Tag: python

丢弃pandas中的多个列: 我试图通过索引号在pandas数据框中删除多列（我的数据集中的第2列和第70列，分别编号为1和69），代码如下： df.drop([df.columns[[1, 69]]], axis=1, inplace=True) 我得到以下错误： TypeError: unhashable type: 'Index' 在我的代码中，[1,69]突出显示并说： Expected type 'Integral', got 'list[int]' instead 下面的代码做我想要它成功，但在两行重复代码（首先下降col索引69，然后1，顺序确实重要，因为删除较早的列更改后面的列的索引）。我以为我可以指定多个列索引只是作为一个列表，但也许我上面有什么错？ df.drop([df.columns[69]], axis=1, inplace=True) df.drop([df.columns[1]], axis=1, inplace=True) 有没有一种方法，我可以做到这一点类似于上面的第一个代码片段？

Python游戏库Pygame和Pyglet之间的区别？: 我对Pygame有过一些经验，但是现在Pyglet似乎有很多嗡嗡声。这两个库如何比较？在function和易用性方面，使用其中一个的优势是什么？最后，你会说一个比另一个更Pythonic？

Python装饰器处理文档: 使用docstrings与装饰器有问题。给出以下示例： def decorator(f): def _decorator(): print 'decorator active' f() return _decorator @decorator def foo(): '''the magic foo function''' print 'this is function foo' help(foo) 现在的帮助并没有像预期的那样给我显示foo的文档，它显示： Help on function _decorator in module __main__: _decorator() 没有装饰者，帮助是正确的： Help on function foo in module __main__: foo() the magic foo function 我知道，函数foo是由装饰器包装的，所以函数对象不再是函数foo了。但是，如何获得文档string（和帮助）是一个很好的解决scheme？

Dropbox如何在Windows和OS X上使用Python？: 在Windows中，Dropbox客户端使用python25.dll和MS C运行时库（msvcp71.dll等）。在OS X上，Python代码被编译为字节码（pyc）。我的猜测是他们正在使用一个共同的库他们已经写了然后只需要使用不同的平台不同的钩子。这是什么发展的方法？这显然不是IronPython或PyObjC。这个范例对我来说非常吸引人，但是我的CS foo和Google foo让我失望了。

什么时候使用StringIO？: 使用StringIO作为string缓冲区比使用list作为缓冲区慢。什么时候使用StringIO？ from io import StringIO def meth1(string): a = [] for i in range(100): a.append(string) return ''.join(a) def meth2(string): a = StringIO() for i in range(100): a.write(string) return a.getvalue() if __name__ == '__main__': from timeit import Timer string = "This is test string" print(Timer("meth1(string)", "from __main__ import meth1, string").timeit()) print(Timer("meth2(string)", "from __main__ import meth2, […]

在三星chromebook上编程: 我想使用我的三星chromebook开发使用Python的应用程序引擎，不幸的是，现在不可能，因为我只有浏览器那里。有在线IDE像codule，但他们还不够好。所以在这方面我有三个问题：有没有办法入侵铬操作系统，并拉出其原生的Linux 有没有办法在chromebook上安装第二个操作系统（我有一个新的三星chromebook不是第一个）有没有任何铬操作系统扩展，可以帮助编程在Python的应用程序引擎

如何使用来自多列的值对pandas数据框进行sorting？: 我有以下数据框架： df = pandas.DataFrame([{'c1':3,'c2':10},{'c1':2, 'c2':30},{'c1':1,'c2':20},{'c1':2,'c2':15},{'c1':2,'c2':100}]) 或者，以可读的forms： c1 c2 0 3 10 1 2 30 2 1 20 3 2 15 4 2 100 以下sorting命令按预期工作： df.sort(['c1','c2'], ascending=False) 输出： c1 c2 0 3 10 4 2 100 1 2 30 3 2 15 2 1 20 但是下面的命令： df.sort(['c1','c2'], ascending=[False,True]) 结果是 c1 c2 2 1 20 3 2 […]

获取导入模块的文件path: 我怎样才能得到在Python中导入模块的文件path。我正在使用Linux（如果重要）。例如：如果我在我的家目录，并导入一个模块，它应该返回我的主目录的完整path。

TypeError：预期一个字符缓冲区对象 – 尝试将整数保存到文本文件: 我试图做一个非常简单的“计数器”，应该logging我的程序执行了多less次。首先，我有一个只包含一个字符的文本文件： 0 然后我打开文件，将其parsing为一个int ，将值加1 ，然后尝试将其返回给文本文件： f = open('testfile.txt', 'r+') x = f.read() y = int(x) + 1 print(y) f.write(y) f.close() 我想有y覆盖文本文件中的值，然后closures它。但我得到的是TypeError: expected a character buffer object 。编辑：试图将yparsing为一个string： f.write(str(y)) 给 IOError: [Errno 0] Error