使用Python列表中的值创build一个.csv文件
我正在尝试使用Python列表中的值创build一个.csv文件。 当我打印列表中的值时，它们都是unicode（？），即它们看起来像这样
[u'value 1', u'value 2', ...] 如果我遍历列表中的值，即for v in mylist: print v列表for v in mylist: print v它们看起来是纯文本。
我可以在每个print ','.join(mylist)之间放一个print ','.join(mylist)
我可以输出到一个文件，即
myfile = open(...) print >>myfile, ','.join(mylist)
但我想输出到一个CSV，并在列表中的值，例如分隔符
"value 1", "value 2", ...
我找不到在格式中包含分隔符的简单方法，例如我已经通过join语句尝试过了。 我该怎么做？
import csv with open(..., 'wb') as myfile: wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL) wr.writerow(mylist)
这是Alex Martelli的安全版：
import csv with open('filename', 'wb') as myfile: wr = csv.writer(myfile, quoting=csv.QUOTE_ALL) wr.writerow(mylist)
使用python的csv模块读取和写入逗号或制表符分隔的文件。 csv模块是首选，因为它可以很好地控制引用。
例如，这里是你的工作示例：
import csv data = ["value %d" % i for i in range(1,4)] out = csv.writer(open("myfile.csv","w"), delimiter=',',quoting=csv.QUOTE_ALL) out.writerow(data)
生产：
"value 1","value 2","value 3"
我发现的最好的select是使用numpy模块中的savetxt ：
import numpy as np np.savetxt("file_name.csv", data1, delimiter=",", fmt='%s', header=header)
如果你有多个列表需要堆叠
np.savetxt("file_name.csv", np.column_stack((data1, data2)), delimiter=",", fmt='%s', header=header)
在这种情况下，您可以使用string.join方法。
为了清晰起见，请分开几行 – 这是一个交互式会话
>>> a = ['a','b','c'] >>> first = '", "'.join(a) >>> second = '"%s"' % first >>> print second "a", "b", "c"
或作为一个单一的线
>>> print ('"%s"') % '", "'.join(a) "a", "b", "c"
但是，你可能有一个问题是你的string已经embedded了引号。 如果是这种情况，你需要决定如何逃脱它们。
CSV模块可以为您处理所有这些问题，允许您在各种引用选项（所有字段，仅包含引号和分隔符的字段，仅包含非数字字段等）之间进行select，以及如何防止控制字符（双引号或逃脱的string）。 如果你的值很简单，string.join可能是好的，但如果你不得不pipe理大量的边缘情况，使用可用的模块。
对于另一种方法，您可以在pandas中使用DataFrame ：它可以轻松地将数据转储到csv，就像下面的代码一样：
import pandas df = pandas.DataFrame(data={"col1": list_1, "col2": list_2}) df.to_csv("./file.csv", sep=',',index=False)
你肯定应该使用CSV模块，但是有可能你需要写unicode。 对于需要编写unicode的用户，这是来自示例页面的类，您可以将其用作一个util模块：
import csv, codecs, cStringIO class UTF8Recoder: """ Iterator that reads an encoded stream and reencodes the input to UTF-8 """ def __init__(self, f, encoding): self.reader = codecs.getreader(encoding)(f) def __iter__(self): return self def next(self): return self.reader.next().encode("utf-8") class UnicodeReader: """ A CSV reader which will iterate over lines in the CSV file "f", which is encoded in the given encoding. """ def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds): f = UTF8Recoder(f, encoding) self.reader = csv.reader(f, dialect=dialect, **kwds) def next(self): row = self.reader.next() return [unicode(s, "utf-8") for s in row] def __iter__(self): return self class UnicodeWriter: """ A CSV writer which will write rows to CSV file "f", which is encoded in the given encoding. """ def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds): # Redirect output to a queue self.queue = cStringIO.StringIO() self.writer = csv.writer(self.queue, dialect=dialect, **kwds) self.stream = f self.encoder = codecs.getincrementalencoder(encoding)() def writerow(self, row): self.writer.writerow([s.encode("utf-8") for s in row]) # Fetch UTF-8 output from the queue ... data = self.queue.getvalue() data = data.decode("utf-8") # ... and reencode it into the target encoding data = self.encoder.encode(data) # write to the target stream self.stream.write(data) # empty queue self.queue.truncate(0) def writerows(self, rows): for row in rows: self.writerow(row)
这是另一个不需要csv模块的解决scheme。
print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList])
例如：
>>> myList = [u'value 1', u'value 2', u'value 3'] >>> print ', '.join(['"'+i+'"' for i in myList]) "value 1", "value 2", "value 3"
但是，如果初始列表包含一些“，它们将不会被转义，如果需要的话，可以调用一个函数来逃避它：
print ', '.join(['"'+myFunction(i)+'"' for i in myList])
