas.DataFrame(numpy.log2(numpy.randn(1000, 4), columns=["a", "b", "c", "d"]) df = df.dropna() 现在，假设我有一个“a”和“b”，另一个是“c”和“d”，我正在进行t检验。 对于pandas来说，这是相当平凡的，使用axis = 1的应用。 但是，如果我的函数没有聚合，我可以返回一个相同形状的DataFrame;如果聚合，我可以返回一个Series。 通常我只是输出p值（所以，聚合），但我想生成一个额外的价值基于其他计算（换句话说，返回两个值）。 我当然可以做两次运算，首先聚合p值，然后再做其他工作，但是我想知道是否有更高效的方法来处理，因为数据相当大。 作为计算的一个例子，一个低估的function是： from scipy.stats import ttest_ind def t_test_and_mean(series, first, second): first_group = series[first] second_group = series[second] _, pvalue = ttest_ind(first_group, second_group) mean_ratio = second_group.mean() / first_group.mean() return (pvalue, mean_ratio) 然后调用 df.apply(t_test_and_mean, first=["a", […]
在Pandas DataFrame Python中添加新列
我在Pandas中有数据框，例如： Col1 Col2 A 1 B 2 C 3 现在，如果我想添加一个名为Col3的列，并且该值是基于Col2的。 在公式中，如果Col2> 1，那么Col3是0，否则将是1.所以，在上面的例子中。 输出将是： Col1 Col2 Col3 A 1 1 B 2 0 C 3 0 任何想法如何实现这一目标？
“-U”选项在pip install -U中代表什么？
尽pipe大量的谷歌search，我找不到任何文档的PIP的命令行选项/参数。 pip install -U是什么意思？ 有没有人有链接到点的选项和参数列表？
从virtualenv调用IPython
我明白，IPython不是virtualenv意识 ，最合理的解决scheme是安装ipython在每个virtualenv单独使用 pip install ipython 到现在为止还挺好。 我注意到的一件事是，如果IPython安装在这个virtualenv之前，如果在virtualenv中使用$> ipython调用IPython的系统范围副本，后续的$> ipython命令将继续调用系统范围的ipython副本。 另一方面，如果ipython在virtualenv下安装之前没有被调用， $> ipython会调出新安装的副本。 这是什么解释？ 这也让我怀疑这个行为是否意味着我应该预料到一些麻烦？
制作一个python用户定义的类可sorting，可sorting
在python中使用用户定义的类可sorting和/或可sorting时，需要重写/实现哪些方法？ 有什么需要注意的？ 我在我的解释器中键入dir({})以获取内置字典中的方法列表。 其中，我假设我需要一些实现一些子集 ['__cmp__', '__eq__', '__ge__', '__gt__', '__hash__', '__le__', '__lt__', '__ne__'] Python3与Python2相比，在哪些方法中必须实现差异？
