Tag: 数据结构

仅通过公共交通工具find最佳路线的策略？

寻找汽车的路线非常简单：您可以存储所有道路的加权graphics，并且可以使用Djikstraalgorithm [1]。 公交线路不太明显。 有了公共汽车，你必须代表“等待下一class车10分钟”或者“走一个车站到另一个公交车站”，然后把它们input你的寻路algorithm。 这对于汽车来说并不总是那么简单。 在一些城市，有些道路早上只能单向进城，晚上只能单向进城。 一些先进的GPS知道如何避免高峰时段的繁忙路线。 你将如何高效地表示这种时间相关图并find路线？ 没有必要有一个可certificate的最佳解决scheme; 如果旅客想要准时，他们会买车。 😉 [1]一个很好的algorithm，在一个例子中提到，因为每个人都听说过它，虽然A *是这个应用程序的更可能的select。

Java集合维护插入顺序

为什么一些集合数据结构不能保持插入顺序？ 与维持插入顺序相比，所取得的特殊成就是什么？ 如果我们不维持秩序，我们会得到什么？

algorithm/数据结构devise面试问题

什么是一些简单的algorithm或数据结构相关的“白板”问题，你在候选人筛选过程中发现有效？ 我有一些简单的，我用来validation解决问题的技巧，可以简单地expression，但有一些启发式应用的机会。 我用于初级开发人员的基本知识之一是： 编写一个C＃方法，该方法接受一个包含一组单词（一个句子）的string，并将这些单词旋转X个右侧的位置。 当句子的最后一个单词被旋转时，它应该出现在结果string的前面。 当候选人回答这个问题，我看他们可以使用.NET数据结构和方法（string.Join，string.Split，List等等）来解决这个问题。 我也寻找他们来确定优化的特殊情况。 像单词需要旋转的次数不是真的X，它是X％的单词数量。 你用来面试候选人的一些白板问题是什么，以及你在答案中寻找什么东西（不需要发布实际答案）。

哈希：它是如何在内部工作的？

这可能听起来像一个非常模糊的问题，但事实并非如此。 我已经通过维基上的哈希函数描述，但它不是很有帮助的理解。 我正在寻找像Hashing这样相当复杂的主题的简单答案。 这是我的问题： 哈希是什么意思？ 它如何在内部工作？ 它遵循什么algorithm？ HashMap ， HashTable和HashList什么HashList ？ “恒定时间复杂度”是什么意思，为什么散列的不同实现给定时间操作？ 最后，为什么在大多数面试问题中， Hash和LinkedList被问到，从testing受访者的知识来看，有没有什么特定的逻辑？ 我知道我的问题清单很大，但是如果我能够清楚地回答这些问题，我真的很感激，因为我真的很想理解这个话题。

后缀树和尝试。 有什么不同？

我正在阅读关于前缀树和Suffix Trees Tries 。 虽然我已经find了Trie代码，但我找不到Suffix Tree的示例。 另外我感觉到构buildTrie的代码和Suffix Tree的代码是一样的，唯一不同的是，在前一种情况下，我们存储前缀，但在后面的后缀中。 这是真的？ 任何人都可以帮我在我的脑海中清除这个问题吗？ 一个示例代码将是很大的帮助！

HashMap和字典ADT之间的区别

哈希映射和字典ADT有什么区别？ 什么时候比另一个更喜欢 对于我的编程任务，我的教练要求使用其中的一个，但是我没有看到两者之间的差异。 该计划应该是一个巨大的没有。 的string。 有什么build议么？

纯function编程语言中的双链表

如何用纯粹的function语言去做双向链表呢？ 那就是Haskell，你不在Monad中，所以你没有突变。 可能吗？ （单链表显然很容易）。

直接可访问的数据结构Java

我有以下情况： 一个只能扩展的数据结构（我只能在尾部添加东西） 我需要能够跟踪我已经看到了哪些元素（我有一个索引，理想情况下，我想能够从这个特定的元素开始遍历列表） 我希望读取永不被阻塞，并添加新的元素只locking队列的尾部，而不是整个队列 这是一个由多个线程严重修改的结构。 什么是最好的数据结构呢？ ArrayList 。 这将是理想的能够直接访问使用索引看到的最后一个元素，但它会导致并发修改exception。 我可以使它同步，但希望避免locking（或从最后一个元素除外的任何locking，因为它是唯一可能有并发写入添加新元素） ConcurrentLinkedQueue 。 这将解决我的并发问题，但有问题，我将不得不存储迭代的当前位置，而不是一个整数索引。 这有一个问题，即它返回一个弱一致的迭代器，它不能保证从迭代器创build以来已经添加到列表中的新对象（source：javadoc） 以索引作为关键字的ConcurrentHashMap 。 这样做的好处是我可以直接访问与正确索引相对应的数据，但是有一个问题，就是没有一个“getNext”操作符，它允许我有效地遍历索引到索引+1等元素 vector这将解决我的大部分问题，允许一些不会抛出并发修改exception，并允许直接访问。 但是，由于所有方法都是同步的，与arrays列表相比，性能差。 鉴于我只想扩展结构，而不是在中间插入logging，所以我不愿意去做这个重量级的解决scheme，在这个解决scheme中，读取也会受到性能的影响（但是，由于我的用例，元素的索引从来没有真正改变，所以没有必要同步读取不是尾巴） 自定义数据结构 ：保存一个我想存储的对象的数组和一个指向这个数组尾部的指针（最后一个元素集），当插入一个新的对象时，locking尾部和尾部指向的对象。 当对象超出当前大小时，执行locking大小调整操作。 什么是最好的战略/更有效的实施？

set和unordered_set在C ++中有什么区别？

遇到这个很好的问题，这是相似的，但由于它具有不同的哈希表的实现，因为它具有同步的访问器/ mutators HashMap和Hashtable之间的差异，因为它谈论Java是相似的但是完全不一样？ 那么set和unordered_set的C ++实现有什么区别呢？ 这个问题可以扩展到map vs unordered_map等其他C ++容器。 这是我的初步评估 set ：虽然标准并没有明确地要求它被实现为树，但是时间复杂性约束被要求为find / insert操作，意味着它总是被实现为树。 通常作为高度平衡的RB树（如在GCC 4.8中所见）。 由于它们是高度平衡的，它们对于find（）具有可预测的时间复杂度， 优点：紧凑（与其他DS相比） Con：访问时间复杂度是O（lg n） unordered_set ：虽然标准没有明确地要求它被实现为树，但是时间复杂性约束要求它的查找/插入操作，意味着它总是被实现为散列表。 优点： 更快（承诺O（1）分期付款） 与树DS相比，易于将基本原语转换为线程安全的 缺点： 查找不保证是O（1）最坏的情况是O（n） 不像树那么紧凑。 （为了实际的目的，加载因子从不是1） 注意：散列表的O（1）来自于没有碰撞的假设。 即使使用0.5的载荷系数，每第二次可变插入也会导致碰撞。 可以观察到，哈希表的负载因子与访问其中的元素所需的操作的数量成反比。 更多的我们减less#operations，更稀疏的哈希表。 当存储的元素的大小与指针相当时，开销是非常重要的。 编辑：由于大多数人说的问题包含了足够的答案，所以我将这个问题改为“我错过了地图/设置性能分析之间的任何区别，应该知道的区别？

collections的目的是什么？链接地图？

在Python 3.3中，一个ChainMap类被添加到collections模块中： ChainMap类提供了快速链接多个映射，以便它们可以被视为一个单元。 通常比创build新的字典和运行多个update（）调用要快得多。 例： >>> from collections import ChainMap >>> x = {'a': 1, 'b': 2} >>> y = {'b': 10, 'c': 11} >>> z = ChainMap(y, x) >>> for k, v in z.items(): print(k, v) a 1 c 11 b 10 这个问题的动机是这个问题的公开（没有PEP创build）。 据我所知，这是一个替代有一个额外的字典和维护与update() 。 问题是： ChainMap覆盖哪些用例？ 有什么现实的ChainMap例子？ 它是否用于切换到python3的第三方库？ 奖金的问题：有没有办法在Python2.x上使用它？ 我听说过Transforming Code into Beautiful, […]