Tag: python

使用pandas.to_datetime时只保留date部分: 我使用pandas.to_datetime来parsing数据中的date。即使date全部是每日，大pandas默认代表datetime64[ns]的date。我想知道是否有一个优雅的/巧妙的方式将date转换为datetime.date或datetime64[D]以便在将数据写入CSV时，date不会附加00:00:00 。我知道我可以手动转换types的元素： [dt.to_datetime().date() for dt in df.dates] 但是，由于我有很多行，所以这非常慢，而这种做法pandas.to_datetime使用pandas.to_datetime的目的。有没有办法一次转换整个列的dtype ？或者， pandas.to_datetime支持精确的规范，以便在处理日常数据时可以摆脱时间部分？

unicode（）。decode（'utf-8'，'ignore'）引发UnicodeEncodeError: 这里是代码： >>> z = u'\u2022'.decode('utf-8', 'ignore') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/lib/python2.6/encodings/utf_8.py", line 16, in decode return codecs.utf_8_decode(input, errors, True) UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character u'\u2022' in position 0: ordinal not in range(256) 为什么我在使用.decode时引发UnicodeEncodeError？为什么我在使用“忽略”时出现错误？

str.format（）引发KeyError: 下面的代码引发了一个KeyErrorexception： addr_list_formatted = [] addr_list_idx = 0 for addr in addr_list: # addr_list is a list addr_list_idx = addr_list_idx + 1 addr_list_formatted.append(""" "{0}" { "gamedir" "str" "address" "{1}" } """.format(addr_list_idx, addr)) 为什么？我正在使用Python 3.1。

等待进程，直到所有subprocess完成？: 我有一个创build两个或多个subprocess的主进程，我希望主进程等到所有subprocess完成其操作并退出？ # main_script.py p1 = subprocess.Popen(['python script1.py']) p2 = subprocess.Popen(['python script2.py']) … #wait main process until both p1, p2 finish …

Python模块的名称中带有短划线或连字符（ – ）: 我有一个名为foo-bar.py的破折号的现有python模块改变模块名称是我宁愿避免的，因为模块是共享的，我将不得不追逐所有使用它的地方，以便我的特殊情况将起作用。有没有办法加载名称中包含通常被禁止的' – '的模块？（我明白这不是最佳做法，但是对于这种情况，我不想重新devise和testing更多的应用程序，我也不认为我的公司主人会赞成我花时间去实施这样的改变。）

如何在pandas中find数字列？: 假设df是一个pandasDataFrame。我想查找数字types的所有列。就像是： isNumeric = is_numeric(df)

在查询期间与MySQL服务器失去连接: 我有一个巨大的表，我需要处理它的所有行。我总是得到这个丢失的连接消息，我无法重新连接并将光标恢复到最后的位置。这基本上是我在这里的代码： # import MySQLdb class DB: conn = None def connect(self): self.conn = MySQLdb.connect('hostname', 'user', '*****', 'some_table', cursorclass=MySQLdb.cursors.SSCursor) def query(self, sql): try: cursor = self.conn.cursor() cursor.execute(sql) except (AttributeError, MySQLdb.OperationalError): self.connect() cursor = self.conn.cursor() cursor.execute(sql) return cursor # # db = DB() sql = "SELECT bla FROM foo" data = db.query(sql) for row in […]

我如何比较Python中的date和date时间？: 这是我想要执行的一小段代码： >>> from datetime import * >>> item_date = datetime.strptime('7/16/10', "%m/%d/%y") >>> from_date = date.today()-timedelta(days=3) >>> print type(item_date) <type 'datetime.datetime'> >>> print type(from_date) <type 'datetime.date'> >>> if item_date > from_date: … print 'item is newer' … Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: can't compare datetime.datetime to datetime.date 我似乎无法比较date和date时间值。什么是比较这些最好的方法？ […]

强制为Unicode：需要string或缓冲区，在django admin中进行渲染时findNoneType: 我有这个错误很长一段时间，但无法弄清楚：在呈现时捕获TypeError：强制为Unicode：需要string或缓冲区，findNoneType 这发生在pipe理员，当我尝试添加或修改我的一个模型（显示工作正常）这是模型： class PS(models.Model): id_ps = models.IntegerField(null=True) client = models.ForeignKey(Client, null=True, blank=True) nom_du_site = models.CharField(max_length=250) rue_livraison = models.TextField(null=True) complement_adresse = models.TextField(null=True) code_postal_livraison = models.CharField(max_length=50, null=True) ville_livraison = models.CharField(max_length=200, null=True) pays_livraison = models.CharField(max_length=200, null=True) distributeur = models.CharField(max_length=50, null=True) tarif = models.CharField(max_length=250, null=True) type_tarif = models.CharField(max_length=50, null=True) type_installation = models.CharField(max_length=50, null=True) def __unicode__(self): return self.nom_du_site […]

Django Rest框架和JSONField: 给定一个带有JSONField的Django模型，使用Django Rest Framework序列化和反序列化的正确方法是什么？我已经试过创build一个自定义的serializers.WritableField并覆盖to_native和from_native ： from json_field.fields import JSONEncoder, JSONDecoder from rest_framework import serializers class JSONFieldSerializer(serializers.WritableField): def to_native(self, obj): return json.dumps(obj, cls = JSONEncoder) def from_native(self, data): return json.loads(data, cls = JSONDecoder) 但是当我尝试使用partial=True更新模型时，JSONField对象中的所有浮点数都变成了string。