Tag: 索引

如何让MySQL使用INDEX查看查询?

我正在使用Java EE上的MySql数据库处理Web项目。 我们需要一个观点,总结超过3M行的3个表格的数据。 每个表都是使用索引创build的。 但我还没有find一种方法来利用我们用[group by]创build的视图在条件select语句检索中的索引中find优势。 我从人们得到的build议是, 在MySql中使用视图不是一个好主意 。 因为你不能像在oracle中那样在mysql中创build视图的索引。 但是在我做的一些testing中,可以在视图select语句中使用索引。 也许我以错误的方式创造了这些观点。 我将用一个例子来描述我的问题。 我们有一个表格,loggingNBA比赛中的高分数据,并在列[happend_in] CREATE TABLE `highscores` ( `tbl_id` int(11) NOT NULL auto_increment, `happened_in` int(4) default NULL, `player` int(3) default NULL, `score` int(3) default NULL, PRIMARY KEY (`tbl_id`), KEY `index_happened_in` (`happened_in`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 插入数据(8行) INSERT INTO highscores(happened_in, player, score) VALUES (2006, 24, 61),(2006, […]

如何在MySQL中创build或删除索引时使用“if exists”?

我想知道是否有一种方法来检查索引是否存在,然后在MySQL上创build它或销毁它。 看起来几年前有一个function要求,但我找不到解决scheme的任何文档。 这需要在使用MDB2的PHP应用程序中完成。

如何通过索引设置std :: tuple元素?

可以使用std::get通过索引从std::tuple获取元素。 类比,如何通过索引设置元组的元素?

phpMyAdmin删除索引

我在我的表中有一个列已被分配索引。 这是防止我有两个相同的ID号码。 我假设它不让我有两个相同的ID条目是因为它已被设置为唯一。 我想知道如何删除此规则,以便我可以多次插入相同的ID号码。 干杯

Python列表理解访问索引/枚举可能吗?

考虑下面的Python代码,我将它添加到一个新的list2列表1的索引从1到3的所有项目: for ind, obj in enumerate(list1): if 4> ind > 0: list2.append(obj) 如果我没有通过枚举访问索引,你将如何使用python list comprehension编写这个? 就像是: list2 = [x for x in list1 if 4>ind>0] 但由于我没有“印度”号码,这是否会工作? : list2 = [x for x in enumerate(list1) if 4>ind>0]

什么是数据库索引?

自从18个月前我开始在科技领域工作以来,我听说过他们谈过这个话题。 我知道他们可能会提高性能,而且他们似乎是专栏专用的 – (“我们在date_of_birth列索引用户表”)。 只要简单地看一下它们究竟是什么,它们用于什么以及它们是如何工作的。

Pandas使用什么规则来生成视图和副本?

我对Pandas在决定从数据框中select原始数据框的副本或原始视图时使用的规则感到困惑。 如果我有,例如, df = pd.DataFrame(np.random.randn(8,8), columns=list('ABCDEFGH'), index=range(1,9)) 我明白, query返回一个副本,以便类似的东西 foo = df.query('2 < index <= 5') foo.loc[:,'E'] = 40 将不会对原始dataframedf 。 我也明白,标量或命名切片返回一个视图,以便这些分配,如 df.iloc[3] = 70 要么 df.ix[1,'B':'E'] = 222 会改变df 。 但是当涉及到更复杂的情况时,我却迷失了方向。 例如, df[df.C <= df.B] = 7654321 改变df ,但是 df[df.C <= df.B].ix[:,'B':'E'] 才不是。 有一个简单的规则,pandas使用,我只是失踪? 这些具体情况是怎么回事? 特别是,如何在满足特定查询的数据框中更改所有值(或值的子集)(如我在上面的示例中试图做的那样)? 注:这与这个问题不一样, 我已经阅读了文档 ,但没有受到启发。 我也读过了关于这个主题的“相关”的问题,但是我仍然错过了pandas正在使用的简单规则,以及如何将它应用到 – 例如 – 修改值(或值的子集)在满足特定查询的数据框中。

Tuple解包顺序更改分配的值

我认为两者是相同的。 nums = [1, 2, 0] nums[nums[0]], nums[0] = nums[0], nums[nums[0]] print nums # [2, 1, 0] nums = [1, 2, 0] nums[0], nums[nums[0]] = nums[nums[0]], nums[0] print nums # [2, 2, 1] 但结果是不同的。 为什么结果不同? (为什么是第二个结果?)

在T-SQL中testing不等式

我刚刚在WHERE子句中遇到过这个问题: AND NOT (t.id = @id) 这与如何比较: AND t.id != @id 或与: AND t.id <> @id 我总是自己写后者,但显然有人认为是不同的。 一个人会比另一个更好吗? 我知道使用<>或!=会破坏我可能使用的索引的任何希望,但是上面的第一种方法肯定会遭遇同样的问题?

组合索引如何工作?

我已经在表格上创build了​​复合索引( 索引为你的math民谣),并假设它们是如何工作的。 我只是好奇,如果我的假设是正确的或不。 我假设当你列出索引列的顺序时,你也指定了索引如何分组。 例如,如果您有列a , b和c ,并且按照相同的顺序指定索引a ASC , b ASC和c ASC则结果索引本质上将是a每个“组”的许多索引。 它是否正确? 如果没有,那么结果指数究竟是什么样子呢?