我怎样才能在这个散点图标记点？
你能帮我把标签放在下面的图表上吗？
我使用的代码是：
valbanks<-scan("banks.txt", what=list(0,0,""), sep="", skip=1, comment.char="#") valbanks valj2007<-valbanks[[1]] valj2009<-valbanks[[2]] namebank<-valbanks[[3]] percent_losses<-(valj2009-valj2007)/valj2007 percent_losses abs_losses<-(valj2007-valj2009) abs_losses plot(abs_losses, percent_losses,main="Absolute Losses vs. Relative Losses(in%)",xlab="Losses (absolute, in miles of millions)",ylab="Losses relative (in % of January´2007 value",col="blue", pch = 19, cex = 1, lty = "solid", lwd = 2,text(percet_losses, abs_losses,namebank)) text(percet_losses, abs_losses,labels=namebank, cex= 0.7, offset = 10) 数据是：
Value_Jan_2007 Value_Jan_2009 Bank # 49 16 Morgan_Stanley 120 4.6 RBS 76 10.3 Deutsche_Bank 67 17 Credit_Agricole 80 26 Societé_Generale 91 7.4 Barclays 108 32.5 BNP-Paribas 93 26 Unicredit 116 35 UBS 75 27 Credit_Suise 100 35 Goldman_Sachs 116 64 Santander 255 19 Citigroup 165 85 JP_Morgan 215 97 HSBC
非常感谢你
将标签放在底部，右侧，上部，左侧，…的选项是什么？
总结：我想要一个类似于这个post中的第二个消息的图表，但是那里没有代码。
我必须放什么代码？
如果我把text(percet_losses, abs_losses,namebank) ，我什么也得不到：图表继续不变。
你能告诉我我需要放的代码吗？
谢谢
你对text()调用不会输出任何内容，因为你倒置了你的x和你的y：
plot(abs_losses, percent_losses, main= "Absolute Losses vs. Relative Losses(in%)", xlab= "Losses (absolute, in miles of millions)", ylab= "Losses relative (in % of January´2007 value)", col= "blue", pch = 19, cex = 1, lty = "solid", lwd = 2) text(abs_losses, percent_losses, labels=namebank, cex= 0.7)
现在，如果要将标签向下，向左，向上或向右移动，可以分别添加参数pos=和值1,2,3或4.例如，要放置标签：
text(abs_losses, percent_losses, labels=namebank, cex= 0.7, pos=3)
如果你想要其他方向的某些标签（例如Goldman_Sachs，UBS和Société_Generale，因为它们与其他标签重叠），你当然可以给出一个有价值的向量：
pos_vector <- rep(3, length(namebank)) pos_vector[namebank %in% c("Goldman_Sachs", "Societé_Generale", "UBS")] <- 4 text(abs_losses, percent_losses, labels=namebank, cex= 0.7, pos=pos_vector)
我已经尝试了用于放置文本标签的直接标签包。 在散点图的情况下，它不是完美的，但比手动调整位置要好得多，特别是在你准备草图的情况下，而不是最后一个 – 所以你需要改变并且一次又一次地绘制。
为了绘制一个vector，你应该使用下面的命令：
text(your.vector, labels=your.labels, cex= labels.size, pos=labels.position)
您应该在plot函数内使用labels属性，并且此属性的值应该是包含您希望每个点具有的值的向量。
