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我怎样才能得到webdriver中的元素的当前内容: 我一定在想这个错误。我想在WebDriver / Selenium 2访问的页面上获取元素的内容，在这个例子中是一个formfield 这是我的破碎的代码： Element=driver.find_element_by_id(ElementID) print Element print Element.text 这里是结果： <selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement object at 0x9c2392c> （注意空白行）我知道这个元素有内容，因为我用前面的命令使用.sendkeys将它们填充在那里，当脚本运行时，我可以在实际的网页上看到它们。但是我需要将内容重新存入数据。我能做些什么来读这个？最好以通用的方式，以便我可以从不同types的元素中提取内容。

在Go（Golang）中编写Python扩展: 我目前使用Cython来链接C和Python，并获得python代码的慢速加速。然而，我想使用goroutines来实现一个非常慢（并且非常可并行化）的代码位，但它必须从python调用。（我已经看到了这个问题）我（有点儿）很高兴通过C（或Cython）来设置数据结构等，如果有必要的话，但是从错误修复/回避的angular度来看，避免这个额外的层是很好的。什么是最简单的方法来做到这一点，而不必重新发明任何车轮？

Jinja2：更改循环内variables的值: 我想改变循环内循环外声明的variables的值。但总是在变化，它保持循环之外的初始值。 {% set foo = False %} {% for item in items %} {% set foo = True %} {% if foo %} Ok(1)! {% endif %} {% endfor %} {% if foo %} Ok(2)! {% endif %} 这使得： Ok(1)! 所以到目前为止唯一的（坏）解决scheme是这样的： {% set foo = [] %} {% for item in items %} {% […]

如何testing或模拟“如果__name__ =='__main__'”的内容: 假设我有一个与以下模块： def main(): pass if __name__ == "__main__": main() 我想写一个下半部的unit testing（我想达到100％的覆盖率）。我发现执行import / __name__机制的runpy builtin模块，但是我不知道如何模拟或者检查main（）函数是否被调用。这是我迄今为止所尝试的： import runpy import mock @mock.patch('foobar.main') def test_main(self, main): runpy.run_module('foobar', run_name='__main__') main.assert_called_once_with()

itertools中的chain和chain.from_iterable有什么区别？: 我在互联网上找不到任何有效的例子，我可以看到他们之间的差异，以及为什么select一个。

numpy.fft和scipy.fftpack有什么区别？: 后者只是前者的同义词，还是两种不同的FFT实现？哪一个更好？

我怎样才能更多地了解Python的内部？: 我已经使用Python进行了半年多的编程，我对Python内部更感兴趣，而不是使用Python开发应用程序。目前我正在从Python2移植一些库到Python3。然而，对于如何将端口从Python2转换到Python3，我有一个相当抽象的看法，因为大部分的改变都是在Python2.x中处理devise问题我想了解更多关于Python内部的知识。我应该采取自上而下还是自下而上的方法？有什么可以推荐的参考？

matplotlib – 从等高线中提取数据: 我想从均匀间隔的2D数据的单个轮廓（类似图像的数据）获取数据。基于类似问题中find的示例：如何获得由等值线图（matplotlib）绘制的线的（x，y）值？ >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = [1,2,3,4] >>> y = [1,2,3,4] >>> m = [[15,14,13,12],[14,12,10,8],[13,10,7,4],[12,8,4,0]] >>> cs = plt.contour(x,y,m, [9.5]) >>> cs.collections[0].get_paths() 调用cs.collections[0].get_paths()是： [Path([[ 4. 1.625 ] [ 3.25 2. ] [ 3. 2.16666667] [ 2.16666667 3. ] [ 2. 3.25 ] [ 1.625 4. ]], None)] 根据这些图，这个结果是合理的，似乎是轮廓线的（y，x）对的集合。除了手动循环这个返回值，提取坐标并为线组装数组，还有更好的方法从matplotlib.path对象中获取数据吗？从matplotlib.path提取数据时是否存在缺陷？ […]

“python setup.py install”和“pip install”之间的区别: 我有一个外部软件包，我想从tar文件安装到我的python virtualenv。什么是安装软件包的最佳方式？我发现了两种方法可以做到这一点：1）解压缩tar文件，然后在提取的目录中运行“python setup.py install”。 2） https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_install/#examples中示例＃7的“pip install packagename.tar.gz” 这两种方式是否有区别？

Python支持multithreading吗？它可以加快执行时间吗？: 我对于multithreading是否在Python中工作有些困惑。我知道有很多这方面的问题，我已经阅读了很多，但我仍然感到困惑。我从我自己的经验知道，并已经看到其他人发表自己的答案和在Python中的multithreading确实是可能的StackOverflow的例子。那么为什么每个人都一直说Python被GILlocking，并且一次只能运行一个线程呢？这显然是工作。还是有一些区别，我不在这里？许多海报/受访者也不断提到线程是有限的，因为它不使用多个核心。但我会说他们仍然是有用的，因为他们同时工作，从而更快地完成组合的工作量。我的意思是为什么会有一个Python线程模块呢？更新：感谢所有迄今为止的答案。我理解的方式是，multithreading只能针对一些IO任务并行运行，但是一次只能运行一个CPU线程的多核心任务。我不完全确定这对我来说意味着什么，所以我只是举一个我想要multithreading的任务的例子。例如，假设我想循环一个非常长的string列表，我想对每个列表项进行一些基本的string操作。如果我将这个列表分开，发送每个子列表在一个新的线程中由我的循环/string代码处理，并将结果发回队列，这些工作负载是否会同时运行？最重要的是，这会从理论上加快运行脚本所需的时间？另一个例子是，如果我可以在四个不同的线程中使用PIL来渲染和保存四张不同的图片，那么这比一个接一个地处理图片要快吗？我想这个速度组件是我真正想知道的，而不是正确的术语是什么。我也知道多处理模块，但是我现在的主要兴趣是中小型任务加载（10-30秒），所以我认为multithreading将会更合适，因为subprocess可能启动缓慢。