Tag: 数据结构

实现push_rear（），pop_front（）和get_min（）都是常量操作的队列

我碰到过这个问题： 实现一个push_rear（），pop_front（）和get_min（）都是常量操作的队列。 我最初想到使用get_min（）具有O（1）复杂度的min-heap数据结构。 但push_rear（）和pop_front（）将是O（log（n））。 有没有人知道什么是最好的方式来实现这样一个队列，其中有O（1）push（），pop（）和min（）？ 我search了这个，并想指出这个algorithm极客线程 。 但似乎没有任何解决scheme遵循所有3种方法的常量时间规则：push（），pop（）和min（）。 感谢所有的build议。

关键值对数据结构的最佳实现？

所以我最近一直在用C＃开发，所有的generics集合都让我有点困惑。 假设我想要表示一个数据结构，其中树的头部是一个关键值对，然后在这个关键值对下面有一个可选的列表（但不多于这些关键值）。 这会适合吗？ public class TokenTree { public TokenTree() { /* I must admit to not fully understanding this, * I got it from msdn. As far as I can tell, IDictionary is an * interface, and Dictionary is the default implementation of * that interface, right? */ SubPairs = new Dictionary<string, string>(); } public […]

为什么.NET中没有Tree <T>类？

.NET中的基类库对于集合（List，Queue，Stack，Dictionary）具有一些优秀的数据结构，但奇怪的是它不包含二叉树的任何数据结构。 对于某些algorithm来说，这是非常有用的结构，比如那些利用不同的遍历path的algorithm。 我正在寻找一个正确的书面，免费的实施。 我只是盲目的，而不是find它…它被埋在BCL的某个地方吗？ 如果没有，有人可以推荐一个免费或开源C＃/ .NET二进制树库？ 最好使用generics的一个。 编辑：澄清我在找什么。 我对在内部使用树的有序字典集合不感兴趣。 实际上，我对二叉树感兴趣，它揭示了它的结构，以便您可以像提取子树一样执行操作，或者在节点上执行后缀遍历。 理想的情况下，这样的一个类可以扩展到提供特定树木（即红/黑，AVL，平衡等）的行为。

为什么斐波那契数列在计算机科学中有重要意义？

斐波纳契数字已经成为计算机科学学生recursion的一个stream行的介绍，有一个强有力的论点是他们坚持自然。 由于这些原因，我们很多人都熟悉它们。 他们也存在于计算机科学领域。 以惊人的高效数据结构和基于序列的algorithm。 有两个主要的例子可以想到： 斐波纳契堆的运行时间比二项堆更好。 斐波那契search在有序数组上使用二分search共享O（logN）运行时间。 这些数字有一些特殊的性质，使它们比其他数字序列有优势吗？ 这是空间质量吗？ 他们还有什么其他可能的应用？ 对我来说这似乎很奇怪，因为在其他recursion问题中有很多自然数序列，但是我从来没有见过一个加泰罗尼亚堆。

在二叉search树的定义中是否允许重复键？

我试图find一个二叉search树的定义，我一直在find不同的定义。 有人说，对于任何给定的子树，左侧的子键小于或等于根。 有人说，对于任何给定的子树，正确的子键大于或等于根。 而我以前的大学数据结构书说：“每个元素都有一个关键，没有两个元素具有相同的关键”。 有没有bst的普遍定义？ 特别是关于如何处理具有相同密钥的多个实例的树。 编辑：也许我不清楚，我看到的定义是 1）left <= root <right 2）左<root <=右 3）左<root <右，这样不存在重复的键。

TreeMap或HashMap？

何时使用hashmaps或treemaps？ 我知道我可以使用TreeMap遍历元素，当我需要他们进行sorting。 但是，只是呢？ 当我只想查阅地图或者某些最佳的具体用途时，没有优化。

使用bloom滤镜有什么好处？

我正在阅读bloom filters，他们看起来很傻。 任何你可以使用布隆filter来完成的事情，你可以用更less的空间，更高效地完成，使用单个散列函数而不是多个，或者看起来就是这样。 为什么要使用布隆filter，它如何有用？

纯function地图和集合的统计performance

给定一个数据结构规范，如具有已知复杂性界限的纯函数映射，必须在几个实现之间进行select。 有一些关于如何挑选合适的民间传说，例如红黑树通常被认为是更快的，但AVL树在工作量方面有更好的performance，并且有很多的查找。 是否有这种知识的系统介绍（出版论文）（与集合/地图有关）？ 理想情况下，我希望看到在实际软件上进行统计分析。 例如，可以得出结论：有N种典型的地图使用情况，并列出每种地图的input概率分布。 是否有系统的基准testing图，并设置不同分布的input性能？ 是否有实现使用自适应algorithm来改变表示取决于实际使用情况？

Linq – SelectMany混乱

从我从SelectMany的文档中所理解的，可以用它来产生一个1-many关系的（扁平的）序列。 我有以下课程 public class Customer { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } } class Order { public int Id { get; set; } public int CustomerId { get; set; } public string Description { get; set; } } 然后我尝试使用查询expression式语法来使用它们 var customers = new Customer[] { new Customer() […]

实际使用不同的数据结构

关于数据结构有很多讨论，但是我找不到一个简单的数据结构列表和它们的实际应用。 我正在努力学习面试，我想这会帮助我和其他许多人。 我正在寻找这样的东西： 数据结构 – 示例/用于 哈希表 – 快速数据查找…然后给出一个例子 arrays – … 二叉树 – … 如果有这样的资源，请让我知道。 谢谢！ 编辑：我的意思是维基百科是好的，但在大多数页面，他们并没有列出实际用途。 我正在寻找更多的东西。