Matplotlib散点图图例

我创build了一个4D散点图来表示特定区域的不同温度。 当我创build图例时，图例显示正确的符号和颜色，但添加了一条线。 我使用的代码是：

colors=['b', 'c', 'y', 'm', 'r'] lo = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='x', color=colors[0]) ll = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o', color=colors[0]) l = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[1]) a = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[2]) h = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[3]) hh = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[4]) ho = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='x', color=colors[4]) plt.legend((lo,ll,l,a, h, hh, ho),('Low Outlier', 'LoLo','Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi', 'High Outlier'),numpoints=1, loc='lower left', ncol=3, fontsize=8) 

我试着将Line2D Scatter并scatter 。 Scatter返回一个错误， scatter改变了graphics，并返回一个错误。

随着scatter ，我将range(10)改为包含数据点的列表。 每个列表包含x，y或zvariables。

 lo = plt.scatter(xLOutlier, yLOutlier, zLOutlier, marker='x', color=colors[0]) ll = plt.scatter(xLoLo, yLoLo, zLoLo, marker='o', color=colors[0]) l = plt.scatter(xLo, yLo, zLo, marker='o',color=colors[1]) a = plt.scatter(xAverage, yAverage, zAverage, marker='o',color=colors[2]) h = plt.scatter(xHi, yHi, zHi, marker='o',color=colors[3]) hh = plt.scatter(xHiHi, yHiHi, zHiHi, marker='o',color=colors[4]) ho = plt.scatter(xHOutlier, yHOutlier, zHOutlier, marker='x', color=colors[4]) plt.legend((lo,ll,l,a, h, hh, ho),('Low Outlier', 'LoLo','Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi', 'High Outlier'),scatterpoints=1, loc='lower left', ncol=3, fontsize=8) 

当我运行这个时，传说不再存在，它是一个没有任何东西的angular落里的小白盒子。

任何build议？

Answer 1

2D散点图

使用matplotlib.pyplot模块的scatter方法应该可以工作（至less在matlablotlib 1.2.1中使用Python 2.7.5），如下面的代码所示。 此外，如果使用scatterpoints=1 ，则在图例调用中使用numpoints=1而不是numpoints=1 ，以便每个图例条目只有一个点。

在下面的代码中，我使用了随机值，而不是一遍又一遍地绘制相同的范围，使所有的图都可见（即不相互重叠）。

 import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import random colors = ['b', 'c', 'y', 'm', 'r'] lo = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[0]) ll = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[0]) l = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[1]) a = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[2]) h = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[3]) hh = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[4]) ho = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[4]) plt.legend((lo, ll, l, a, h, hh, ho), ('Low Outlier', 'LoLo', 'Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi', 'High Outlier'), scatterpoints=1, loc='lower left', ncol=3, fontsize=8) plt.show() 

三维散点图

要在3D中绘制散点图，请使用plot方法，因为图例不像Axes3D实例的scatter方法所返回的那样支持Patch3DCollection 。 要指定标记样式，可以在方法调用中将其作为位置参数来包含，如下面的示例所示。 可选地，可以包括linestyle和marker参数的参数。

 import matplotlib.pyplot as plt from numpy.random import random from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D colors=['b', 'c', 'y', 'm', 'r'] ax = plt.subplot(111, projection='3d') ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'x', color=colors[0], label='Low Outlier') ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[0], label='LoLo') ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[1], label='Lo') ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[2], label='Average') ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[3], label='Hi') ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[4], label='HiHi') ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'x', color=colors[4], label='High Outlier') plt.legend(loc='upper left', numpoints=1, ncol=3, fontsize=8, bbox_to_anchor=(0, 0)) plt.show()